МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД
«КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
ІМЕНІ ВАДИМА ГЕТЬМАНА»
ФАКУЛЬТЕТ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ І ТЕХНОЛОГІЙ
КАФЕДРА ІНФОРМАТИКИ ТА СИСТЕМОЛОГІЇ
ЗАТВЕРДЖУЮ:
Проректор з науково-
педагогічної роботи ____________ А.М. Колот
«___» ___________ 2016 р.
МЕТОДИЧНІ МАТЕРІАЛИ
щодо змісту та організації самостійної роботи студентів,
поточного і підсумкового контролю їх знань
з дисципліни «БІЗНЕС-ІНФОРМАТИКА»
освітній ступінь бакалавр
галузь знань «05—Соціальні та поведінкові науки»
спеціальність «051—Економіка»
спеціалізації (освітні програми) «6М01—Міжнародна економіка»,
«6М02— Міжнародна торгівля товарами військового та подвійного призначення»,
«6М03— Міжнародні економічні відносини»
галузь знань «07—Управління та адміністрування»
спеціальність «07—Підприємництво, торгівля та біржова діяльність»
спеціалізація (освітня програма) «6М04—Міжнародний бізнес»
ПОГОДЖЕНО:
Завідувач кафедри інформатики
та системології_________________ О.Д. Шарапов
Начальник навчально-
методичного відділу ______________Т.В. Гуть
Київ—2016
Розробники:
Шарапов О.Д. завідувач каф. інформатики та системології, к.т.н., професор,
Сільченко М.В., доцент каф. інформатики та системології, к.е.н., доцент,
Красюк Ю.М., доцент каф. інформатики та системології, к.пед.н., доцент,
Супрунюк .М., ст.викл. каф. інформатики та системології.
Рецензенти:
Лазарєва С.Ф., проф. кафедри інформаційного менеджменту
ДВНЗ «КНЕУ імені Вадима Гетьмана», к. е. н, доцент
Гладченко О.В., доцент кафедри інформаційних систем і технологій Університету державної фіскальної служби України, к. пед. н.
ЗМІСТ
1. ВСТУП 4
2. ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН ДИСЦИПЛІНИ 6
3. ЗМІСТ ДИСЦИПЛІНИ ЗА ТЕМАМИ 7
ТЕМА 1. ПРОВЕДЕННЯ ФІНАНСОВОГО АНАЛІЗУ ЗАСОБАМИ MS EXCEL 7
ТЕМА 2. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ЕКОНОМІЧНИХ ДАНИХ 7
ТЕМА 3. BIG DATA-АНАЛІЗ ЗАСОБАМИ MS EXCEL, MS ACCESS ТА SQL 7
ТЕМА 4. ПРОГРАМУВАННЯ ТА АВТОМАТИЗАЦІЯ РОБОТИ В MS EXCEL 8
ТЕМА 5. ВЕБ-АНАЛІТИКА ТА ОСНОВИ ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГУ 8
4. ПЛАНИ ЗАНЯТЬ 9
4.1. ПЛАНИ ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТЬ ОЧНОЇ ФОРМИ НАВЧАННЯ 10
5. САМОСТІЙНА РОБОТА СТУДЕНТІВ 18
6. ПОТОЧНИЙ І ПІДСУМКОВИЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНЬ 19
6.1. ОЧНА ФОРМА НАВЧАННЯ 19
6.1.1. Карта самостійної роботи студента 19
6.1.2. Порядок поточного та підсумкового оцінювання знань 20
7. РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА 22
7.1. ОСНОВНА ЛІТЕРАТУРА 22
7.2. ДОДАТКОВА ЛІТЕРАТУРА 22
7.3. ДИСТАНЦІЙНІ КУРСИ 23
1. ВСТУП
Сучасний ринок праці України потребує фахівців з економіки, фінансів та менеджменту, які мають високий рівень інформатичних компетентностей щодо вирішення професійних завдань. Це ставить перед вищими навчальними закладами завдання забезпечити перманентність формування таких компетентностей у студентів економічних спеціальностей протягом всього періоду навчання, створюючи сприятливі умови для перебування студентів у світовому інформаційно-освітньому середовищі.
Базовою у формуванні інформатичних компетентностей є наука «Інформатика» (1 семестр). З метою забезпечення цілісності структурно-логічної схеми підготовки фахівців та інтеграції знань з інформатики та знань в галузі економіки та фінансів до робочого навчального плану включено вибіркову дисципліну (тренінг-курс) «Бізнес-інформатика» загальним обсягом 4 кредити.
Бізнес-інформатика — міждисциплінарний напрямок практичної і теоретичної діяльності, досліджень і навчання, що є результатом синтезу знань, пов’язаних з інформатикою, економікою, фінансами та менеджментом.
Метою вивчення вибіркової дисципліни «Бізнес-інформатика» є продовження формування у студентів інформативних компетентностей високого рівня щодо застосування сучасних засобів інформаційно-комунікаційних технологій, необхідних майбутнім фахівцям для підвищення ефективності процесів обробки, пошуку та передавання даних в умовах інтенсивного розвитку сучасного інформаційного суспільства, шляхом встановлення системо-утворюючих зв’язків між окремими навчальними елементами курсів «Інформатика» та «Бізнес-інформатика» (вертикальна інтеграція знань) та трансдисциплінарних зв’язків (горизонтальна інтеграція знань), що сприяє координації та систематизації навчального матеріалу різних дисциплін, формуванню загальнонаукових знань, умінь та навичок їх отримання в різних видах діяльності, зокрема формуванню на елементарному рівні понятійного апарату та вивченню технології розв’язування програмними засобами задач, що мають походження з інших дисциплін — задачі фінансового аналізу (фінансовий менеджмент, фінансова математика), задачі статистичного аналізу (статистика, економетрія), задачі оптимізації (економіко-математичне моделювання) та ін.
