МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД
«КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ІМЕНІ ВАДИМА ГЕТЬМАНА»
ФАКУЛЬТЕТ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ І ТЕХНОЛОГІЙ
КАФЕДРА ІНФОРМАТИКИ ТА СИСТЕМОЛОГІЇ
ЗАТВЕРДЖУЮ:
Проректор з науково-
педагогічної роботи ____________ А.М. Колот
«___» ___________ 2016 р.
МЕТОДИЧНІ МАТЕРІАЛИ
щодо змісту та організації самостійної роботи студентів,
поточного і підсумкового контролю їх знань
з дисципліни «БІЗНЕС-ІНФОРМАТИКА»
освітній ступінь бакалавр
галузь знань «12— Інформаційні технології»
спеціальність «122—Комп’ютерні науки та інформаційні технології»
спеціалізація (освітня програма) «6і03— Комп’ютерні науки та інформаційні технології»
спеціальність «124—Системний аналіз»
спеціалізація (освітня програма) «6і04—Системний аналіз»
спеціальність «125— Кібербезпека»
спеціалізація (освітня програма) «6і05— Кібербезпека»
ПОГОДЖЕНО:
Завідувач кафедри інформатики
та системології_________________ О.Д. Шарапов
Начальник навчально-
методичного відділу ______________Т.В. Гуть
Київ—2016
Розробники:
Шарапов О.Д. завідувач каф. інформатики та системології, к.т.н., професор,
Сільченко М.В., доцент каф. інформатики та системології, к.е.н., доцент,
Красюк Ю.М., доцент каф. інформатики та системології, к.пед.н., доцент,
Кучерява Т.О., доцент каф. інформатики та системології, к.е.н., доцент.
Рецензенти:
Лазарєва С.Ф., проф. кафедри інформаційного менеджменту
ДВНЗ «КНЕУ імені Вадима Гетьмана», к. е. н, доцент
Гладченко О.В., доцент кафедри інформаційних систем і технологій Університету дер-жавної фіскальної служби України, к. пед. н.
ЗМІСТ
1. ВСТУП 4
2. ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН НАУКИ 6
3. ЗМІСТ НАУКИ ЗА ТЕМАМИ 7
4. ПЛАНИ ЗАНЯТЬ 9
4.1. ПЛАНИ ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТЬ ДЛЯ СТУДЕНТІВ ОЧНОЇ ФОРМИ НАВЧАННЯ 9
5. САМОСТІЙНА РОБОТА СТУДЕНТІВ 21
61. ОЧНА ФОРМА НАВЧАННЯ 22
6.1.1. Карта самостійної роботи студента 22
6.1.2. Порядок поточного та підсумкового оцінювання знань з науки «Бізнес-інформатика» 24
7. РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА 26
7.1. ОСНОВНА ЛІТЕРАТУРА 26
7.2. ДОДАТКОВА ЛІТЕРАТУРА 27
7.3. ДИСТАНЦІЙНІ КУРСИ 27
1. ВСТУП
В умовах стрімких технологічних і соціальних змін сучасного суспільства, система вищої освіти повинна відповідати актуальному соціальному замовленню щодо підготовки висококваліфікованого спеціаліста, який спроможний реалізувати власний творчий потенціал у професійній діяльності та повсякденному житті, націлений на навчання протягом усього життя, який, витримуючи конкуренцію, уміє в умовах ринкових відносин захистити власну думку та інтереси компанії, тобто стане конкурентноспроможним на сучасному ринку праці. Водночас, сучасний фахівець повинен уміти з професійного погляду сприймати будь-яку інформацію; якісно аналізувати її, використовуючи засоби інформаційно-комунікаційних технологій; оперативно та аргументовано приймати рішення, оцінюючи можливі наслідки, та визначати ефективні способи реалізації цього рішення.
Метою вивчення вибіркової дисципліни «Бізнес-інформантика» є продовження формування у студентів інформативних компетентностей високого рівня щодо застосування сучасних засобів інформаційно-комунікаційних технологій, необхідних майбутнім фахівцям для підвищення ефективності процесів обробки, пошуку та передавання даних в умовах інтенсивного розвитку сучасного інформаційного суспільства, шляхом встановлення трансдисциплінарних зв’язків, що сприяє координації та систематизації навчального матеріалу різних дисциплін, формуванню загальнонаукових знань, умінь та навичок їх отримання в різних видах діяльності, зокрема формуванню на елементарному рівні понятійного апарату та вивченню технології розв’язування програмними засобами задач, що мають походження з інших дисциплін — задачі фінансового аналізу (фінансовий ме-неджмент, фінансова математика), задачі статистичного аналізу (статистика, ризиколо-гія), задачі оптимізації (економіко-математичні методи та моделі) та ін.
Основні завдання полягають у продовженні формування практичних навичок застосування засобів сучасних інформаційно-комунікаційних технологій при дослідженні соціально-економічних систем та розв’язуванні завдань фахового спрямування на рівні трансформації та творчості.
Предмет вивчення система засобів автоматизації обробки та аналізу еконо-мічної інформації.
Вивчення вибіркової дисципліни «Бізнес-інформатика»:
формує основні структурні компоненти інформаційної культури майбутнього економіста:
когнітивно-технологічний — сукупність відповідних професійних знань та технологічних навичок роботи з комп’ютером, володіння необхідними інформаційними технологіями для забезпечення функціоналу майбутнього фахівця;
ціннісно-рефлексивний — особистісно-професійні цінності, які визна-чають ставлення особистості до добору, застосування та зберігання інформації, необхідної для виконання професійних завдань та здатності до самоаналізу процесу та результатів цієї діяльності;
операційно-діяльнісний — вміння здійснювати пошук, опрацювання, використання інформаційних ресурсів із застосуванням доцільних засобів інформаційно-комунікаційних технологій для вирішення конкретних виробничих ситуацій;
закладає фундамент для вивчення інших навчальних дисциплін — інформа-ційні системи та технології у фінансах, банківській сфері; ризикології; маркетингу; статистики; проектування та розробки баз та сховищ даних та ін.
В результаті вивчення вибіркової дисципліни «Бізнес-інформатика» студенти мають систематизувати теоретичні основи, отримані під час вивчення шкільного курсу інформатики, та закріпити практичні навички щодо задач аналізу та синтезу складних соціально-економічних та інформаційних систем; ефективного використання засобів аналізу структурованих даних у програмних середовищах через розв’язування завдань фахового спрямування на рівні трансформації та тво-рчості.
Програма курсу передбачає навчання в формі лекцій і лабораторних занять. Для практичного засвоєння основних тем дисципліни лабораторні заняття проводяться з застосуванням персональних комп’ютерів, локальних мереж та мережі Інтернет в комп’ютерних класах КНЕУ.
Лабораторне заняття передбачає: продовження процесів засвоєння навчального матеріалу (ознайомлення з яким відбулось на лекції чи під час опрацювання завдань для самостійного вивчення), систематизацї та інтеграції знань, формування відповідних практичних умінь та навичок кожного студента; колективне виконання студентами завдань навчальних кейсів фахового спрямування, що відображають типові ситуації, які часто зустрічаються у житті, та з якими студенти, матимуть справу у своїй подальшій професійній діяльності; самостійне виконання кожним студентом комплексного індивідуального завдання фахового спрямування.
