Написание контрольных, курсовых, дипломных работ, выполнение задач, тестов, бизнес-планов
Главная \ Методичні вказівки \ Методические указания и информация \ Методичні вказівки та індивідуальні завдання по виконанню лабораторних та практичних занять з курсу "Економетрика" для студентів економічних спеціальностей частина 4

Методичні вказівки та індивідуальні завдання по виконанню лабораторних та практичних занять з курсу "Економетрика" для студентів економічних спеціальностей частина 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Методичні вказівки

 

та індивідуальні завдання по виконанню лабораторних та практичних занять з курсу "Економетрика"

 для  студентів економічних спеціальностей

частина 4

 

Укладачі:

Комазов П.В.


Лабораторна робота № 4

 

Тема. Множинна нелінійна регресія

 

Для виконання лабораторної роботи студент повинен знати:

- мету і зміст заданої роботи, порядок її виконання;

- як звести не лінійну регресію до множини лінійної регресії;

-  матричну форму оцінки прогнозу і його надійного інтервалу;

- як знайти добуток матриць, використовуючи функцію скалярного добутку;

- як знайти частинні коефіцієнти еластичності і їх економічну інтерпретацію;

- множинний коефіцієнт детермінації.

Студент повинен вміти:

Користуватися пакетом Excel:

1) будувати таблиці;

2) складати і копіювати формули;

3) працювати з базою даних;

4) знаходити добуток матриць, використовуючи функцію СУММПРОИЗВ (скалярний добуток);

Студент повинен підготувати:

-         алгоритм розв'язування даної задачі з використанням електронних таблицьExcel.


Завдання

1. Зробити  заміну змінних та привести стохастичну залежність між факторами і показником з нелінійного до лінійного вигляду.

2. На основі статистичних даних показника Y і факторів X1 та X2 знайти оцінки параметрів регресії за допомогою вбудованої функції Линейн() (дивись завдання за варіантами).

3. Знайти оцінки параметрів регресії за допомогою матричних обчислень:

.

4. Розрахувати частинні коефіцієнти еластичності:

 

,

 

5. Використовуючи критерій Фішера, оцінити з надійністю Р=0,95 адекватність прийнятої математичної моделі статистичним даним.

6. Зробити оцінку прогнозного значення показника.

7. Побудувати графік показника Y та розрахункових даних Yp на одній діаграмі.

8. Зробити висновки.

 

 

 

 


Варіанти вихідних даних до роботи № 4

 

1

 

 

x1

0,43

0,78

091

1,03

1,29

1,30

1,62

1,70

1,71

1,77

1,99

2,06

2,42

2,63

2,89

x2

5,12

5,09

4,70

4,23

3,87

3,43

3,26

2,85

2,59

2,50

2,11

1,73

1,35

0,87

0,48

y

21, 22

23,19

21,78

17,83

17,36

12,70

14,63

11,08

9,82

10,20

8,92

7,90

8,94

6,30

?

 

 

2

 

x1

5,12

5,36

7,15

8,73

9,96

10,66

11,79

12, 08

12,17

13,67

15,12

15,96

18,47

20,08

20,84

x2

3,02

2,89

2,86

2,76

2,61

2,41

236

2,32

2,15

2,14

2,09

1,86

1,82

1,73

1,67

y

31,9

31,68

43,69

54,43

59,50

59,16

66,65

67,91

62,26

73,34

80,70

77,80

91,17

97,43

?

 

 

3

 

x1

0,51

0,63

0,88

1,11

1,25

1,36

1,50

1,53

1,78

2,09

2,20

2,25

2,34

2,56

2,57

x2

24,15

22,91

22,77

20,78

19,93

19,50

19,38

18,72

18,33

18,16

16,16

14,46

12,84

11,38

10,32

y

972,26

406,1

150,32

87,03

65,67

56,43

48,17

45, 75

38,23

31,91

27,19

25,65

21,79

19,03

?

 

 

4

 

x1

15,78

15,26

13,43

13,07

12,13

11,52

11,,35

10,22

8,62

8,00

7,65

7,60

6,09

5,45

0,51

x2

0,49

0,81

1,14

1,30

1,55

1,65

1,73

2,11

2,31

2,50

2,77

2,80

3,08

3,29

3,50

y

41,11

42,82

40,16

39,65

37,51

37,45

36,,38

36,96

3118

30,73

29,59

30,87

24,49

23,61

?

