|
|
Главная \ База готовых работ \ Математичні методи в економіці. Економетрія. ЕММ \ Заказ 36050 (500 грн.) Шпаргалки
Заказ 36050 (500 грн.) Шпаргалки« Назад
Заказ 36050 (500 грн.) Шпаргалки 01.07.2020 14:27
ПЕРЕЛІК ЗАПИТАНЬ НА ІСПИТ: 1. Використання математичних методів в економіці. Класифікація моделей. Специфіка використання методу математичних моделей в економічних дослідженнях. Місце математичного моделювання в економічній науці. 2. Вклад вчених України в розвиток економіко-математичних досліджень. 3. Визначення та предмет економетрики. Особливості економетричного аналізу. Представлення даних 4. Визначення економетрії як науки, її природа. Приклади використання економетричних моделей для розв’язування економічних задач. Роль економетричних досліджень в економіці. 5. Основні типи економетричних моделей. Змінні та рівняння в економетричних моделях. Етапи економетричного моделювання економічних процесів та явищ. 6. Метод аналітичного групування. 7. Екзогенні та ендогенні змінні. 8. Функціональна і стохастична залежність. 9. Поняття парної регресії. Типи регресій. Лінійні та нелінійні регресії. Загальні поняття та визначення. 10. Проста лінійна регресія: Структура моделі та основні припущення при її побудові. Оцінювання моделі. Метод найменших квадратів. Надійні інтервали оцінок. Числові критерії адекватності моделі. Коефіцієнт детермінації. Інші методи оцінювання моделі та їхнє практичне значення. 11. Оцінка ступеню тісноти парного лінійного зв’язку. Коефіцієнт парної кореляції. Лінійна регресія та кореляція. 12. Коефіцієнт еластичності. Економічна інтерпретація параметрів регресії. 13. Дисперсійний аналіз. 14. Оцінювання значимості параметрів лінійної регресії та кореляції. 15. F-критерій значимості. 16. Побудова інтервалів прогнозу для рівняння лінійної регресії. 17. Нелінійна регресія. Типи нелінійних регресійних моделей. 18. Приведення нелінійних регресійних моделей до лінійних. 19. Множинна регресія. Види рівнянь множинної регресії. 20. Оцінювання параметрів рівняння множинної регресії методом найменших квадратів. 21. Множинна кореляція. Індекс множинної кореляції. Мультиколінеарність. 22. Поняття мультиколінеарності, її природа. Вплив мультиколінеарності на оцінки параметрів моделі. Методи визначення мультиколінеарності та способи її усунення. 23. Проблема гетероскедастичності: критерії виявлення. 24. Проблема гетероскедастичності: узагальнений метод найменших квадратів. 25. Метод перевірки гетероскедастичності на основі тесту Голдфелда-Квондта, тесту Глейзера та критерію Уайта 26. Сутність автокореляції, її природа. Наслідки автокореляції в економетричному моделюванні. 27. Проблема автокорельованості залишків: критерій Дарбіна Уотсона. 28. Часовий ряд. Адитивна модель часового ряду. 29. Узагальнення класичної моделі: фіктивні змінні, нелінійність відносно змінних, специфікація моделей. 30. Проблеми даних: мультиколінеарність, пропуски в даних, групові дані, різниця між реальними даними та теоретичними концепціями. 31. Правильна специфікація моделі.
Надо сделать задания по дистанционному обучению, написать дипломную или курсовую, пройти тесты, сделать задания по заочке - пиши https://t.me/alexd2013 |