Забезпечуючи перманентність комп’ютерної підготовки майбутніх фахівців, потрібно продовжити формування інформаційної культури студентів під час вивчення на наступних курсах дисциплін інформатичного циклу, які передбачені навчальними планами вищих навчальних закладів.
2. ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН НАУКИ
з розподілом навчального часу за формами навчання та видами аудиторних занять
Назва теми Кількість годин
Очна форма навчання
Навчальні
заняття СРС
Лекції Практичні Лабораторні Індивідуальні
Тема 1. Теоретичні основи економічної інформатики 1 — 1 2
Тема 2. Системи опрацювання текс-тових даних 1 — 4 3 6
Тема 3. Комп’ютерний аналіз економічних даних 2 — 26 2 8
Тема 4. Інтеграція даних та автомати-зація роботи в дода-тках MS Office — 6 4 4
Усього: 4 — 32 12 72
Підсумковий кон-троль, години 4
Разом:
годин 120
кредитів 4
Форма підсумкового контролю — залік (ПМК).
3. ЗМІСТ НАУКИ ЗА ТЕМАМИ
ТЕМА 1. ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ ЕКОНОМІЧНОЇ ІНФОРМАТИКИ
Інформатика як галузь знань. Місце та інтеграційні зв’язки інформатики в системі фундаментальних наук. Роль інформатики у формуванні інформаційної культури суспільства. Інформаційні ресурси суспільства.
Інформаційні процеси як об’єкт пізнання інформатики. Співвідношення понять ін-формація і дані. Класифікації та властивості інформації. Етапи і методи обробки інформації.
ТЕМА 2. СИСТЕМИ ОПРАЦЮВАННЯ ТЕКСТОВИХ ДАНИХ
Класифікація сучасних текстових процесорів як засобів подання та опрацювання текстових даних.
Складові елементи документа MS Word: текст, таблиці, об’єкти, поля.
Технологія роботи з текстом документа MS Word: структурні елементи тексту (символ, абзац та розділ); зони розташування тексту (основного тексту, колонтитулів, виносок); робота з недрукованими символами; фізичне та логічне форматування стру-ктурних елементів тексту; структурування документу, рівні тексту.
Технологія роботи з таблицями документа MS Word: створення, редагування та форматування; проведення аналізу даних таблиці: впорядкування записів та проведення розрахунків.
Технологія роботи з об’єктами документа MS Word: внутрішні та зовнішні об’єкти; створення, редагування, форматування; розташування об’єктів у пластах документа.
Технологія роботи з полями документа MS Word: код та значення поля; додавання інформативних полів, посилань та гіперпосилань; створення змісту документу та покажчиків; організація зв’язків та перехресних посилань у документі.
Технологія роботи з текстовими документами в хмарі Google та Office 365.
ТЕМА 3. КОМП’ЮТЕРНИЙ АНАЛІЗ ЕКОНОМІЧНИХ ДАНИХ
Класифікація сучасних табличних процесорів як засобів аналізу економічних даних.
Складові елементи книги MS Excel. Технологія роботи з даними та формулами. Перевірка даних. Прискорені методи введення даних: автовведення, автозаповнення, списки, що розгортаються тощо. Типи посилань на комірки у формулах. Прості фор-мули та формули масиву. Вбудовані функції.
Проведення економічного аналізу засобами MS Excel. Організація БД в MS Excel. Технологія створення та редагування структури таблиць БД. Встановлення зв’язку між таблицями за допомогою вбудованої функції ВПР. Введення та редагування даних: безпосередньо в таблиці та за допомогою форм.
Створення розрахункових полів у БД: створення елементарних формул для розрахунку полів; використання вбудованих функцій.
Впорядкування записів таблиці БД.
Аналіз даних БД за допомогою фільтрів: автофільтр; розширений фільтр (на основі звичайного та обчислювального критеріїв).
Проведення підсумкового аналізу даних: проведення підсумкових операцій за допомогою функцій СУММЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ та функцій БД; підбиття проміжних підсумків; створення зведених таблиць.
Консолідація даних.
Проведення фінансового аналізу засобами MS Excel. Складові фінансового аналізу. Основні поняття теорії тимчасової вартості грошей. Характеристики банківських боргових угод та взаємозв’язок між ними. Оцінка банківських боргових операцій та ефективності інвестицій за допомогою фінансових функцій MS Excel.
Проведення аналізу маркетингових стратегій засобами MS Excel. Складові маркетингового аналізу. Поняття факторів впливу. Аналіз чутливості маркетингових стратегій до змін факторів впливу: таблиці підстановки, сценарії. Поняття оптимізації. Задачі оптимізації: коригування одного фактору впливу за допомогою надбудови ПОДБОР ПАРАМЕТРА; оптимізація факторів впливу за допомогою надбудови ПОИСК РЕШЕНИЯ.
Проведення графічного аналізу засобами MS Excel. Складові графічного аналізу. Поняття та структура статистичної таблиці. Побудова графіків та діаграм: поняття та структура статистичного графіку та діаграми; етапи побудови діаграм, елементи діаграми та правила їхнього редагування.
Проведення статистичного аналізу засобами MS Excel. Складові статистичного аналізу. Проведення аналізу розподілу даних: визначення основних статистичних характеристик; проведення дисперсійного аналізу. Проведення регресійного аналізу: основні поняття регресійного аналізу; графічна та аналітична інтерполяція даних: визначення коефіцієнтів рівняння регресії та величини достовірності апроксимації за допомогою вбудованих функцій; графічна та аналітична екстраполяція даних: методи та способи прогнозування.
Технологія роботи з електронними таблицями в хмарі Google та Office 365.
ТЕМА 4. ІНТЕГРАЦІЯ ДАНИХ ТА АВТОМАТИЗАЦІЯ РОБОТИ В ДОДАТКАХ MS OFFICE
Поняття про програмне розширення офісних пакетів.
Обмін даними між додатками. Технології обміну даними в структурованих документах, статичний та динамічний обмін. Методи організації обміну даними між додатками. Поняття інтегрованого документа, впровадженого та зв’язаного докуме-нта. Імпорт даних з інших додатків. Інтеграція додатків.
Офісне програмування. Мова Visual Basic for Applications (VBA). Графічний інтерфейс редактора VBA. Основні види процедур та їх синтаксис. Основні конс-трукції та оператори мови. Призначення, етапи створення та використання макросів у додатках MS Office: MS Word, MS Excel, MS Access. Призначення, етапи створення та використання функцій користувача у додатках MS Office: MS Excel, MS Access.
Організація інтерфейсу роботи з БД в MS Excel та MS Access. Додавання елементів управління на робочий аркуш MS Excel. Створення форм з елементами управління в MS Access.