Основні завдання полягають у продовженні формування практичних навичок застосування засобів сучасних інформаційно-комунікаційних технологій при дослідженні соціально-економічних систем та розв’язуванні завдань фахового спрямування на рівні трансформації та творчості.
Предмет вивчення система засобів автоматизації обробки та аналізу економічної інформації.
Вивчення вибіркової дисципліни «Бізнес-інформатика»:
формує основні структурні компоненти інформаційної культури майбутнього економіста:
когнітивно-технологічний — сукупність відповідних професійних знань та технологічних навичок роботи з комп’ютером, володіння необхідними інформаційними технологіями для забезпечення функціоналу майбутнього фахівця;
ціннісно-рефлексивний — особистісно-професійні цінності, які визначають ставлення особистості до добору, застосування та зберігання інформації, необхідної для виконання професійних завдань та здатності до самоаналізу процесу та результатів цієї діяльності;
операційно-діяльнісний — вміння здійснювати пошук, опрацювання, використання інформаційних ресурсів із застосуванням доцільних засобів інформаційно-комунікаційних технологій для вирішення конкретних виробничих ситуацій;
закладає фундамент для вивчення інших навчальних дисциплін — інформаційні системи та технології у фінансах, банківській сфері; економетрії, ризикології; маркетингу; статистики; проектування та розробки баз та сховищ даних та ін.
В результаті вивчення вибіркової дисципліни «Бізнес-інформатика» студенти мають систематизувати теоретичні основи, отримані під час вивчення курсу «Інформатика», та закріпити практичні навички щодо задач аналізу та синтезу складних соціально-економічних та інформаційних систем; ефективного використання засобів аналізу структурованих даних у програмних середовищах через розв’язування завдань фахового спрямування на рівні трансформації та творчості.
Програма курсу передбачає навчання в формі лекцій і практичних занять. Для практичного засвоєння основних тем дисципліни лабораторні заняття проводяться з застосуванням персональних комп’ютерів, локальних мереж та мережі Інтернет в комп’ютерних класах КНЕУ.
Лекційні заняття передбачені обсягом у 4 години та носитимуть установчий характер.
Лабораторні заняття проводитимуться викладачами кафедри у вигляді тренінгів з розв’язання кейсів або майстер-класів за участі випускників Університету.
2. ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН ДИСЦИПЛІНИ
з розподілом навчального часу за формами навчання та видами аудиторних занять
Кількість годин
Очна форма навчання
Назва теми Навчальні заняття СРС
Лекції Практичні Лабораторні Індивідуальні
ТЕМА 1. ПРОВЕДЕННЯ ФІНАНСОВОГО АНАЛІЗУ ЗАСОБАМИ MS EXCEL
2 4 2 10
ТЕМА 2. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ЕКОНОМІЧНИХ ДАНИХ
2 4 2 10
ТЕМА 3. BIG DATA-АНАЛІЗ ЗАСОБАМИ MS EXCEL, MS ACCESS ТА SQL
6 12 4 20
ТЕМА 4. ПРОГРАМУВАННЯ ТА АВТОМАТИЗАЦІЯ РОБОТИ В MS EXCEL
6 8 4 10
ТЕМА 5. ВЕБ-АНАЛІТИКА ТА ОСНОВИ ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГУ
4 10
Усього: 16 — 32 12 60
Разом
годин 120
кредитів 4
Форма підсумкового контролю залік (ПМК).
3. ЗМІСТ ДИСЦИПЛІНИ ЗА ТЕМАМИ
ТЕМА 1. ПРОВЕДЕННЯ ФІНАНСОВОГО АНАЛІЗУ ЗАСОБАМИ MS EXCEL
Складові фінансового аналізу. Основні поняття теорії тимчасової вартості грошей. Характеристики банківських боргових угод та взаємозв’язок між ними. Оцінка банківських боргових операцій та ефективності інвестицій.
Технологія використання фінансових функцій MS Excel для розв’язування задач фінансового аналізу: аналіз банківських операцій (на основі ануїтету); аналіз інвестицій (не на основі ануїтету); технологія врахування комісійних.
ТЕМА 2. ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ЕКОНОМІЧНИХ ДАНИХ
Програмні засоби візуалізації економічних даних. Основні правила візуалізації даних. Інфографіка. Засоби візуального подання кількісної інформації в схематичній формі: діаграми, графіки та спарк-лайни (MS Excel). Засоби акцентування уваги та візуалізованого аналізу статистики: умовне форматування (MS Excel). Засоби концептуальної візуалізації (діаграми Ганта). Засоби метафоричної візуалізації — графічно організованої структурованої інформації (піраміди, дерева і карти даних). Засоби створення графічних органайзерів.
Хмарні сервіси візуалізації даних.
ТЕМА 3. BIG DATA-АНАЛІЗ ЗАСОБАМИ MS EXCEL, MS ACCESS ТА SQL
Сучасні методи аналізу великих масивів даних.
Введення в Business Intelligence. Що таке BI. Основні інструменти BI. Огляд Power Pivot, Power View. Огляд Power Map. Power BI як промислове рішення.
Проведення аналізу баз даних засобами MS Excel. Організація БД в MS Excel. Технологія створення та редагування структури таблиць БД. Перетворення БД у об’єкт MS Excel «Таблиця».