 

 

5

 

x1

5,12

5,70

6,50

7,24

7,87

8,15

8,41

9,26

9,66

10,02

10,25

10,35

10,38

10,58

10,83

x2

12,11

11,86

11,80

11,71

11,23

10,88

10,30

9,57

9,56

9,46

9,24

8,54

8,13

7,51

6,77

y

11,78

9,41

8,74

9,06

10,22

10,31

8,62

8,67

9,01

9,99

7,76

9,87

10,96

12,11

?

 

 

6

 

x1

1,12

1,39

1,53

1,96

2,20

2,32

2,76

2,97

3,19

3,20

3,44

3,67

4,05

4,55

4,98

x2

13,13

15,48

15,58

17,26

17,44

19,72

21,51

23,50

24 ,93

26,85

29,30

29,44

31,93

33,51

34,02

y

49,48

54,28

54,24

58,46

59,08

64,48

70,09

76,45

80,95

85,00

92,65

92,68

99,92

104,3

?

 

 

7

 

x1

50,76

58,53

97,01

126,17

143,64

152,62

189,46

198,89

23,0,0

243,4

261,7

264,13

269,00

284,10

298,3

x2

52,07

57,44

73,24

74,97

83,16

88,94

132,44

15,39

193,8

231,0

273,9

308,23

323,40

361,4

400,9

y

16,90

18,12

18,98

19,57

19,81

20,61

21,19

21,82

22,3

22,7

22,70

23,56

23,00

23,09

?

 

 

8

 

x1

52,06

73,80

73,85

84,,23

98,84

103,30

105,39

108,43

114,5

148,8

181,3

206,63

236,00

274 ,7

293,6

x2

25,17

27,33

26,17

27,39

27,17

27,,20

26,17

30,47

29,17

30,48

30,17

31,92

31,17

33,95

32,17

y

68,26

73,07

70,62

73,88

74,16

74,75

75,59

80,15

79,34

82,63

81,01

86,12

84,06

90,04

?

 

 

9

 

x1

3,52

4,676

5,507

7,729

7,995

10,07

12,98

14,84

17,83

18,67

21,15

23,12

25,09

27,77

29,67

x2

52,06

53,10

53,62

55,07

57,63

58,86

59,28

62,22

65,95

67,37

69,86

70,54

74,25

75,26

77,69

y

20,99

19,23

19,53

18,10

20,16

19,92

19,27

18,28

18,53

18,17

18,87

19,5

19,22

19,19

?

 

 

10

 

x1

52,06

52,63

54,10

57,86

58,47

61,71

66,08

68,23

72,11

72,44

74,77

78,6

84,53

84,60

85,02

x2

21,06

22,85

24,73

29,00

31,07

35,48

35,90

39,93

41,57

43,36

46,26

49,31

53,1

53,64

56,1'7

y

5,625

5,509

5,645

5,812

5,997

6,092

6,11

6,463

6,356

6,626

6,431

6,568

6,835

7,129

?

 

 

11

 

x1

0,52

5,319

10,02

14,61

20,11

20,17

25,30

27,61

30,25

32,38

37,38

41,01

44,43

47,47

52,25

x2

2,42

7,024

11,38

14, 3

15,34

17,31

21,78

24,69

29,48

32,98

35,63

40,52

41, 4

44,33

46, 89

y

2,399

0,961

0,593

0,579

0,557

0,409

0,367

0,411

0,336

0,365

0,245

0,199

0,359

0,318

?

 

 

12

 

x1

46,23

49,50

51,28

51, 3

53, 22

54,48

57,23

59,64

64, 01

65,38

66,73

67,46

70,16

70,58

71,36

x2

25,65

33,44

38,33

45,77

53,06

55,48

62,71

68,42

68,94

69,58

73,28

79,46

 82,52

87,19

93,83

y

5,25

5,593

50,16

5,128

5,056

5,89

5,323

5,312

5,977

 5,363

5,984

5,692

5,402

5,28

?