4. ПЛАНИ ЗАНЯТЬ
4.1. ПЛАНИ ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТЬ
ДЛЯ СТУДЕНТІВ ОЧНОЇ ФОРМИ НАВЧАННЯ
Лабораторне заняття № 1—2 (4 години).
Тема. Технологія роботи з текстом, таблицями, об’єктами та полями як складовими елементами документа MS Word.
Вид інноваційної технології. Заняття проводиться у формі роботи в малих творчих групах над завданнями, що виносяться на лабораторне заняття.
Мета заняття. Систематизувати знання та закріпити уміння студентів стосовно робо-ти документами MS Word: створення документів відповідно до вимог, що висуваються до оформлення текстової документації; створення таблиць; ілюстрування за допомогою об’єктів; автоматизації роботи за допомогою полів.
Компетентності, що повинні сформуватися на лабораторному занятті:
студенти повинні знати:
складові елементи документа; зони сторінки документа; структурні одиниці тек-сту документа; основні символи, що не друкуються, та їх призначення; методи прискореного введення; фізичне та логічне форматування тексту; основні етапи роботи з таблицею; класифікацію об’єктів; особливості створення та редагування зовнішніх об’єктів; пласти розташування об’єктів у документі; типи та призначення полів; поняття коду та значення поля.
студенти повинні уміти:
вводити текст із використанням автотексту та автозаміни; форматувати структурні одиниці тексту; копіювати формат символів та абзаців; створювати списки; використовувати табуляцію для розташування тексту в рядку; створювати, редагувати та форматувати таблицю; створювати схеми за допомогою автофігур; використовувати копії екрана; створювати та редагувати формули MS Equation; форматувати та групувати об’єкти; структурувати документ та створювати його зміст; додавати до тексту гіперпосиланняпоновлювати значення полів.
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Опрацювання лекційного матеріалу, обов’язкової та додаткової літератури, що відповідають тематиці лабораторного заняття.
2. Виконання індивідуального завдання за темою заняття.
3. Виконання завдання для самостійного опрацювання № 1.
4. Виконання тестових завдань (рівень ознайомлення та відтворення), що представлені в навчально-методичному посібнику для самост. вивч. дисц. [2, C. 270—273] та в практикумі [3, C. 21—26, 34—38, 44—49, 59—67], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань заняття та за потреби — корекції знань.
Робота студентів на лабораторному занятті.
Студенти повинні, працюючи в малій творчій групі, виконати завдання лаборато-рного заняття та прийняти участь у обговоренні отриманих результатів та підбитті підсумків заняття.
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до лабораторного заняття.
Під час підготовки до виконання завдань лабораторного заняття студенти повинні ознайомитися з лекційним матеріалом та літературними джерелами: [2, C. 156—259], [3, C. 20—75, 303—334].
Лабораторне заняття № 3 (2 години).
Тема. Тематична контрольна робота «Робота у текстовому процесорі MS Word».
Мета заняття. Перевірка на рівні умінь та рівні знань якості засвоєння навчального матеріалу та сформованості потрібних умінь та навичок з навчального модуля.
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Опрацювання лекційного матеріалу, обов’язкової та додаткової літератури, що відповідають тематиці контрольної роботи.
2. Виконання тестових завдань (рівень умінь), що представлені в навчально-методичному посібнику для самост. вивч. дисц. [2, C. 270—275] та в практикумі [3, C. 29—32, 40—42, 52—56, 68—74], з метою самоперевірки готовності до виконання контрольної роботи та за потреби — корекції знань.
3. Виконання індивідуального завдання № 1 за темою заняття (за вибором студента).
4. Виконання завдання для самостійного опрацювання № 1 (за вибором студента).
Робота студентів на лабораторному занятті.
Перевірка засвоєння теоретичного матеріалу (тестування засобами системи Moodle) та сформованості потрібних умінь та навичок (виконання практичних завдань на комп’ютері).
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до контрольної роботи.
[2, C. 156—208], [3, C. 20—75, 303—334]
Лабораторне заняття № 4 (2 години).
Тема. Технологія роботи з даними та формулами в MS Excel. Використання вбудова-них функцій у розрахунках.
Вид інноваційної технології. Заняття проводиться у формі міні-тренінгу над завданнями, що виносяться на лабораторне заняття.
Мета заняття. Навчитися працювати зі структурними елементами книги, застосовува-ти різні способи введення та форматування даних, вводити та редагувати прості фор-мули, у тому числі з використанням функцій.
Компетентності, що повинні сформуватися на лабораторному занятті:
студенти повинні знати:
елементи графічного інтерфейсу MS Excel; структурні одиниці книги MS Excel (ар-куш, стовпчик, рядок, комірка); принципи роботи зі структурними одиницями кни-ги; система та стилі адресації комірок робочого аркуша; типи даних,; методи прискореного введення даних (автовведення, автозаповнення); особливості форматування даних робочого аркуша MS Excel; правила роботи з формулами в MS Excel, синтаксис формули, операнди та оператори; поняття та типи виразів, що використовуються у MS Excel; типи посилань; синтаксис функцій та класифікація вбудованих функцій MS Excel.
студенти повинні уміти:
працювати зі структурними одиницями книги; вводити, редагувати та формату-вати дані різних типів;використовувати метод автовведення для прискореного введення даних; використовувати метод автозаповнення для прискореного введення даних; застосовувати умовне форматування до комірок робочого аркуша MS Excel; використовувати у формулах різні типи виразів; використовувати у формулах вбудовані функції MS Excel; аналізувати причини появи помилкових значень у формулах; застосовувати абсолютні та відносні посилання на комірки; копіювати формули різними способами.
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Опрацювання лекційного матеріалу; обов’язкової та додаткової літератури; що відповідають тематиці лабораторного заняття.
2. Виконання завдання для самостійного опрацювання № 2.
3. Виконання індивідуального завдання за темою заняття.
4. Виконання тестових завдань (рівень ознайомлення та відтворення), що представлені в практикумі [3, C. 77—104, 109—112], з метою самоперевірки готовності до вико-нання завдань лабораторного заняття та за потреби — корекції знань.
Робота студентів на лабораторному занятті.
Студенти повинні виконати завдання міні-тренігу та прийняти участь у обговоренні отриманих результатів та підбитті підсумків заняття.
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до лабораторного заняття.
Під час підготовки до виконання завдань лабораторного заняття студенти повинні ознайомитися з лекційним матеріалом та літературними джерелами: [2; C. 209—244], [3, C. 77—104, 109—112, 335—348, 418—448].
Лабораторне заняття № 5 (2 години).
Тема. Технологія використання математичних та логічних функцій MS Excel. Форму-ли масивів, робота з матрицями та розв’язування систем лінійних рівнянь.
Вид інноваційної технології. Заняття проводиться у формі міні-тренінгу над завданнями, що виносяться на лабораторне заняття.
Мета заняття. Навчитися вводити та редагувати формули з використанням логічних функцій MS Excel, використовувати формули масивів для проведення розрахунків з матрицями та розв’язування системи лінійних рівнянь.
