Написание контрольных, курсовых, дипломных работ, выполнение задач, тестов, бизнес-планов

Не нашли подходящий заказ?

Заказать в 1 клик: /contactus

Главная \ Методичні вказівки \ МАРКЕТИНГ ТА ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГ

МАРКЕТИНГ ТА ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГ

« Назад

МАРКЕТИНГ ТА ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГ 22.01.2016 18:06

НАЦІОНАЛЬНА АКАДЕМІЯ УПРАВЛІННЯ

МАРКЕТИНГ

ТА ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГ

навчально – методичний комплекс

КИЇВ-2012

МАРКЕТИНГ

ТА ІНТЕРНЕТ-МАРКЕТИНГ

навчально – методичний комплекс

Укладач:

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Ковтунець Володимир Віталійович

Обговорено і схвалено на засіданні

кафедри інтелектуальних систем.

Протокол № 1 від 20 серпня 2010 р.

Відповідальний за випуск:

кандидат технічних наук, доцент Баклан І.В.

Рекомендовано до видання Вченою Радою

ВНЗ “Нацональна академія управління”

ЗМІСТ

ВСТУП.. 5

МЕТА І ЗАВДАННЯ ДИСЦИПЛІНИ. 5

МІЖДИСЦИПЛІНАРНІ ЗВ’ЯЗКИ.. 6

СТРУКТУРА КУРСУ.. 7

ЗМІСТ ДИСЦИПЛІНИ.. 7

I Розподіл навчального часу.. 7

II РОЗПОДІЛ НАВЧАЛЬНОГО ЧАСУ ЗА ТЕМАМИ.. 7

III ЛЕКЦІЇ 8

IV ПРАКТИЧНІ РОБОТИ.. 10

VІ САМОСТІЙНА РОБОТА СТУДЕНТІВ.. 11

VII ОЦІНЮВАННЯ.. 18

СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ.. 21

ВСТУП

Курс продовжує напрямок у підготовці фахівців, пов’язаний з методами електронного бізнесу. Його метою є систематичне ознайомлення студентів з основами класичного маркетингу, особливостями Інтернет-маркетингу та маркетингових досліджень з використанням мережі Інтернет.

МЕТА І ЗАВДАННЯ ДИСЦИПЛІНИ.

Метою вивчення курсу є оволодіння методами класичного маркетингу та використанням Інтернет-технологій для проведення маркетингових досліджень..

Курс передбачає оволодіння основними поняттями маркетингу, методами просування Інтернет-сайтів, збору та обробки маркетингової інформації в Інтернет.

Вимоги до знань і умінь студентів.

Студенти повинні знати:

Цілі та завдання вивчення дисципліни;
Місце предмета в підготовці фахівця з ІТ;
Основи теорії маркетингу: поняття товару, ринку, методи маркетингу моделі поведінки покупця, методи просування товару;
Основні методи збору маркетингової інформації та проведення маркетингових досліджень;
Методи просування Інтернет-сайту;
Збір маркетингової інформації на Інтернет-сайті;
Методи аналізу маркетингової інформації:Програмні пакети для аналізу маркетингової інформації.
- Статистичні
- Data Mining;

Студенти повинні вміти:

Просувати Інтернет-сайти;
Планувати маркетингові дослідження;
Програмувати засоби збору маркетингової інформації;
Здійснювати статистичну обробку маркетингової інформації;
Планувати маркетингову діяльність на основі результатів маркетингових досліджень.

МІЖДИСЦИПЛІНАРНІ ЗВ’ЯЗКИ

Курс пов’язаний із вивченням курсів Web-дизайну та Web-технологій, основ електронного бізнесу, математичної статистики, методів чисельного аналізу.

СТРУКТУРА КУРСУ

В курсі основ дискретної математики вивчаються такі розділи:

Основи класичного маркетингу;
Методи Інтернет-маркетингу;
Просування Інтернет-сайтів;
Аналіз маркетингової інформації.

