Заказ 24785 (100 грн.)

ЗАДАЧА 1

Відомі дані щодо місячного обсягу прибутку 10 підприємств галузі – Х (млн.грн),  та обсягу дивідендів, сплачених цими підприємствами за місяць – Y (млн.грн):

Потрібно: a) обчислити числові характеристики , , , , r_xy; б) визначити коефіцієнти , , оцінити їх статистичну значимість, записати рівняння парної лінійної регресії, оцінити його адекватність, дати економічну інтерпретацію параметрів моделі, визначити якість моделі; в) побудувати кореляційне поле точок, накреслити графік лінії регресії; г) визначити прогнозний обсяг результативної ознаки, якщо факторна складає 12 млн.грн., визначити похибку прогнозу.

ЗАДАЧА 2

За даними в розрізі 10 підприємств регіону вивчається залежність продуктивності праці одного працівника  (тис.грн.) від введення в дію нових основних фондів  ( від вартості фондів на кінець року) та питомої ваги працівників високої кваліфікації в загальній чисельності працюючих  ( ).

Потрібно: 1) побудувати лінійну модель множинної регресії; записати стандартизоване рівняння множинної регресії; на основі стандартизованих коефіцієнтів регресії та середніх коефіцієнтів еластичності ранжувати фактори за ступенем їх впливу на результат; 2) визначити коефіцієнти парної та часткової кореляції, проаналізувати їх; 3) визначити коефіцієнт множинної детермінації, зробити висновки; 4) за допомогою -критерію Фішера оцінити статистичну значимість рівняння регресії.