Компетентності, що повинні сформуватися на лабораторному занятті:
студенти повинні знати:
синтаксис математичних та логічних функцій MS Excel; правила роботи з формулами масиву; технологію роботи з матрицями та методи розв’язування системи лінійних рівнянь.
студенти повинні уміти:
використовуючи математичні та логічні функції MS Excel; проводити обчислення за допомогою формул масивів, виконувати дії над матрицями; розв’язувати системи лінійних рівнянь різними методами.
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Опрацювання лекційного матеріалу; обов’язкової та додаткової літератури; що відповідають тематиці лабораторного заняття.
2. Виконання завдання для самостійного опрацювання № 3.
3. Виконання тестових завдань (рівень ознайомлення та відтворення), що представлені в практикумі [3, C. 105—108, 109—112], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань лабораторного заняття та за потреби — корекції знань.
Робота студентів на лабораторному занятті.
Студенти повинні виконати завдання міні-тренігу та прийняти участь у обговоренні отриманих результатів та підбитті підсумків заняття.
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до лабораторного заняття.
Під час підготовки до виконання завдань лабораторного заняття студенти повинні ознайомитися з лекційним матеріалом та літературними джерелами: [2; C. 245—251].
Лабораторне заняття № 6 (2 години).
Тема. Технологія проведення економічного аналізу засобами MS Excel: аналіз БД MS Excel за допомогою вбудованих функцій.
Вид інноваційної технології. Заняття проводиться у формі роботи в малих творчих групах над завданнями, що виносяться на лабораторне заняття.
Мета заняття. Систематизувати знання щодо оформлення бази даних в MS Excel, на-вчитися працювати зі структурними елементами бази даних та створювати розрахун-кові поля, зв’язувати таблиці за допомогою функції ВПР, підбивати умовні підсумки за допомогою функцій СУММЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ та їх аналогів.
Компетентності, що повинні сформуватися на лабораторному занятті:
студенти повинні знати:
поняття та призначення бази даних (БД); структуру БД, поняття запису та поля БД; вимоги щодо організації БД на робочому аркуші MS Excel.
студенти повинні уміти:
створювати на робочому аркуші MS Excel БД згідно зі спроектованою структурою та вимогами щодо її організації; проводити обчислення за допомогою простих формул та формул масивів; зв’язувати таблиці та підбивати умовні підсумки.
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Опрацювання лекційного матеріалу, обов’язкової та додаткової літератури, що відповідають тематиці лабораторного заняття.
2. Виконання завдання для самостійного опрацювання № 4.
3. Виконання відповідних тестових завдань (рівень ознайомлення та відтворення), що представлені в практикумі [3, C. 133—135], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань лабораторного заняття та за потреби — корекції знань.
Робота студентів на лабораторному занятті.
Студенти повинні, працюючи в малій творчій групі, виконати завдання лаборато-рного заняття та прийняти участь у обговоренні отриманих результатів та підбитті підсумків заняття.
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до лабораторного заняття.
Під час підготовки до виконання завдань лабораторного заняття студенти повинні ознайомитися з лекційним матеріалом та літературними джерелами: [2, C. 232—245, 568—575], [3, C. 132—160].
Лабораторне заняття № 7—8 (4 години).
Тема. Технологія проведення економічного аналізу засобами MS Excel: аналіз БД MS Excel за допомогою фільтрації записів та вбудованих функцій.
Вид інноваційної технології. Заняття проводиться у формі міні-тренінгу над завданнями, що виносяться на лабораторне заняття.
Мета заняття. Навчитись аналізувати дані в БД MS Excel за допомогою фільтрування записів згідно з критерієм (використовувати автофільтр та розширений фільтр) та за допомогою вбудованих функцій.
Компетентності, що повинні сформуватися на лабораторному занятті:
студенти повинні знати:
поняття та призначення бази даних (БД); поняття запису та поля БД; вимоги щодо організації БД на робочому аркуші MS Excel; поняття критерію фільтрації записів БД; логічні оператори, якими поєднуються умови критерію фільтрації; типи автофільтра: автофільтр за виділеним, простий автофільтр, користувацький автофільтр; поняття та правила створення діапазону звичайного критерію; поняття та правила створення діапазону обчислювального критерію; особливості фільтрації записів за допомогою автофільтра та розширеного фільтра; особливості використання функцій баз даних MS Excel.
студенти повинні уміти:
застосовувати автофільтр за виділеним, простий автофільтр та користувацький автофільтр для фільтрування записів БД; створювати діапазон звичайного крите-рію; створювати діапазони обчислювального критерію; застосовувати розширений фільтр для фільтрації БД; застосовувати вбудовані функції MS Excel для опрацювання записів БД, що відповідають певному критерію.
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Опрацювання лекційного матеріалу; обов’язкової та додаткової літератури; що відповідають тематиці лабораторного заняття.
2. Виконання індивідуального завдання за темою заняття.
3. Виконання тестових завдань (рівень ознайомлення та відтворення), що представлені в практикумі [3, C. 139—148], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань лабораторного заняття та за потреби — корекції знань.
Робота студентів на лабораторному занятті.
1. Студенти повинні виконати завдання міні-тренігу та прийняти участь у обговоренні отриманих результатів та підбитті підсумків заняття.
2. Індивідуальне виконання завдань експрес-тесту за темою заняття з метою перевірки рівня засвоєння знань та сформованості умінь з відповідної теми.
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до лабораторного заняття.
Під час підготовки до виконання завдань лабораторного заняття студенти повинні ознайомитися з лекційним матеріалом та літературними джерелами: [2; C. 340—346, 558—559] [3, C. 139—148, 349—352, 442—443].
Лабораторне заняття № 9 (2 години).
Тема. Технологія проведення економічного аналізу засобами MS Excel: формування проміжних підсумків та зведених таблиць.
Вид інноваційної технології. Заняття проводиться у формі роботи в малих творчих групах над завданнями, що виносяться на лабораторне заняття.
Мета заняття. Навчитись аналізувати дані в БД MS Excel: упорядковувати записи, формувати проміжні підсумки та зведені таблиці.
Компетентності, що повинні сформуватися на лабораторному занятті:
студенти повинні знати:
методи аналізу даних БД: упорядкування записів, підбиття підсумків; засоби підбиття підсумків: впроваджені проміжні підсумки та зведені таблиці;
студенти повинні уміти:
упорядковувати записи БД; упроваджувати в БД проміжні підсумки; формувати на основі БД зведену таблицю та зведену діаграму;
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Опрацювання лекційного матеріалу, обов’язкової та додаткової літератури, що відповідають тематиці лабораторного заняття.
2. Виконання тестових завдань (рівень ознайомлення та відтворення), що представлені в практикумі [3, C. 136—139], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань лабораторного заняття та за потреби — корекції знань.
Робота студентів на лабораторному занятті.
1. Індивідуальне виконання завдань експрес-тесту за темою попереднього заняття з ме-тою перевірки рівня засвоєння знань та сформованості умінь з відповідної теми.
2. Студенти повинні, працюючи в малій творчій групі, виконати завдання лаборатор-ного заняття та прийняти участь у обговоренні отриманих результатів та підбитті підсумків заняття.