ЗМІСТ ДИСЦИПЛІНИ

I Розподіл навчального часу

Семестр	Всього	Розподіл по видах занять				Семестрова атестація
Семестр	Всього	лекції	практичні заняття	лабораторні роботи	самостійна робота	Семестрова атестація
9	81	18	18	-	45	залік
Всього	81	18	18	-	45

II РОЗПОДІЛ НАВЧАЛЬНОГО ЧАСУ ЗА ТЕМАМИ

Найменування модулів, тем	Розподіл навчального часу
Найменування модулів, тем	Всього (ак.год.)	лекцій	практ. занять	СРС
СЕМЕСТР 9
Модуль 1. Класичні методи маркетингу та маркетингових досліджень	26	6	6	16
Тема 1.1. Основні поняття маркетингу	3	1		4
Тема 1.2. Моделі поведінки покупця	7	1	2	4
Тема 1.3. Маркетингові дослідження	8	2	2	4
Тема 1.4. Просування товару	8	2	2	4
Модуль 2. Технології Інтернет-маркетингу	36	4	4	10
Тема 2.1. Особливості Інтернет-маркетингу	6	2	2	4
Тема 2.2. Збір маркетингової інформації в Інтернет	10	2	2	6
Модуль 3. Маркетинг Інтернет-сайтів	19	4	4	11
Тема 3.1. Планування просування (розкрутки) сайту.	9	2	2	5
Тема 3.2. Технології просування сайту.	10	2	2	6
Модуль 4. Обробка маркетингової інформації	14	4	4	8
Тема 4.1. Статистичні методи обробки маркетингової інформації.	8	2	2	4
Тема 4.2 Факторний аналіз. Методи Data Mining.	6	2	2	4
Всього:	81	18	18	45

III ЛЕКЦІЇ

Модуль 1. Класичні методи маркетингу та маркетингових досліджень

Тема 1.1. Основні поняття маркетингу

Лекція 1. Цілі маркетингової діяльності. Ринок. Товар. Попит. Концепції та моделі маркетингової діяльності підприємства.

Тема 1.2. Моделі поведінки покупця

Лекція 1. Сегментування ринку. Структурні компоненти моделі покупця.

Суспільні класи та референтні групи. Ієрархія мотивів за Маслоу.

Тема 1.3. Маркетингові дослідження

Лекція 1. Завдання маркетингового дослідження. Джерела маркетингової інформації. Етапи дослідження.

Тема 1.4. Просування товару

Лекція 1. Комунікації в системі маркетингу. Стани купівельної спроможності покупця. Мотиви покупця. Звернення. Прямий продаж. Зворотній зв’язок. Стимулювання продаж. Реклама. Порівняння методів комунікацій. Інтерактивні комунікації. Особливості просування товару через Інтернет.

Модуль 2. Технології Інтернет-маркетингу

Тема 2.1. Особливості Інтернет-маркетингу

Лекція 1. Переваги інтерактивного маркетингу. Переваги та недоліки Інтернет-маркетингу. Особливості проектування, програмування та дизайну Інтернет-сайту маркетингового призначення.

Тема 2.2. Збір маркетингової інформації в Інтернет

Лекція 1. Протоколи відвідувань сайту. Інтерактивне спілкування на сайті. Блоги. Планування маркетингової діяльності в Інтернет.

Тема 2.3 Конкурентна розвідка в Інтернет.

Лекція 1. Право на збір інформації та його обмеження. Визначення мети пошуку інформації в Інтернет. Технології пошуку інформації.

Модуль 3. Маркетинг Інтернет-сайтів

Тема 3.1. Планування просування (розкрутки) сайту.

Лекція 1. Постановка завдань. Розробка стратегії просування сайту. Змістове наповнення сайту та його просування. Обмеження на методи просування сайту.

Тема 3.2. Технології просування сайту.

Лекція 1. Тактичні прийоми просування сайту. Реклама. Пошукові машини. Жовті сторінки.

Модуль 4 Обробка маркетингової інформації

Тема 4.1. Обробка маркетингової інформації.

Лекція 1. Статистичні методи обробки. Пошук залежностей. Тренди. Факторний аналіз. Методи Data Mining. Програмні засоби

Тема 4.2. Факторний аналіз і методи Data Minig.

Лекція 1. Факторний аналіз. Методи Data Mining. Програмні засоби

IV ПРАКТИЧНІ РОБОТИ

Практичне заняття 1. Концепції та моделі маркетингової діяльності підприємства. Структурні компоненти моделі покупця. Суспільні класи та референтні групи.

Практичне заняття 2. Методи збору та обробки інформації. Інтернет-технології збору інформації.

Практичне заняття 3. Розробка стратегії просування товару. Просування Інтернет-сайту.

Практичне заняття 4. Планування маркетингових досліджень в Інтернет. Постановка задачі. Гіпотези. Формалізація даних.

Практичне заняття 5. Статистичні методи обробки маркетингової інформації. Факторний аналіз.

Практичне заняття 6. Програмні засоби обробки маркетингової інформації.

Практичне заняття 7. Автоматизація пошуку та аналізу інформації в Інтернет. Програмні засоби.