Правила побудови формул для БД; використання елементів БД (усієї таблиці та окремих полів) як операндів у формулі. Автоматичне заповнення поля за шаблоном. Швидке форматування таблиць. Розширення діапазону БД.
Створення розрахункових полів у БД: створення елементарних формул для розрахунку полів з використанням імен полів; використання вбудованих функцій.
Аналіз даних БД за допомогою фільтрів. Аналіз за допомогою зрізів.
Проведення підсумкового аналізу даних: проведення підсумкових операцій за допомогою функцій СУММЕСЛИ, СЧЕТЕСЛИ та їх аналогів.
Створення зведених таблиць. Форми зведених таблиць. Базові операції зі зведеними таблицями: надання імені, робота з рівнями даних, оновлення, зміна назв елементів, типи підсумкових операцій та їх встановлення, фільтри та сортування. Створення розрахункових полів. Групування даних. Зрізи даних.
Зведені діаграми. Структурування даних в зведених діаграмах, масиви зведених діаграм, зрізи.
Консолідація даних. Групування даних. Структурування робочого аркуша.
Проведення аналізу баз даних засобами MS Access та MySQL. Поняття нормалізації даних. Встановлення зв’язку між таблицями, типи зв’язку та види поєднання записів пов’язаних таблиць. Поняття цілісності даних.
Аналіз даних з використанням Конструктору запитів та мови SQL. Проведення підсумкового аналізу даних: підбиття проміжних підсумків (за допомогою підсумкових запитів та звітів з групуванням); створення перехресних таблиць (за допомогою перехресного запиту). Консолідація даних (за допомогою запитів на вибірку та запитів на додавання). Управління даними (за допомогою запитів на вилучення та запитів на оновлення). Створення розрахункових полів у об’єктах БД: створення елементарних формул для розрахунку полів; використання вбудованих функцій, використання параметрів.
ТЕМА 4. ПРОГРАМУВАННЯ ТА АВТОМАТИЗАЦІЯ РОБОТИ В MS EXCEL
Автоматизація роботи за допомогою підпрограм VBA. Графічний інтерфейс редактору VBA. Об’єкти, властивості та методи у VBA. Застосування різних типів модулів (стандартні та класу). Програмний код, місце збереження та способи звернення до нього. Функції та процедури: поняття, синтаксис та призначення.
Типи даних. Константи та змінні. Оголошення іменованих констант та змінних. Операції над даними та вбудовані функції VBA. Оператори VBA та їх синтаксис. Функції щодо роботи з книгами, аркушами, діапазонами, комірками. Використання вікон. Лінійні, розгалужені та циклічні процеси. Організація розгалужень за допомогою операторів If, Select Case, Go To. Організація циклів за допомогою операторів For…Next, For Each…Next, Do…Loop.
Макроси як різновид процедур VBA. Перегляд та редагування VBA-коду макросів, створених у MS Excel. Технологія автоматичного запису макросів у MS Excel. Налагодження та редагування макросів (пошук синтаксичних помилок, виправлення помилок під час виконання тощо).
Функції користувача у MS Excel. Призначення, технологія створення та застосування.
Технологія розробки інтерфейсу. Стандартні методи організації інтерфейсу. Макроси організації роботи з аркушами та книгами. Правила автоматичної перевірки даних. Використання елементів управління на аркуші.
Дашборди як прогресивний інструмент аналізу і прийняття рішень. Розробка дашбордів стандартними інструментами MS Excel та за допомогою надбудови PowerView.
Призначення та технологія створення екранних форм з елементами управління. Етапи проектування екранної форми в MS Excel. Розробка комплексу макросів та процедур. Конструювання екранної форми з елементам управління. Призначення елементам управління команд, макросів та процедур.
ТЕМА 5. ВЕБ-АНАЛІТИКА ТА ОСНОВИ ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГУ
Хто такий інтернет-маркетолог? Які професії в інтернет-маркетингу існують і що для них необхідно знати? Де знайти першу роботу і скільки можна заробляти? Основи інтернет-реклами для початківців: SEO, контекстна реклама, просування в соціальних мережах. E-mail маркетинг. Вимірювання ефективності інтернет-реклами. Веб-аналітика.
4. ПЛАНИ ЗАНЯТЬ
4.1. ПЛАНИ ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТЬ ОЧНОЇ ФОРМИ НАВЧАННЯ
Лабораторне заняття №1—2 (4 години).
Тема. Аналіз ринку банківських послуг.
Види інноваційних технологій: Майстер-клас, робота в малих групах — командах, розв’язання кейсів та презентація результатів.
Мета заняття. Систематизація знань щодо використання засобів MS Excel для розв’язування задач фінансового аналізу. Встановлення трансдисциплінарних зв’язків з інформатикою та фінансовою математикою.
Компетентності, що повинні сформуватися на занятті:
студенти повинні знати:
технологію проведення засобами MS Excel фінансового аналізу; технології обміну даними між додатками MS Office.
студенти повинні уміти:
працювати з неструктурованою інформацією, з реальними джерелами економічних даних; оцінювати повноту та релевантність даних, необхідних для розв’язування економічних завдань; добирати засоби MS Excel для ефективного розв’язування поставлених задач фінансового аналізу.
Аудиторна та позааудиторна робота студентів
1. Підготовка до першої пари: актуалізація знань з тем науки «Інформатика», що відповідають тематиці заняття; виконання тестових завдань (рівень умінь), що представлені у навчальних виданнях [3, C. 127—131], [4, C. 11—19], [5, C. 102—111], [8, C. 200—202], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань заняття та за потреби — корекції знань.
2. Перша пара: вхідне тестування з інформатики засобами системи Moodle; майстер-клас (проводить викладач) щодо розв’язання задач фінансового аналізу.