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до лабораторного заняття.
Під час підготовки до виконання завдань лабораторного заняття студенти повинні ознайомитися з лекційним матеріалом та літературними джерелами: [2, C. 332—339], [3, C. 132—160, 348, 353—356].
Лабораторне заняття № 10 (2 години).
Тема. Технологія проведення фінансового аналізу засобами MS Excel: оцінка банківсь-ких боргових операцій та інвестицій.
Вид інноваційної технології. Заняття проводиться у формі міні-тренінгу над завданнями, що виносяться на лабораторне заняття.
Мета заняття. Навчитися розв’язувати фінансові задачі оцінки боргових операцій та проводити фінансовий аналіз ефективності інвестицій.
Компетентності, що повинні сформуватися на лабораторному занятті:
студенти повинні знати:
поняття боргової операції; види боргових угод; характеристики боргових угод; по-няття потоку платежів; поняття ануїтету; визначення періоду здійснення плате-жів; визначення напряму руху грошових потоків; поняття ставки дохідності; по-няття приведеної вартості; особливості використання функцій MS Excel категорії ФИНАНСОВЫЕ.
студенти повинні уміти:
використовувати функції MS Excel категорії ФИНАНСОВЫЕ для аналізу банківських операцій на основі ануїтету — рівнозначних періодичних платежів; використо-вувати функції MS Excel категорії ФИНАНСОВЫЕ для аналізу ефективності інвестицій на основі потоку періодичних нерівнозначних платежів або потоку неперіодичних платежів; враховувати напрям грошових потоків під час проведення розрахунків; враховувати періодичність виплат та періодичність нарахування відсотків під час проведення розрахунків.
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Опрацювання лекційного матеріалу, обов’язкової та додаткової літератури, що відповідають тематиці лабораторного заняття.
2. Виконання індивідуального завдання за темою заняття.
3. Виконання тестових завдань (рівень ознайомлення та відтворення), що представлені в практикумі [3, C. 122—125], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань лабораторного заняття та за потреби — корекції знань.
Робота студентів на лабораторному занятті.
1. Студенти повинні виконати завдання міні-тренігу та прийняти участь у обговоренні отриманих результатів та підбитті підсумків заняття.
2. Індивідуальне виконання завдань експрес-тесту за темою поточного заняття з метою перевірки рівня засвоєння знань та сформованості умінь з відповідної теми.
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до лабораторного заняття.
Під час підготовки до виконання завдань лабораторного заняття студенти повинні ознайомитися з лекційним матеріалом та літературними джерелами: [2, C. 285—293], [3, C. 122—131, 418—423].
Лабораторне заняття № 11—12 (4 години).
Тема. Технологія проведення графічного та статистичного аналізу засобами MS Excel. Методи прогнозування статистичних даних.
Вид інноваційної технології. Заняття проводиться у формі міні-тренінгу над завданнями, що виносяться на лабораторне заняття.
Мета заняття. Навчитись ілюструвати статистичні дані та провадити аналіз даних на основі графіків та діаграм; навчитись аналізувати сукупності даних за допомогою статистичних та ймовірнісних характеристик, провадити графічну та аналітичну інтерполяцію та екстраполяцію даних, прогнозувати розвиток динамічних процесів.
Компетентності, що повинні сформуватися на лабораторному занятті:
студенти повинні знати:
поняття статистичної таблиці, ряду даних та категорії; поняття динамічного процесу; класифікацію діаграм MS Excel за призначенням; елементи діаграми MS Excel; етапи роботи з діаграмами у MS Excel; поняття кореляції; поняття не-залежного та залежного показників; поняття функції апроксимації та рівняння регресії; поняття величини достовірності апроксимації; поняття інтерполяції та екстраполяції; засоби MS Excel для проведення графічної інтерполяції та екстра-поляції динамічних рядів; засоби MS Excel для проведення аналітичної інтерполяції та екстраполяції динамічних рядів.
студенти повинні уміти:
будувати, редагувати та форматувати діаграми на основі даних статистичної таблиці; виявляти наявність зв’язку між сукупностями статистичних даних; аналізувати та прогнозувати розвиток динамічних процесів; провадити інтерполяцію — визначати коефіцієнти рівняння лінійної та експоненціальної регресії; виконувати аналітичне прогнозування (екстраполяцію) значень динамічного ряду, використовуючи статистичні функції MS Excel.
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Опрацювання лекційного матеріалу; обов’язкової та додаткової літератури; що відповідають тематиці лабораторного заняття.
2. Виконання завдання для самостійного опрацювання № 5.
3. Виконання тестових завдань (рівень ознайомлення та відтворення), що представлені в практикумі [3, C. 162—164, 171—175], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань лабораторного заняття та за потреби — корекції знань.
Робота студентів на лабораторному занятті.
Студенти повинні виконати завдання міні-тренігу та прийняти участь у обговоренні отриманих результатів та підбитті підсумків заняття.
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до лабораторного заняття.
Під час підготовки до виконання завдань лабораторного заняття студенти повинні ознайомитися з лекційним матеріалом та літературними джерелами: [2, C. 294—305, 306—312, 332—334], [3, C. 162—170, 171—180].
Лабораторне заняття № 13—14 (4 години).
Тема. Технологія проведення аналізу маркетингових стратегій засобами MS Excel. Дослідження чутливості та розв’язання задач оптимізації.
Тематична контрольна робота «Робота у табличному процесорі MS Excel».
Вид інноваційної технології. Заняття проводиться у формі роботи в малих творчих групах над завданнями, що виносяться на лабораторне заняття.
Мета заняття. Навчитися проводити аналіз впливу факторів економічного процесу на кінцевий результат та оптимізувати цей вплив за допомогою надбудов СЦЕНАРИИ, ПО-ДБОР ПАРАМЕТРА та ПОИСК РЕШЕНИЯ.
Компетентності, що повинні сформуватися на лабораторному занятті:
студенти повинні знати:
напрями аналізу маркетингових стратегій, що можна провадити засобами MS Excel; загальну постановку задачі оптимізації, поняття факторів впливу цільо-вої функції та системи обмежень; можливості та особливості застосування надбудов ПОДБОР ПАРАМЕТРА, ПОИСК РЕШЕНИЯ та СЦЕНАРИИ.
студенти повинні уміти:
використовувати надбудову ПОДБОР ПАРАМЕТРА для розв’язування рівнянь; викори-стовувати надбудову ПОИСК РЕШЕНИЯ для розв’язування задач оптимізації; дослі-джувати вплив багатьох факторів на кінцевий результат, використовуючи надбудову СЦЕНАРИИ.
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Опрацювання теоретичного матеріалу; обов’язкової та додаткової літератури; що відповідають тематиці лабораторного заняття.
2. Виконання індивідуального завдання за темою заняття.
3. Виконання тестових завдань (рівень ознайомлення та відтворення), що представлені в практикумі [3, C. 181—185], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань лабораторного заняття та за потреби — корекції знань.