Практичне заняття 8. Розробка стратегії просування сайту. Змістове наповнення сайту та його просування.

Практичне заняття 9. Оцінка ефективності просування сайту.

VІ САМОСТІЙНА РОБОТА СТУДЕНТІВ

Для самостійного опрацювання студентами виносяться наступні теми:

Вибрані моделі маркетингової діяльності підприємства.
Моделі покупця. Ієрархія мотивів за Маслоу.
Планування маркетингового дослідження.
Класичні методи збору маркетингової інформації.
Місце рекламної діяльності у просуванні товару.
Використання реклами для просування Інтернет- сайту.
Настроювання протоколів відвідувань Інтернет-сайту.
Застосування cookies для збору маркетингової інформації.
Конкурентна розвідка в Інтернет.

10. Програмування алгоритмів структурування даних.

11. Застосування програмних засобів Data Mining для обробки маркетингової інформації.

Варіанти завдань для самостійної роботи

1.1. Означення маркетингу. Зміст маркетингової діяльності.

1.2. Встановити, між якими даними є залежність та визначити ступінь залежності:

Кількість переглядів товару А за місяць	Кількість переглядів товару B за місяць	Кількість переглядів товару С за місяць
9	6	0
3	10	10
44	34	2
99	27	12
3	44	22
50	89	16
44	44	23
33	55	24
63	61	25
4	55	31
7	77	15
2	40	34
100	80	44
23	100	33
2	90	55

2.1. Потреби. Запити. Товар.

2.2. Написати процедуру для перетворення стандартних текстових даних протокольного файлу Інтернет-сервера у таблиці.

3.1. Класифікація попиту.

3.2. Встановити, між якими даними є залежність, та визначити ступінь залежності:

Кількість переглядів товару А за місяць	Середня тривалість переглядів товару А за місяць (сек)	Кількість відвідувань сайту Інтернет-магазину
9	6	1000
3	10	100
44	34	2280
99	27	1200
3	44	2222
50	89	1600
44	44	2332
33	55	2400
63	61	2534
4	55	3100
7	77	1599
2	40	3400
100	80	4400
23	10	3390
2	90	550

4.1. Концепції управління маркетинговою діяльністю.

4.2. Встановити, між якими даними є залежність, та визначити ступінь залежності:

Кількість переглядів товару А за місяць	Середня тривалість переглядів товару А за місяц ь(сек)	Кількість відвідувань сайту Інтернет-магазину
6	9	1000
10	3	100
34	44	2280
27	99	1200
44	3	2222
89	50	1600
44	44	2332
55	33	2400
61	63	2534
55	4	3100
77	7	1599
40	2	3400
80	100	4400
10	23	3390
90	2	550

5.1. Мотиви поведінки покупця. Ієрархія мотивів

4.2. Написати процедуру для обчислення коефіцієнта кореляції даних із таблиці ( два стовпчики даних – два параметри).

6.1. Планування маркетингових досліджень

6.2. Встановити, між якими даними є залежність, та визначити ступінь залежності:

Кількість переглядів товару А за місяць	Середня тривалість переглядів товару А за місяць (сек.)	Кількість відвідувань сайту Інтернет-магазину
6	90	1000
10	35	100
34	446	2280
27	99	1200
44	37	2222
89	50	1600
44	44	2332
55	33	2400
61	63	2534
55	488	3100
77	78	1599
40	29	3400
80	100	4400
10	23	3390
90	200	550

7.1. Основні методи просування товару

7.2. Встановити, між якими даними є залежність, та визначити ступінь залежності:

Кількість переглядів товару А за місяць	Середня тривалість переглядів товару А за місяць(сек.)	Кількість відвідувань сайту Інтернет-магазину
16	90	800
10	35	100
34	446	280
22	99	100
4	37	222
8	50	100
44	44	232
55	33	200
6	63	534
55	488	100
77	78	599
40	29	400
80	100	400
10	23	339
90	200	550

8.1. Принципи маркетингових комунікацій

8.2. Встановити, між якими даними є залежність, та визначити ступінь залежності:

Кількість переглядів товару А за місяць	Кількість переглядів товару А за місяц ь(сек)	Кількість відвідувань сайту Інтернет-магазину
16	90	800
10	35	100
34	446	280
22	99	100
4	37	222
8	50	100
44	44	232
55	33	200
6	63	534
55	488	100
77	78	599
40	29	400
80	100	400
10	23	339
90	200	550

9.1. Маркетингова інформація та її збір в Інтернет.

9.2. Написати процедуру знаходження рівняння лінійної регресії.