3. Підготовка до другої пари — виконання домашнього завдання: працюючи в командах, розв’язати запропонований на вибір кейс «Аналізуємо банківські операції» та підготувати для обговорення отримані результати (як презентація MS PowerPoint, Prezi, H5P та файл MS Excel).
4. Друга пара: публічна презентація та обговорення отриманих результатів, підбиття підсумків заняття.
Інформаційне забезпечення підготовки до проведення заняття.
[2, C. 285—293], [3, C. 12—19, 122—131, 418—423], [4, 11—19, 211—219], [5, C. 102—113], [8, 85—92].
https://drive.google.com/file/d/0B0NNFufxhYSzc0s2SUdVQXBsSzg/view?pref=2&pli=1
Лабораторне заняття №3—4 (4 години).
Тема. Візуалізація даних засобами MS Excel та хмарних сервісів.
Види інноваційних технологій: Майстер-клас, робота в малих групах — командах, розв’язання кейсів та презентація результатів.
Мета заняття. Систематизація знань щодо використання засобів MS Excel для візуалізації даних. Набуття умінь та навичок роботи з хмарними сервісами візуалізації даних. Встановлення трансдисциплінарних зв’язків з інформатикою.
Компетентності, що повинні сформуватися на занятті:
студенти повинні знати:
правила візуалізації даних, програмні засоби візуалізації даних — види та загальну технологію роботи, поняття інфографіки, діаграм Ейлера та Ганта, концепт-карт, інтерактивних плакатів, карт пам’яті тощо.
студенти повинні уміти:
використовувати умовне форматування, спарк-лайни, графіки, діаграми та зрізи для візуалізації та аналізу даних в MS Excel, працювати з хмарними сервісами візуалізації даних — FlowingData, DataVizualization, MindMaster,Piktochart.
Аудиторна та позааудиторна робота студентів
1. Підготовка до першої пари: актуалізація знань з тем науки «Інформатика», що відповідають тематиці заняття; виконання тестових завдань (рівень умінь), що представлені у навчальних виданнях [3, C. 168—170], [8, C. 203—205], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань заняття та за потреби — корекції знань.
2. Перша пара: майстер-клас (проводить викладач) щодо використання MS Excel та хмарних сервісів щодо візуалізації даних.
3. Підготовка до другої пари — виконання домашнього завдання: працюючи в командах, розв’язати запропонований на вибір кейс «Візуалізуємо економіку України» та підготувати для обговорення отримані результати (як презентація MS PowerPoint, Prezi, H5P та файл MS Excel).
4. Друга пара: публічна презентація та обговорення отриманих результатів, підбиття підсумків заняття.
Інформаційне забезпечення підготовки до проведення заняття.
[2, C. 306—315], [3, C. 162—170, 356—357], [4], [8, 203—205]
http://flowingdata.com/
http://www.informationisbeautiful.net/
http://infosthetics.com/
https://datavisualization.ch/
http://www.visualisingdata.com/resources/
http://designshack.net/articles/graphics/10-tips-for-designing-better-infographics/
Лабораторне заняття №5—6 (4 години).
Тема. Професійна робота з базами даних в MS Excel.
Види інноваційних технологій: Майстер-клас, інтеграція знань, робота в малих групах — командах, розв’язання кейсів та презентація результатів.
Мета заняття. Систематизація знань щодо використання засобів MS Excel для обробки табличних даних. Набуття умінь та навичок роботи з базою даних як об’єктом MS Excel «Таблиця». Встановлення трансдисциплінарних зв’язків з інформатикою.
Компетентності, що повинні сформуватися на занятті:
студенти повинні знати:
вимоги щодо оформлення БД в MS Excel — основи ВІ, технологію проведення засобами MS Excel та MS Access аналізу БД: створення розрахункових полів, фільтрацію, впровадження проміжних підсумків та створення зведених таблиць.
студенти повинні уміти:
застосовувати стандартні методи обробки БД в MS Excel та MS Access, аналізувати БД як об’єкт MS Excel «Таблиця», використовувати гарячі клавіші.
Аудиторна та позааудиторна робота студентів
1. Підготовка до першої пари: актуалізація знань з тем науки «Інформатика», що відповідають тематиці заняття; виконання тестових завдань (рівень умінь), що представлені у навчальних виданнях [3, C. 151—158, 219—224], [8, C. 192—200, 208—215], [5, C. 52—71, 78 —97, 239—265, 270—294, 299—318] з метою самоперевірки готовності до виконання завдань заняття та за потреби — корекції знань.
2. Перша пара: майстер-клас (проводить викладач) щодо роботи з БД як об’єктом MS Excel «Таблиця».
3. Підготовка до другої пари — виконання домашнього завдання: працюючи в командах, розв’язати запропонований на вибір кейс «Порівнюємо засоби аналізу БД в MS Excel та MS Access» та підготувати для обговорення отримані результати (як презентація MS PowerPoint, Prezi, H5P та файл MS Excel або MS Access).
4. Друга пара: публічна презентація та обговорення отриманих результатів, підбиття підсумків заняття.
Інформаційне забезпечення підготовки до проведення заняття.
[2, C. 332—340, 377—419], [3, C. 132—161, 348—355, 366—375, 391—397], [4], [5, С. 52—104, 239—324] [8, 52—82, 130—175].
Лабораторне заняття №7—8 (4 години).
Тема. Зведені таблиці — засіб BigData-аналізу в MS Excel.
Види інноваційних технологій: Майстер-клас, робота в малих групах — командах, розв’язання кейсів та презентація результатів.