Робота студентів на лабораторному занятті.
1. Студенти повинні, працюючи в малій творчій групі, виконати завдання лаборатор-ного заняття та прийняти участь у обговоренні отриманих результатів та підбитті підсумків заняття.
2. Індивідуальне виконання завдань експрес-тесту за темою поточного заняття з ме-тою перевірки рівня засвоєння знань та сформованості умінь з відповідної теми.
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до лабораторного заняття.
Під час підготовки до виконання завдань лабораторного заняття студенти повинні ознайомитися з лекційним матеріалом та літературними джерелами: [2; C. 315—331], [3, C. 181—194, 359—365].
Лабораторне заняття № 15 (2 години).
Тема. Автоматизація роботи в додатках MS Office за допомогою макросів та функ-цій користувача.
Вид інноваційної технології. Заняття проводиться у формі міні-тренінгу над завданнями, що виносяться на лабораторне заняття.
Мета заняття. Систематизувати знання та закріпити уміння створювати й використовувати макроси та функції користувача в додатках MS Office.
Компетентності, що повинні сформуватися на лабораторному занятті:
студенти повинні знати:
елементи графічного інтерфейсу редактора VBA; поняття та призначення модуля VBA; основні конструкції мови VBA; основні види процедур; призначення та синтаксис підпрограм, зокрема макросів; оператори розгалуження, вибору та циклу; етапи та режими запису макросів у додатках MS Office; призначення персональної книги макросів у MS Excel; синтаксис функцій користувача та етапи їх створення в MS Excel.
студенти повинні уміти:
записувати макроси в автоматичному режимі у MS Word та MS Excel; визначати та встановлювати режим запису макросу MS Excel: абсолютний та відносний; визначати та забезпечувати доступ до макросу в MS Word та MS Excel: локальний та загальний; створювати та застосовувати функції користувача в MS Excel; організовувати розгалуження та цикли в макросах та функціях користувача в MS Excel.
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Опрацювання лекційного матеріалу, обов’язкової та додаткової літератури, що відповідають тематиці лабораторного заняття.
2. Виконання завдання для самостійного опрацювання № 4.
3. Виконання тестових завдань (рівень ознайомлення та відтворення), що представлені в практикумі [3, C. 281—283], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань лабораторного заняття та за потреби — корекції знань.
Робота студентів на лабораторному занятті.
Студенти повинні виконати завдання міні-тренігу та прийняти участь у обговоренні отриманих результатів та підбитті підсумків заняття.
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до лабораторного заняття.
Під час підготовки до виконання завдань лабораторного заняття студенти повинні ознайомитися з лекційним матеріалом та літературними джерелами: [2, C. 462—472, 593—599], [3, C. 281—295, 398—413].
Лабораторне заняття № 16 (2 години).
Тема. Інтеграція знань з інформатики.
Вид інноваційної технології. Інтеграція знань під час розв’язування кейсів фахового спрямування.
Мета заняття. Встановлення системоутворюючих зв’язків між окремими навчальни-ми елементами дисципліни — вертикальна інтеграція знань.
Компетентності, що повинні сформуватися на лабораторному занятті:
студенти повинні знати:
технологію організації роботи з текстовою інформацією в MS Word; технологію проведення засобами MS Excel фінансового, графічного, статистичного аналізу та аналізу маркетингових стратегій; технологію проведення засобами MS Excel економічного аналізу баз даних; технологію автоматизації роботи в додатках MS Office; технології обміну даними між додатками MS Office.
студенти повинні уміти:
працювати з неструктурованою інформацією, з реальними джерелами економічних даних; оцінювати повноту та релевантність даних, необхідних для розв’язування економічних завдань; добирати засоби ІКТ для ефективного розв’язування поставлених задач.
Самостійна робота студентів для підготовки до лабораторного заняття.
1. Студенти повинні ознайомитися з особливостями використання кейс-методу на заняттях з інформатики та прикладами розв’язаних кейсів [4, C. 5—82].
2. Виконання тестових завдань, що представлені у збірнику кейсів [4, C. 211—264], з метою самоперевірки готовності до розв’язування кейсів та за потреби — корекції знань.
Робота студентів на лабораторному занятті.
Працюючи в малій творчій групі, розв’язати запропонований або заздалегідь обраний кейс [4, C. 83—210] та представити для обговорення отримані результати. Прийняти участь у обговоренні отриманих результатів та підбитті підсумків заняття.
Інформаційно-методичне забезпечення підготовки до лабораторного заняття.
Під час підготовки до лабораторного заняття студенти повинні ознайомитися з літературними джерелами: [4].
5. САМОСТІЙНА РОБОТА СТУДЕНТІВ
Завдання для самостійного опрацювання студентами
очної форми навчання
Завдання для самостійного опрацювання:
№ 1. Творче завдання з метою розвитку умінь та навичок роботи з текстовими документами у текстовому процесорі MS Word.
№ 2. Використання функцій роботи з текстом та роботи з датою та часом у MS Excel.
№ 3. Творче завдання з метою розвитку умінь та навичок використання логічних
функцій табличного процесору MS Excel у процесі розв’язування задач фахового спрямування.
№ 4. Творче завдання з метою розвитку умінь та навичок роботи із БД у табличному процесорі MS Excel під час розв’язування задач фахового спрямування.
№ 5. Творче завдання з метою розвитку умінь та навичок використання статистичних функцій табличного процесору MS Excel у процесі розв’язування задач фахового спрямування.
6. ПОТОЧНИЙ І ПІДСУМКОВИЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНЬ
61. ОЧНА ФОРМА НАВЧАННЯ
6.1.1. Карта самостійної роботи студента
З НАУКИ «БІЗНЕС-ІНФОРМАТИКА»
для студентів галузі знань «05—Соціальні та поведінкові науки»
спеціальності «051—Економіка»
спеціалізацій (освітніх програм) 6Е02, 6Е03, 6А01, 6Р02, 6Р01, 6У02, 6і02
Очна форма навчання
Номер
заняття Форма самостійної
роботи студента Види
занять Макс.
к-сть балів
ЗА СИСТЕМАТИЧНІСТЬ І АКТИВНІСТЬ РОБОТИ НА ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТТЯХ
Змістовий модуль №1
1—2 - опрацювання теоретичних ос-нов прослуханого лекційного матеріалу, обов’яз¬кової та до-даткової літератури, тощо;
- вивчення окремих тем або пи-тань, що передбачені для само-стійного опрацювання;
- попередня підготовка з визна-чених питань;
- підготовка до експрес-тестів. Технологія роботи з текстом, таблицями, об’єктами та полями як складовими елементами документа MS Word. 5
3 Тематичний контроль — 1.