 

 

13

 

x1

3,05

3,78

4,119

4,629

6,053

7,234

7,535

9,434

9,658

10,05

11,04

12,16

13,14

13,73

13,86

x2

4,26

5,326

7,272

7,793

8,679

10,55

12,00

13,72

14, 63

14,75

16,58

17,25

18,65

19,55

20,12

y

2,57

3,718

1,822

2,595

5,662

6,298

4,303

66,35

5,848

7,223

6,645

7,30

7,569

7,486

?

 

 

14

 

x1

52,07

52,74

56,49

63,00

67,17

73,05

77,25

83,86

87,47

89,11

95,42

101,90

104,20

109,60

112,60

x2

35,55

40,23

41,59

43,75

46,95

50,17

51,74

59,14

63,24

68,21

74,64

82,28

87,33

95,06

96,19

y

9,794

9,943

9,354

9,837

10,09

10,69

10,92

11, 31

12,28

11,57

12,81

12,40

13,39

13,01

?

 

 

15

 

x1

52,07

58,76

64,73

68,06

69,3

72,78

77,07

77,32

82,93

83,91

88,40

90,29

93,39

99,93

102,30

x2

34,45

35,22

37,25

39,59

41,01

41,55

44,26

44,41

47,84

48,06

48,83

52,53

54,57

56,89

59,91

y

31,40

32,38

34,27

35,48

35,81

35,66

37,70

36,34

38,83

39,17

39,93

39,77

40,60

40,56

?

 

 

16

 

x1

25,25

27,90

31,36

32,55

38,27

42,25

43,94

45,93

46,21

47,87

50,91

56,75

58,27

62,89

63,97

x2

31,34

32,61

34,66

35,94

37,61

39,95

41,92

43,03

43,40

44,29

44,58

44,79

47,06

47,58

47,72

y

15,65

17,50

17,88

17,40

18,09

18,47

20,34

19,33

19,33

20,27

21,05

20,92

21,63

22,05

?

 

 

17

 

x1

2,31

5,376

8,344

8,85

8,943

9,951

11,04

12,49

14,23

16,79

20,03

23,81

27,08

27,58

31,07

x2

0,31

0,39

0,415

0,471

0,514

0,807

0,902

0,965

1,209

1,269

1,434

1,722

1,782

1,91

2,186

y

4,309

4,585

5,107

5,884

6,455

6,99

7,299

7,532

8,231

9,816

10,98

13,29

14,39

14,11

?

 

18

 

x1

1,61

1,96

92,18

2,21

2,47

2,48

2,8

2,88

2,89

2,95

3,17

3,24

3,6

3,81

4,07

x2

6,3

6,27

5,88

5,41

5,05

4,61

4,44

4,03

3,77

3,68

3,29

2,91

2,53

2,05

1,66

y

21, 22

24,37

22,96

19,01

18,54

13,88

15,81

12,26

11

11,38

10,1

9,08

10,12

7,48

?

 

19

 

x1

6,3

6,54

8,33

9,91

11,14

11,84

12,97

12, 08

13,35

14,85

16,3

17,14

19,65

21,26

22,02

x2

4,2

4,07

4,04

3,94

3,79

3,59

237,18

3,5

3,33

3,32

3,27

3,04

3

2,91

2,85

y

33,08

32,86

44,87

55,61

60,68

60,34

67,83

69,09

63,44

74,52

81,88

78,98

92,35

98,61

?

 

20

 

x1

1,69

1,81

2,06

2,29

2,43

2,54

2,68

2,71

2,96

3,27

3,38

3,43

3,52

3,74

3,75

x2

25,33

24,09

23,95

21,96

21,11

20,68

20,56

19,9

19,51

19,34

17,34

15,64

14,02

12,56

11,5

y

973,44

407,28

151,5

88,21

66,85

57,61

49,35

45, 75

39,41

33,09

28,37

26,83

22,97

20,21

?

 

21

 

x1

16,96

16,44

14,61

14,25

13,31

12,7

11,,35

11,4

9,8

9,18

8,83

8,78

7,27

6,63

1,69

x2

1,67

1,99

2,32

2,48

2,73

2,83

2,91

3,29

3,49

3,68

3,95

3,98

4,26

4,47

4,68

y

42,29

44

41,34

40,83

38,69

38,63

36,,38

38,14

3119,18

31,91

30,77

32,05

25,67

24,79

?