Мета заняття. Набуття умінь та навичок аналізу БД за допомогою зведених таблиць, діаграм та зрізів. Встановлення трансдисциплінарних зв’язків з інформатикою.
Компетентності, що повинні сформуватися на занятті:
студенти повинні знати:
форми зведених таблиць, базові операції зі зведеними таблицями, правила подання результуючої інформації стейкхолдерам.
студенти повинні уміти:
створювати та редагувати зведені таблиці, працювати з рівнями даних, фільтрувати дані, створювати розрахункові поля, створювати зведені діаграми, використовувати зрізи даних, структурувати дані.
Аудиторна та позааудиторна робота студентів
1. Підготовка до першої пари: актуалізація знань з тем науки «Інформатика», що відповідають тематиці заняття; виконання тестових завдань (рівень умінь), що представлені у навчальних виданнях [3, C. 151—158], [8, C. 198—200], [5, C. 52—71, 78 —97] з метою самоперевірки готовності до виконання завдань заняття та за потреби — корекції знань.
2. Перша пара: майстер-клас (проводить випускник ФЕФ КНЕУ, SQL/BI розробник та архітектор звітності Андрій Салата) щодо роботи зі зведеними таблицями.
3. Підготовка до другої пари — виконання домашнього завдання: працюючи в командах, розв’язати запропонований на вибір кейс «Як правильно подати інформацію клієнту» та підготувати для обговорення отримані результати (як презентація MS PowerPoint, Prezi, H5P та файл MS Excel).
4. Друга пара: публічна презентація та обговорення отриманих результатів, підбиття підсумків заняття.
Інформаційне забезпечення підготовки до проведення заняття.
[2, C. 336—340, 355—356], [3, C. 132—161, 348—355], [4], [5, С. 52—104], [8, 71—82].
Лабораторне заняття №9—10 (4 години).
Тема. BigData-аналіз засобами MS Excel, MS Access та SQL.
Види інноваційних технологій: Майстер-клас, інтеграція знань, робота в малих групах — командах, розв’язання кейсів та презентація результатів.
Мета заняття. Систематизація знань щодо обробки великих масивів даних. Набуття умінь та навичок аналізу БД засобами SQL. Встановлення трансдисциплінарних зв’язків з інформатикою.
Компетентності, що повинні сформуватися на занятті:
студенти повинні знати:
основні поняття теорії БД, нормування даних, правила зв’язування таблиць, типи запитів, правила формалізації умов.
студенти повинні уміти:
створювати запити за допомого конструктора запитів (MS Access) та мовою SQL (MS Access та MySQL): на вибірку, перехресні, на модифікацію, на створення тощо.
Аудиторна та позааудиторна робота студентів
1. Підготовка до першої пари: актуалізація знань з тем науки «Інформатика», що відповідають тематиці заняття; виконання тестових завдань (рівень умінь), що представлені у навчальних виданнях [3, C. 205—210, 237—243], [8, C. 146—165], [5, С.239—265, 270—294, 299—318] з метою самоперевірки готовності до виконання завдань заняття та за потреби — корекції знань.
2. Перша пара: майстер-клас (проводить проводить випускник ФЕФ КНЕУ, SQL/BI розробник та архітектор звітності Андрій Салата) щодо аналізу БД засобами SQL.
3. Підготовка до другої пари — виконання домашнього завдання: працюючи в командах, розв’язати запропонований на вибір кейс «Як краще обрати кращих» та підготувати для обговорення отримані результати (як презентація MS PowerPoint, Prezi, H5P та файл MS Access або MySQL).
4. Друга пара: публічна презентація та обговорення отриманих результатів, підбиття підсумків заняття.
Інформаційне забезпечення підготовки до проведення заняття.
[2, C. 373—419], [3, C. 195—246, 366—388], [4], [5, С.239—324], [8, 211—215]
Лабораторне заняття №11—12 (4 години).
Тема. Лайф-хаки зі створення макросів.
Види інноваційних технологій: Майстер-клас, інтеграція знань, робота в малих групах — командах, розв’язання кейсів та презентація результатів.
Мета заняття. Систематизація знань щодо створення макросів в MS Excel. Набуття умінь та навичок щодо розробки макросів складної структури. Встановлення трансдисциплінарних зв’язків з інформатикою.
Компетентності, що повинні сформуватися на занятті:
студенти повинні знати:
поняття макросу в, синтаксис коду макроса, основні правила об’єктно-орієнтованого програмування, основні оператори, функції, структури мови VBA.
студенти повинні уміти:
записувати макроси в автоматичному режимі, редагувати макроси, організовувати розгалуження та цикли, виконувати операції над книгами, аркушами, комірками, здійснювати покрокове налагодження макросу.
Аудиторна та позааудиторна робота студентів
1. Підготовка до першої пари: актуалізація знань з тем науки «Інформатика», що відповідають тематиці заняття; виконання тестових завдань (рівень умінь), що представлені у навчальних виданнях [3, C. 287—290], [8, C. 211—215], [5, C. 194—213] з метою самоперевірки готовності до виконання завдань заняття та за потреби — корекції знань.
2. Перша пара: майстер-клас (проводить викладач) щодо створення складних макросів в VBA.
3. Підготовка до другої пари — виконання домашнього завдання: працюючи в командах, розв’язати запропонований на вибір кейс «Автоматизуємо рутину» та підготувати для обговорення отримані результати (як презентація MS PowerPoint, Prezi, H5P та файл MS Excel).
4. Друга пара: публічна презентація та обговорення отриманих результатів, підбиття підсумків заняття.
Інформаційне забезпечення підготовки до проведення заняття.