«Робота у текстовому процесорі MS Word»
Змістовий модуль №2
4 - опрацювання теоретичних ос-нов прослуханого лекційного матеріалу, обов’язкової та до-даткової літератури, тощо;
- вивчення окремих тем або пи-тань, що передбачені для само-стійного опрацювання;
- підготовка до експрес-тестів Міні-тренінг. Технологія роботи з даними та фор-мулами в MS Excel. Використання вбудованих функ-цій у розрахунках. 5
5 Міні-тренінг. Технологія використання математи-чних та логічних функцій MS Excel. Формули маси-вів, робота з матрицями та розв’язування систем лінійних рівнянь. 5
6 Робота в малих творчих групах. Технологія прове-дення економічного аналізу засобами MS Excel: ана-ліз БД MS Excel за допомогою вбудованих функцій. 5
7—8 Міні-тренінг. Технологія проведення економічного аналізу засобами MS Excel: аналіз БД MS Excel за допомогою фільтрації записів та вбудованих функ-цій. 5
9 Робота в малих творчих групах. Технологія прове-дення економічного аналізу засобами MS Excel: фо-рмування проміжних підсумків та зведених таблиць. 5
10 Міні-тренінг. Технологія проведення фінансового аналізу засобами MS Excel: оцінка банківських бор-гових операцій та інвестицій. 5
11—12 Міні-тренінг. Технологія проведення графічного та статистичного аналізу засобами MS Excel. Методи прогнозування статистичних даних. 5
13—14 Робота в малих творчих групах. Технологія прове-дення аналізу маркетингових стратегій засобами MS Excel. Дослідження чутливості та розв’язання задач оптимізації.
Тематична контрольна робота «Робота у таблич-ному процесорі MS Excel». 5
15 Міні-тренінг. Автоматизація роботи в додатках MS Office за допомогою макросів та функцій кори-стувача. 5
16 Інтеграція знань з інформатики.
Інтеграція знань під час розв’язування кейсів фахо-вого спрямування. 10
Разом балів за роботу на семінарських (практичних, лабораторних) заняттях 60
ЗА ВИКОНАННЯ МОДУЛЬНИХ (КОНТРОЛЬНИХ) ЗАВДАНЬ
Модуль №1 Написання тематичної контрольної роботи 10
Модуль №2 Написання тематичної контрольної роботи 10
Разом балів за модульний контроль 20
ЗА ВИКОНАННЯ ІНДИВІДУАЛЬНИХ ЗАВДАНЬ
Види індивідуальних завдань (студент обирає не більше 2-х завдань упродовж семестру)
1. Виконання індивідуальних розрахункових робіт фахового спрямування 10
2. Створення веб-сайту відповідно до технічного завдання 10
3. Підготовка власних досліджень до конференцій 10
4. Підготовка презентації за заданою тематикою 10
5. Пошук, підбір та огляд джерел за заданою тематикою 10
6. Аналіз конкретних практичних ситуацій (Case study) фахового спрямування 10
Разом балів за виконання індивідуальних завдань 20
Всього балів за СРС 100
6.1.2. Порядок поточного та підсумкового оцінювання знань
з науки «Бізнес-інформатика»
Шкала оцінювання видів робіт
поточного та підсумкового контролю знань студентів
очної форми навчання з інформатики
Кількість балів, отримана студентом
залежно від рівня знань
Рівень знань:
відмінний добрий задовільний незадовільний
Максимальна
к-сть балів за
певний вид робіт поточний контроль знань
5 5 4 3 0
10 10 8 6 0
Максимальна к-сть балів за відповідь на питання екзамена-ційного білету підсумковий контроль знань
10 10 8 6 0
Відповідь, яка оцінюється на «ВІДМІННО», має відповідати таким вимогам:
Для теоретичних питань:
правильний, повний, розгорнутий, вичерпний виклад змісту поставленого питання або проблеми;
демонстрація глибоких теоретичних знань тем і розділів дисципліни відповідно до основної та додаткової літератури та виявлення творчих здібностей у розумінні та викладенні навчально-програмного матеріалу;
використання новітніх розробок у галузі інформаційно-комунікаційних технологій, які дозволяють більш повно розкрити питання.
Для практичних завдань:
надані правильні та повні відповіді на кожне практичне завдання;
продемонстровані вміння інтегрованого застосування теоретичних знань тем і ро-зділів дисципліни під час розв’язання практичних завдань;
обґрунтовано вибір найдоцільнішого методу розв’язання практичного завдання;
наведено пояснення щодо використаних методів та алгоритму розв’язання практичного завдання.
Для тестів:
студент дає правильну відповідь на всі тестові завдання.
Відповідь, яка оцінюється на «ДОБРЕ», має відповідати таким вимогам:
Для теоретичних питань:
не виконано одну вимогу з тих, що висуваються до відповіді на «відмінно»;
студент загалом відповів на поставлені запитання, але не зміг переконливо аргументувати свою відповідь конкретними прикладами.
Для практичних завдань:
не надані правильні та повні відповіді не більше ніж на 25% практичних завданнь від запропонованих до виконання;
не виконано не більше двох вимог, що висуваються до відповіді на «відмінно»;
під час розв’язування практичних завдань допущено не більше однієї значної помилки, яка впливає на правильність отримуваного результату, або 1—2 незначні помилки, які не впливають на правильність отримуваного результату.
Для тестів:
під час відповіді на тестові завдання студент допускає помилки не більш ніж на 30 % тестових завдань.
Відповідь, яка оцінюється на «ЗАДОВІЛЬНО», має відповідати таким вимогам:
Для теоретичних питань:
не виконано не більше двох вимог, що висуваються до відповіді на «відмінно» (якщо вони явно потрібні для вичерпного розкриття питання);
одночасно допущені дві чи більше значні помилки під час розкриття відповіді на поставлене питання;
Для практичних завдань:
не надані правильні та повні відповіді 25% —40% практичних завданнь від запропонованих до виконання;
не виконано не більше трьох вимог, що висуваються до відповіді на «відмінно»;
під час розв’язування практичних завдань допущено не більше двох значних помилки, які впливають на правильність отримуваного результату, або 3—4 незначні помилки, які не впливають на правильність отримуваного результату.
Для тестів:
під час відповіді на тестові завдання студент допускає помилки не більш ніж на 50 % тестових завдань.
Відповідь оцінюється на «НЕЗАДОВІЛЬНО», за таких обставин:
Для теоретичних питань:
не виконано більше двох вимог, що висуваються до відповіді на «відмінно» (якщо вони явно потрібні для вичерпного розкриття питання);
одночасно допущені дві чи більше значні помилки під час розкриття відповіді на поставлене питання;
відповідь взагалі відсутня.
Для практичних завдань:
не надані правильні та повні відповіді більше ніж на 40% практичних завдань від запропонованих до виконання;
не виконано більше трьох вимог, що висуваються до відповіді на «відмінно»;
одночасно допущені дві чи більше грубі помилки під час розв’язування практи-чного завдання, або завдання взагалі розв’язано не вірно;
відповідь взагалі відсутня.
Для тестів:
під час відповіді на тестові завдання студент допускає помилки більш ніж на 50 % тестових завдань.
7. РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА
7.1. ОСНОВНА ЛІТЕРАТУРА
1. Інформатика: Підручник / О. Ф. Клименко, Н. Р. Головко; за заг. ред. О.Д. Ша-рапова — К.: КНЕУ, 2011. — 579 с. (Рекомендовано Міністерством освіти і науки України, Лист № 1/11-2255 від 18.03.11)
2. Економічна інформатика: навч.-метод. посіб. для самост. вивч. дисц. / М.В.Сільченко, Ю.М.Красюк; за заг. ред. О.Д. Шарапова — К.: КНЕУ, 2010.— 601 с. (Рекомендовано Міністерством освіти і науки України, Лист № 1.4/18-Г-1342 від 11.06.08)
3. Інформатика: інноваційні технології навчання. Практикум : навч. посіб. / М.В.Сільченко, Ю.М.Красюк, Т.О.Кучерява, І.В.Шабаліна; за заг. ред. О.Д.Шарапова — К.: КНЕУ, 2010.— 467 с. (Рекомендовано Міністерством освіти і науки України, Лист № 1/11-3192 від 16.04.10)
4. Інформатика: практикум на основі аналітико-реконструктивно-го методу / Л. М. Дибкова, Ю. М. Красюк ; за заг. ред. О. Д. Шарапова. — К. : КНЕУ, 2016. — 216 с.
5. Інформатика. Комплексні кейси: / Ю.М.Красюк, М.В.Сільченко, І.В.Шабаліна, Т.О.Кучерява; за заг. ред. О.Д.Шарапова — К.: КНЕУ, 2012.— 267 с.
6. Сільченко, М.В. Інформатика. Комп’ютерний аналіз економічних даних: моні-торинг знань [Электронный ресурс] : зб. практ. завдань / М. В. Сільченко, Т. О. Кучерява, Ю. М. Красюк ; за заг. ред. О. Д. Шарапова ; М-во освіти і науки, молоді та спорту України, ДВНЗ «Київський нац. екон. ун-т ім. В. Гетьмана». — К. : КНЕУ, 2013. — 354 с.
7. Сільченко М.В., Кучерява Т.О. Опорний конспект з інформатики (у структурно-логічних схемах та прикладах). — 5-те вид., доп. і перероб. — К.: Центр навчальної літератури, 2015.— 184 с.
8. Красюк Ю.М., Сільченко М.В. Інформатика у структурно-логічних схемах та прикладах (для студентів факультету економіки та управління) —
К.: КНЕУ, 2012.— 200 с.
9. Кучерява Т.О., Сільченко М.В., Шабаліна І.В. Інформатика та комп’ютерна те-хніка: активізація навчання. Практикум для індивід. роботи. —2-ге вид., без змін. — К.: КНЕУ, 2008.— 448 с. (Рекомендовано Міністерством освіти і науки Укра-їни, Лист № 14/18.2-300 від 23.12.05)
10. Збірник тестових завдань та методичні матеріали щодо організації вхідного контролю знань з курсу «Інформатика»: Навч.-метод. посіб. / О. Д. Шарапов, Ю. М. Красюк, І. В. Шабаліна та ін. ― К. КНЕУ, 2007. ― 272 с. (Рекомендовано Міністерством освіти і науки України, Лист № 1.4/18-Г-252 від 31.01.07)
11. Дибкова Л.М. Інформатика та комп’ютерна техніка: Навчальний посібник. Ви-дання 3-ге, перероблене, доповнене — К.: Академвидав, 2011. — 464 с. (Рекомендовано Міністерством освіти і науки України, Лист № 1/11-5461 від 21.06.10)
12. Термінологічний тлумачний словник з інформатики та інформаційних техно-логій з ілюстраціями // Кушерець В.І., Дибкова Л. М. — Київ-Донецьк: Університет сучасних знань, 2010. — 304 с.
13. Дербенцев В.Д., Семьонов Д.Є., Шарапов О.Д. Словник термінів інформаційних систем і технологій. — К.: КНЕУ, 2008.— 256 с.
7.2. ДОДАТКОВА ЛІТЕРАТУРА
1. Клименко, О. Ф. Інформатика [Электронный ресурс] : практикум [для спец. 6502 «Економічна кібернетика» всіх форм навчання] / О. Ф. Клименко ; М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київський нац. екон. ун-т ім. В. Гетьмана». — Електрон. текстові дані. - К. : КНЕУ, 2013. — 255, [1] с.
2. Інформатика та комп’ютерна техніка [Электронный ресурс] : практикум для студ. юрид. спец. / Л. М. Петренко [та ін.] ; М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київський нац. екон. ун-т ім. В. Гетьмана». — Електрон. текстові дані. — К. : КНЕУ, 2014. — 524,[4] с.
3. Економічна інформатика: підручник / М.В.Макарова, С.В.Гаркуша, Т.М.Білоусько, О.В.Гаркуша; за заг. ред. д.е.н., проф. М. В. Макарової Суми: Університетська книга, 2011. 480 с.
4. Мак-Федрис Пол. Microsoft Windows Vista. Полное руководство / Пол М. — М.: ООО «И.Д.Вильямс», 2007. — 864с.
5. Чекмарев А. Microsoft Windows 7 для пользователей. — СПб: БХВ Петербург, 2010. —541с.
6. Microsoft Office 2007 все программы пакета / А.Н. Тихомирова, А.К. Прокди и др. — СПб: Наука и техника, 2009. — 599с.
7.3. ДИСТАНЦІЙНІ КУРСИ
На платформі Web_CT:
1. Вхідний тест з інформатики (для студентів екон. спец.) / О.Д. Шарапов. — К.: КНЕУ, 2006.
2. Вступ до інформатики (0701_14) (для студентів екон. спец.) / Кравченко В.Г. — К.: КНЕУ, 2009. http://193.110.163.14/SCRIPT/0701_14
3. Інформатика (0701_18) (для студентів спец. 6601, 6504, 6504-1) / В.Г. Кравченко. — К.: КНЕУ, 2008. http://193.110.163.14/SCRIPT/0701_18
4. Економічна інформатика (0701_37) (для студентів спец. 6504, 6503) / І.Ю.Ляпіна. — К.: КНЕУ, 2010. http://193.110.163.14/SCRIPT/0701_37
5. Інформатика (0701_39) (для студентів спец. 6503) / О.Ф.Клименко., Кисіль Т. М. — К.: КНЕУ, 2010. http://193.110.163.14/SCRIPT/0701_39
6. Інформатика (0701_42) (для студентів спец. 6503) / Н.Р. Головко. — К.: КНЕУ, 2010. http://193.110.163.14/SCRIPT/0701_42
На платформі Moodle:
7. Інформатика - Сільченко, Кучерява - INIT101 — для дистанційної форми навчання. Розробники: Сільченко М.В., Кучерява Т.О., Красюк Ю.М., Супрунюк Г.М. Режим доступу: http://do-m.kneu.kiev.ua/course/view.php?id=69
8. Інформатика - Головко - INIT102. Розробники: Головко Н.Р. Режим доступу: http://do-m.kneu.kiev.ua/course/view.php?id=41
9. Вступ до інформатики - Петренко - INIT104. Розробники: Петренко Л.М. Режим доступу: http://do-m.kneu.kiev.ua/course/view.php?id=259