10.

10.1. Переваги та недоліки Інтернет-маркетингу.

10.2. Написати макрос для виводу рівняння лінійної регресії в Excel.

11.

11.1. Методи просування Інтернет-сайта.

11.2. Встановити, між якими даними є залежність та визначити ступінь залежності:

Кількість переглядів товару А за місяць	Кількість переглядів товару А за місяц ь(сек)	Кількість відвідувань сайту Інтернет-магазину
16	90	800
10	35	100
34	446	280
22	99	100
4	37	222
8	50	100
44	44	232
55	33	200
6	63	534
55	488	100
77	78	599
40	29	400
80	100	400
10	23	339
90	200	550

12.

12.1. Збір маркетингової інформації за допомогою Інтернет.

12.2. Написати процедуру знаходження рівняння лінійної регресії.

13.

13.1. Аналіз маркетингової інформації. Кореляційний аналіз..

13.2. Написати процедуру для обчислення середнього значення та дисперсії даних із таблиці

14.

14.1. Аналіз маркетингової інформації. Методи Data Mining.

14.2. Встановити, між якими даними є залежність, та визначити ступінь залежності:

Кількість переглядів товару А за місяць	Середня тривалість переглядів товару А за місяць(сек.)	Кількість відвідувань сайту Інтернет-магазину
6	90	1000
10	35	100
34	446	2280
27	99	1200
44	37	2222
89	50	1600
44	44	2332
55	33	2400
61	63	2534
55	488	3100
77	78	1599
40	29	3400
80	100	4400
10	23	3390
90	200	550

15.

15.1. Аналіз маркетингової інформації. Рівняння лінійної регресії.

15.2. Встановити, між якими даними є залежність, та визначити ступінь залежності:

Кількість переглядів товару А за місяць	Середня тривалість переглядів товару А за місяць(сек.)	Кількість відвідувань сайту Інтернет-магазину
6	9	1000
10	3	100
34	44	2280
27	99	1200
44	3	2222
89	50	1600
44	44	2332
55	33	2400
61	63	2534
55	4	3100
77	7	1599
40	2	3400
80	100	4400
10	23	3390
90	2	550

VII ОЦІНЮВАННЯ

Зразок тестового завдання для проведення заліку.

Маркетинг та Інтернет-маркетинг

ЗАЛІКОВИЙ ТЕСТ

Прізвище, ім’я та по-батькові студента _______________________________________________________________

В кожному із завдань вкажіть всі правильні продовження речення

1. Основними умовами для здійснення обміну на ринку є:

□ 1.1. наявність предметів обміну у сторін (цінних для іншої сторони);

□ 1.2. дефіцит товару;

□ 1.3. повна свобода сторін;

□ 1.4. повна довіра сторін;

□ 1.5. переконаність доцільності та бажаності контактів з іншою стороною;

□ 1.6. сторін має бути хоча б дві;

□ 1.7. здатність сторони до комунікації та доставки товару;

□ 1.8. наявність у сторін офіційного дозволу на обмін (від органу влаи).

2. Вкажіть всі види попиту, які розглядаються в теорії маркетингу:

□ 2.1. повноцінний попит;

□ 2.2. нерегулярний попит;

□ 2.3. незадовільний попит;

□ 2.4. нераціональний попит;

□ 2.5. прихований попит;

□ 2.6. попит до запитання;

□ 2.7. падаючий попит;

□ 2.8. нерегулярний попит.

3. До споживчого ринку відносяться:

□ 3.1. органи державної влади;

□ 3.2. особи, які купують товар для особистого використання;

□ 3.3. підприємства;

□ 3.4. домогосподарства;

□ 3.5. громадські благодійні організації;

□ 3.6. товариства споживачів;

□ 3.7. органи захисту прав споживачів;

□ 3.8. продавці товару.

4. До структурних компонент моделі поведінки покупця належать:

□ 4.1. особистісні фактори;

□ 4.2. стан ринку;

□ 4.3. соціальні фактори

□ 4.4. фактори культурного порядку;

□ 4.5. психологічні фактори;

□ 4.6. система захисту прав споживача;

□ 4.7. цінова політика основних продавців на ринку;

□ 4.8. географічні фактори (місце проживання тощо).

5. До етапів маркетингового дослідження належать:

□ 5.1. розробка методології дослідження;

□ 5.2. планування дослідження;

□ 5.3. складання переліку Інтернет-сайтів для дослідження;

□ 5.4. збір інформації;

□ 5.5. побудова моделі покупця (груп покупців);

□ 5.6. інтерпретація результатів дослідження;

□ 5.7. відбір інформації;

□ 5.8. аналіз інформації..