[2, C. 438—462], [3, C. 281—295, 398—413], [4], [5, C. 194—217] [8, 211—215].
Лабораторне заняття №13—14 (4 години).
Тема. Розробка користувацького інтерфейсу в MS Excel.
Види інноваційних технологій: Майстер-клас, інтеграція знань, робота в малих групах — командах, розв’язання кейсів та презентація результатів.
Мета заняття. Систематизація знань щодо автоматизації роботи в MS Excel для розв’язування задач фінансового аналізу. Набуття умінь та навичок створення дашбордів. Встановлення трансдисциплінарних зв’язків з інформатикою.
Компетентності, що повинні сформуватися на занятті:
студенти повинні знати:
загальні принципи розробки користувацького інтерфейсу, елементи управління, що можна розташовувати на аркуші MS Excel, правила дизайну дашбордів, систему даних та розрахунків для дашбордів.
студенти повинні уміти:
організовувати навігацію книгою з використанням елементів управління, керувати процесом введення даних, додавати дашборди на аркуш тощо.
Аудиторна та позааудиторна робота студентів
1. Підготовка до першої пари: актуалізація знань з тем науки «Інформатика», що відповідають тематиці заняття; виконання тестових завдань (рівень умінь), що представлені у навчальних виданнях [3, C. 287—290], [5, C. 102—111, 194—213] з метою самоперевірки готовності до виконання завдань заняття та за потреби — корекції знань.
2. Перша пара: майстер-клас (проводить викладач) з розробки користувацького інтерфейсу.
3. Підготовка до другої пари — виконання домашнього завдання: працюючи в командах, розв’язати запропонований на вибір кейс «Створи обличчя своєму бізнесу» та підготувати для обговорення отримані результати (як презентація MS PowerPoint, Prezi, H5P та файл MS Excel).
4. Друга пара: публічна презентація та обговорення отриманих результатів, підбиття підсумків заняття.
Інформаційне забезпечення підготовки до проведення заняття.
[2, C. 438—462], [3, C. 296—302], [4].
Лабораторне заняття №15—16 (4 години).
Тема. Інтернет-маркетинг — вміння продавати.
Види інноваційних технологій: Майстер-клас, робота в малих групах — командах, розв’язання кейсів та презентація результатів.
Мета заняття. Формування уявлення про інтернет-маркетинг та веб-аналітику. Набуття умінь та навичок роботи з контекстною рекламою та E-mail-розсилками.
Компетентності, що повинні сформуватися на занятті:
студенти повинні знати:
Хто такий інтернет-маркетолог? Які професії в інтернет-маркетингу існують і що для них необхідно знати? Основи інтернет-реклами для початківців: SEO, контекстна реклама, просування в соціальних мережах. E-mail маркетинг. Вимірювання ефективності інтернет-реклами. Веб-аналітика.
студенти повинні уміти:
використовуючи інтернет-сервіси (Google KeyWordTool, Yandex WordStat) добирати ключові слова та створювати оголошення контекстної реклами та тексти E-mail-розсилки.
Аудиторна та позааудиторна робота студентів
1. Підготовка до першої пари: актуалізація знань з тем науки «Інформатика», що відповідають тематиці заняття; виконання тестових завдань (рівень умінь), що представлені у навчальних виданнях [3, C. 187—193], [8, C. 205—207], з метою самоперевірки готовності до виконання завдань заняття та за потреби — корекції знань.
2. Перша пара: майстер-клас (проводить проводить випускник ФЕФ КНЕУ, інтернет-маркетолог Роман Рибальченко) щодо розв’язання задач фінансового аналізу.
3. Підготовка до другої пари — виконання домашнього завдання: працюючи в командах, розв’язати запропонований на вибір кейс «Продай своє сам» та підготувати для обговорення отримані результати (як презентація MS PowerPoint, Prezi, H5P та файл MS Excel).
4. Друга пара: публічна презентація та обговорення отриманих результатів, підбиття підсумків заняття.
Інформаційне забезпечення підготовки до проведення заняття.
[2, C. 127—140], [3, C. 185—187, 193—194], [4], [8, 101—118].
5. САМОСТІЙНА РОБОТА СТУДЕНТІВ
Завдання для самостійного опрацювання
студентів очної форми навчання
Завдання для самостійного опрацювання:
№ 1. Кейс «Аналізуємо банківські операції».
№ 2. Кейс «Візуалізуємо економіку України».
№ 3. Кейс «Порівнюємо засоби аналізу БД в MS Excel та MS Access».
№ 4. Кейс «Як правильно подати інформацію замовнику».
№ 5. Кейс «Як краще обрати кращих».
№ 6. Кейс «Автоматизуємо рутину».
№ 7. Кейс «Створи обличчя своєму бізнесу».
№ 8. Кейс «Продай своє сам».
6. ПОТОЧНИЙ І ПІДСУМКОВИЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНЬ
6.1. ОЧНА ФОРМА НАВЧАННЯ
6.1.1. Карта самостійної роботи студента
з дисципліни «Бізнес-інформатика»
Очна форма навчання
Номер
заняття Форма самостійної
роботи студента Види
занять Макс.