 

22

 

x1

6,3

6,88

7,68

8,42

9,05

9,33

9,59

10,44

10,84

11,2

11,43

11,53

11,56

11,76

12,01

x2

13,29

13,04

12,98

12,89

12,41

12,06

11,48

10,75

10,74

10,64

10,42

9,72

9,31

8,69

7,95

y

12,96

10,59

9,92

10,24

11,4

11,49

9,8

9,85

10,19

11,17

8,94

11,05

12,14

13,29

?

 

23

 

x1

2,3

2,57

2,71

3,14

3,38

3,5

3,94

4,15

4,37

4,38

4,62

4,85

5,23

5,73

6,16

x2

14,31

16,66

16,76

18,44

18,62

20,9

22,69

24,68

24 ,93

28,03

30,48

30,62

33,11

34,69

35,2

y

50,66

55,46

55,42

59,64

60,26

65,66

71,27

77,63

82,13

86,18

93,83

93,86

101,1

105,48

?

 

24

 

x1

51,94

59,71

98,19

127,35

144,82

153,8

190,64

200,07

23,0,0

244,58

262,88

265,31

270,18

285,28

299,48

x2

53,25

58,62

74,42

76,15

84,34

90,12

133,62

16,57

194,98

232,18

275,08

309,41

324,58

362,58

402,08

y

18,08

19,3

20,16

20,75

20,99

21,79

22,37

23

23,48

23,88

23,88

24,74

24,18

24,27

?

 

25

 

x1

53,24

74,98

75,03

84,,23

100,02

104,48

106,57

109,61

115,68

149,98

182,48

207,81

237,18

274 ,7

294,78

x2

26,35

28,51

27,35

28,57

28,35

27,,20

27,35

31,65

30,35

31,66

31,35

33,1

32,35

35,13

33,35

y

69,44

74,25

71,8

75,06

75,34

75,93

76,77

81,33

80,52

83,81

82,19

87,3

85,24

91,22

?

 

26

 

x1

4,7

5,856

6,687

8,909

9,175

11,25

14,16

16,02

19,01

19,85

22,33

24,3

26,27

28,95

30,85

x2

53,24

54,28

54,8

56,25

58,81

60,04

60,46

63,4

67,13

68,55

71,04

71,72

75,43

76,44

78,87

y

22,17

20,41

20,71

19,28

21,34

21,1

20,45

19,46

19,71

19,35

20,05

20,68

20,4

20,37

?

 

27

 

x1

53,24

53,81

55,28

59,04

59,65

62,89

67,26

69,41

73,29

73,62

75,95

79,78

85,71

85,78

86,2

x2

22,24

24,03

25,91

30,18

32,25

36,66

37,08

41,11

42,75

44,54

47,44

50,49

54,28

54,82

56,1'7

y

6,805

6,689

6,825

6,992

7,177

7,272

7,29

7,643

7,536

7,806

7,611

7,748

8,015

8,309

?

 

 

28

 

x1

1,7

6,499

11,2

15,79

21,29

21,35

26,48

28,79

31,43

33,56

38,56

42,19

45,61

48,65

53,43

x2

3,6

8,204

12,56

14, 3

16,52

18,49

22,96

25,87

30,66

34,16

36,81

41,7

41, 4

45,51

46, 89

y

3,579

2,141

1,773

1,759

1,737

1,589

1,547

1,591

1,516

1,545

1,425

1,379

1,539

1,498

?

 

29

 

x1

47,41

50,68

52,46

51, 3

53, 22

55,66

58,41

60,82

64, 01

66,56

67,91

68,64

71,34

71,76

72,54

x2

26,83

34,62

39,51

46,95

54,24

56,66

63,89

69,6

70,12

70,76

74,46

80,64

83,7

88,37

95,01

y

6,43

6,773

51,34

6,308

6,236

7,07

6,503

6,492

7,157

6,543

7,164

6,872

6,582

6,46

?

 

30

 

x1

4,23

4,96

5,299

5,809

7,233

8,414

8,715

10,614

10,838

11,23

12,22

13,34

14,32

14,91

15,04

x2

5,44

6,506

8,452

8,973

9,859

11,73

13,18

14,9

14, 63

15,93

17,76

18,43

19,83

20,73

21,3

y

3,75

4,898

3,002

3,775

6,842

7,478

5,483

67,53

7,028

8,403

7,825

8,48

8,749

8,666

?