6. Обробка маркетингової інформації включає:

□ 6.1. постановку завдання;

□ 6.2. збирання інформації;

□ 6.3. формулювання гіпотез;

6.4. перевірку достовірності джерел інформації;

□ 6.5. перевірку достовірності отриманих функціональних залежностей;

□ 6.6. перевірку гіпотез;

□ 6.7. встановлення функціональних залежностей між даними;

□ 6.8. соціологічне опитування.

7. До найчастіше вживаних видів функцій тренду належать :

□ 7.1. змінний тренд;

□ 7.2. поліноміальний тренд;

□ 7.3. сталий тренд;

□ 7.4. експоненціальна функція (тренд);

□ 7.5. випадковий тренд;

□ 7.6. розривний тренд;

□ 7.7 періодичний тренд – відрізок ряду Фур’є;

□ 7.8. стохастичний тренд.

8. Коефіцієнт кореляції двох випадкових величин:

□ 8.1. вказує середні значення цих величин;

□ 8.2. вказує на ступінь залежності між величинами;

□ 8.3. пропорційний добутку дисперсій цих величин;

□ 8.4. набуває лише додатних значень;

□ 8.5. набуває значень від -1 до +1;

□ 8.6. дорівнює одиниці, коли величини лінійно залежні з додатнім коефіцієнтом пропорційності;

□ 8.7. дорівнює -1, якщо величини лінійно залежні з від’ємним коефіцієнтом пропорційності;

□ 8.8. не залежить від дисперсій величин.

СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

Основна:

Котлер Ф. Основы маркетинга. – Москва: прогресс, 1991. -
Хэнсон У. Internet-маркетинг. –Москва: Юнити-ДАНА, 2002. - 527 c.
Сахаров В.Є., Белінська Я.В., Зв’ялова О.В., Паценко О.Ю. Норіцина Н.І., Радченко І.Л., Пустовіт Ж.М., Ковтунець В.В.Малий та середній бізнес. Київ, НАУ, 2003. – 368 с.
Бэйверсток Э. Книжный маркетинг. –Дюссельдорф, Киев, Москва, Петербург:BHV. – 1999. - 322 c.
Політико-правове регулювання підприємництва в Україні. Теорія і практика. За ред. Варналія З.С. та Кампо В.М. Київ, Знання України: 2005. – 380 с.
Lawrence E., Corbitt B., Tidwell A., J.Fisher, J.Lawrence. Internet Commerce: Digital Models for Business. – John Wiley&Sons Australia, Ltd. – 1998. – 296 pp.
Дудихин В.В., Дудихина О.В., Конкуррентная разведка в Интернет. Москва: NT Press, 2004. - 229 c.
Успенский И. Интернет как инструмент маркетинга. – санкт-Петербург, БХВ-Санкт-Петербург, 2000. – 256 с.
Дюк В., Самойленко А., Data Mining. Питер: 2001. – 368 с.

10. Зайден М. XML для электронной коммерции. – Москва: Бином, 2003. – 480 с.

Додаткова:

11. Макарова М.В. Електронна комерція. Київ: ВЦ Академія, 2002. – 272 с.

12. Смирнов С.Н. Электронный бизнес. Москва: ДМК Пресс, 2003. – 240 с.

13. Машлыкин В.Г. Европейское информационное пространство. –
Москва: Наука.- 1999. – 95 с.

14. N.Jerke. Visual Basicâ Developer’s Guide to E-Commerce with ASP and SQL Serverä.- Sybex. – 2000. – 721 pp.

15. State of the Internet 2000. United States Internet Council&ITTA Inc. – http://www.usic.org; www.itta.com.

16. Офіційний переклад нормативних актів Євросоюзу у сфері інформаційно-комунікаційних технологій. Київ: Інтерньюз-Україна, 2002. – 219 с.

17. Офіційний переклад нормативних актів Євросоюзу у сфері інформаційно-комунікаційних технологій. Київ: Інтерньюз-Україна, 2005. – 273 с.

18. Levine J.R., Internet secrets. - IDG Books Workdwide, 2000, - 1085 p.

19. Антонов В.М., Інтелектуальна власність і комп’ютерне авторське право. -Київ: КНТ, 2006. – 520 с.

20. Гейтс Б., Бизнес со скоростью мысли. Москва: ЭКСМО-ПРЕСС, 2001.- 480 с.

21. Ахромов Я.В., Системы электронной коммерции.Москва: ОНИКС, 2007. 410 с.