к-сть балів
ЗА СИСТЕМАТИЧНІСТЬ І АКТИВНІСТЬ РОБОТИ НА ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТТЯХ
1—2 - актуалізація знань з тем науки «Інформатика», що відповідають тематиці заняття;
- розв’язання кейсів;
- підготовка для обговорення отриманих результатів (презентація MS PowerPoint, Prezi, H5P, файл MS Excel). Аналіз ринку банківських послуг
Майстер-клас. Презентація розв’язання кейсів 10
3—4 Візуалізація даних засобами MS Excel та хмарних сервісів
Майстер-клас. Презентація розв’язання кейсів 10
5—6 Професійна робота з базами даних в MS Excel
Майстер-клас. Презентація розв’язання кейсів 10
7—8 Зведені таблиці — засіб BigData-аналізу в MS Excel
Майстер-клас. Презентація розв’язання кейсів 10
9—10 BigData-аналіз засобами MS Excel, MS Access та SQL
Майстер-клас. Презентація розв’язання кейсів 10
11—12 Лайф-хаки зі створення макросів
Майстер-клас. Презентація розв’язання кейсів 10
13—14 Розробка користувацького інтерфейсу в MS Excel
Майстер-клас. Презентація розв’язання кейсів 10
15—16 Інтернет-маркетинг — вміння продавати
Майстер-клас. Презентація розв’язання кейсів 10
Разом балів за роботу на семінарських (практичних, лабораторних) заняттях 80
ЗА ВИКОНАННЯ МОДУЛЬНИХ (КОНТРОЛЬНИХ) ЗАВДАНЬ
Написання тематичної контрольної роботи 10
Разом балів за модульний контроль 10
ЗА ВИКОНАННЯ ІНДИВІДУАЛЬНИХ ЗАВДАНЬ
Види індивідуальних завдань (студент обирає не більше одного завдання упродовж семестру)
1. Виконання індивідуальних розрахункових робіт фахового спрямування 10
2. Створення веб-сайту відповідно до технічного завдання 10
3. Розв’язання кейсів за вибором студента (групові проекти) — як складова оцінки за заняття
Разом балів за виконання індивідуальних завдань 10
Всього балів за СРС 10
6.1.2. Порядок поточного та підсумкового оцінювання знань
з дисципліни «Бізнес-інформатика»
Шкала оцінювання видів робіт
поточного та підсумкового контролю знань студентів
очної форми навчання
Максимальна кількість балів за певний вид робіт Кількість балів, отримана студентом залежно від рівня знань
Рівень знань:
відмінний добрий задовільний незадовільний
10 10 8 6 0
Відповідь, яка оцінюється на «ВІДМІННО», має відповідати таким вимогам:
Для практичних завдань:
надані правильні та повні відповіді на кожне практичне завдання;
продемонстровані вміння інтегрованого застосування теоретичних знань тем і розділів дисципліни під час розв’язання практичних завдань;
обґрунтовано вибір найдоцільнішого методу розв’язання практичного завдання;
наведено пояснення щодо використаних методів та алгоритму розв’язання практичного завдання.
Для тестів:
студент дає правильну відповідь на всі тестові завдання.
Відповідь, яка оцінюється на «ДОБРЕ», має відповідати таким вимогам:
Для практичних завдань:
не надані правильні та повні відповіді не більше ніж на 25% практичних завданнь від запропонованих до виконання;
не виконано не більше двох вимог, що висуваються до відповіді на «відмінно»;
під час розв’язування практичних завдань допущено не більше однієї значної помилки, яка впливає на правильність отримуваного результату, або 1—2 незначні помилки, які не впливають на правильність отримуваного результату.
Для тестів:
під час відповіді на тестові завдання студент допускає помилки не більш ніж на 30 % тестових завдань.
Відповідь, яка оцінюється на «ЗАДОВІЛЬНО», має відповідати таким вимогам:
Для практичних завдань:
не надані правильні та повні відповіді 25% —40% практичних завданнь від запропонованих до виконання;
не виконано не більше трьох вимог, що висуваються до відповіді на «відмінно»;
під час розв’язування практичних завдань допущено не більше двох значних помилки, які впливають на правильність отримуваного результату, або 3—4 незначні помилки, які не впливають на правильність отримуваного результату.
Для тестів:
під час відповіді на тестові завдання студент допускає помилки не більш ніж на 50 % тестових завдань.
Відповідь оцінюється на «НЕЗАДОВІЛЬНО», за таких обставин:
Для практичних завдань:
не надані правильні та повні відповіді більше ніж на 40% практичних завдань від запропонованих до виконання;
не виконано більше трьох вимог, що висуваються до відповіді на «відмінно»;
одночасно допущені дві чи більше грубі помилки під час розв’язування практичного завдання, або завдання взагалі розв’язано не вірно;
відповідь взагалі відсутня.
Для тестів:
під час відповіді на тестові завдання студент допускає помилки більш ніж на 50 % тестових завдань.
Підсумкове оцінювання знань з дисципліни «Інформатика ІІ» для студентів спеціальності «Економіка підприємства» здійснюється за результатами поточно-модульного контролю.
У разі невиконання певних завдань поточного контролю з об’єктивних причин, студенти мають право, за дозволом декана, скласти їх до останнього практичного заняття. Час та порядок складання визначає викладач.
Підсумковий бал за результатами поточно-модульного контролю оформляється під час останнього практичного заняття відповідного семестру, а на заочній формі навчання — за розкладом екзаменаційно-лабораторних сесій.
Кількість балів, що студент набрав за результатами поточно-модульного контролю (від 0 до 100), вноситься до відомості обліку успішності і є основою для визначення загальної успішності студента з даної дисципліни.
Переведення даних 100-бальної шкали оцінювання в 4-х бальну та шкалу ECTS здійснюється з урахуванням наведених вимог:
Оцінка за шкалою ECTS Оцінка за бальною шкалою, що використовується в КНЕУ Оцінка за 4-х бальною шкалою
А 90-100 5(відмінно)
В 80-89 4(добре)
С 70-79
D 66-69 3(задовільно)
E 60-65
FX 21-59 2 (незадовільно)
F 0-20
7. РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА
7.1. ОСНОВНА ЛІТЕРАТУРА
1. Інформатика: Підручник / О. Ф. Клименко, Н. Р. Головко; за заг. ред. О.Д. Шарапова — К.: КНЕУ, 2011. — 579 с. (Рекомендовано Міністерством освіти і науки України, Лист № 1/11-2255 від 18.03.11)
2. Економічна інформатика: навч.-метод. посіб. для самост. вивч. дисц. / М.В.Сільченко, Ю.М.Красюк; за заг. ред. О.Д. Шарапова — К.: КНЕУ, 2010.— 601 с. (Рекомендовано Міністерством освіти і науки України, Лист № 1.4/18-Г-1342 від 11.06.08)
3. Інформатика: інноваційні технології навчання. Практикум : навч. посіб. / М.В.Сільченко, Ю.М.Красюк, Т.О.Кучерява, І.В.Шабаліна; за заг. ред. О.Д.Шарапова — К.: КНЕУ, 2010.— 467 с. (Рекомендовано Міністерством освіти і науки України, Лист № 1/11-3192 від 16.04.10)
4. Інформатика. Комплексні кейси: / Ю.М.Красюк, М.В.Сільченко, І.В.Шабаліна, Т.О.Кучерява; за заг. ред. О.Д.Шарапова — К.: КНЕУ, 2012.— 267 с.
5. Сільченко, М.В. Інформатика. Комп’ютерний аналіз економічних даних: моніторинг знань [Электронный ресурс] : зб. практ. завдань / М. В. Сільченко, Т. О. Кучерява, Ю. М. Красюк ; за заг. ред. О. Д. Шарапова ; М-во освіти і науки, молоді та спорту України, ДВНЗ «Київський нац. екон. ун-т ім. В. Гетьмана». — К. : КНЕУ, 2013. — 354 с.
6. Кучерява Т.О., Сільченко М.В., Шабаліна І.В. Інформатика та комп’ютерна техніка: активізація навчання. Практикум для індивід. роботи. —2-ге вид., без змін. — К.: КНЕУ, 2008.— 448 с. (Рекомендовано Міністерством освіти і науки України, Лист № 14/18.2-300 від 23.12.05)
7. Сільченко М.В., Кучерява Т.О. Опорний конспект з інформатики (у структурно-логічних схемах та прикладах). — 5-те вид., доп. і перероб. — К.: Центр навчальної літератури, 2015.— 184 с.
8. Інформатика: практикум на основі аналітико-реконструктивного методу / Л. М. Дибкова, Ю. М. Красюк ; за заг. ред. О. Д. Шарапова. — К. : КНЕУ, 2016. — 216 с.
7.2. ДОДАТКОВА ЛІТЕРАТУРА
9. Інформатика та комп’ютерна техніка [Электронный ресурс] : практикум для студ. юрид. спец. / Л. М. Петренко [та ін.] ; М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київський нац. екон. ун-т ім. В. Гетьмана». — Електрон. текстові дані. — К. : КНЕУ, 2014. — 524,[4] с.
10. Економічна інформатика: підручник / М.В.Макарова, С.В.Гаркуша, Т.М.Білоусько, О.В.Гаркуша; за заг. ред. д.е.н., проф. М. В. Макарової Суми: Університетська книга, 2011. 480 с.
11. Microsoft Office 2007 все программы пакета / А.Н. Тихомирова, А.К. Прокди и др. — СПб: Наука и техника, 2009. — 599с.
7.3. ДИСТАНЦІЙНІ КУРСИ
На платформі Web_CT:
12. Вхідний тест з інформатики (для студентів екон. спец.) / О.Д. Шарапов. — К.: КНЕУ, 2006.
13. Вступ до інформатики (0701_14) (для студентів екон. спец.) / Кравченко В.Г. — К.: КНЕУ, 2009. http://193.110.163.14/SCRIPT/0701_14
14. Інформатика (0701_18) (для студентів спец. 6601, 6504, 6504-1) / В.Г. Кравченко. — К.: КНЕУ, 2008. http://193.110.163.14/SCRIPT/0701_18
15. Економічна інформатика (0701_37) (для студентів спец. 6504, 6503) / І.Ю.Ляпіна. — К.: КНЕУ, 2010. http://193.110.163.14/SCRIPT/0701_37
16. Інформатика (0701_39) (для студентів спец. 6503) / О.Ф.Клименко., Кисіль Т. М. — К.: КНЕУ, 2010. http://193.110.163.14/SCRIPT/0701_39
17. Інформатика (0701_42) (для студентів спец. 6503) / Н.Р. Головко. — К.: КНЕУ, 2010. http://193.110.163.14/SCRIPT/0701_42
На платформі Moodle:
18. Інформатика - Сільченко, Кучерява - INIT101 — для дистанційної форми навчання. Розробники: Сільченко М.В., Кучерява Т.О., Красюк Ю.М., Супрунюк Г.М. Режим доступу: http://do-m.kneu.kiev.ua/course/view.php?id=69
19. Інформатика - Головко - INIT102. Розробники: Головко Н.Р. Режим доступу: http://do-m.kneu.kiev.ua/course/view.php?id=41
20. Вступ до інформатики - Петренко - INIT104. Розробники: Петренко Л.М. Режим доступу: http://do-m.kneu.kiev.ua/course/view.php?id=259
21. Бізнес-інформатика — Красюк, Кучерява — INIT109 —для студентів спеціалізації 6У04 — Соціологія економіки та підприємства. Розробники: Красюк Ю.М., Кучерява Т.О. Режим доступу: http://do-m.kneu.kiev.ua /course/view.php?id=69
