Маркетинговые исследования

Маркетинговые исследования 22.11.2013 23:16

Методические указания по выполнению заданий контрольной работы по предмету «Маркетинговые исследования» студентов СФПК.

 

Введение. Международный кодекс ESOMAR.

Составить краткое изложение по материалам ESOMAR. Осветить вопросы сущности и предназначения маркетинговых исследований, принципов их проведения, этические нормы сторон. Объем 1–2 стр., шрифт 14, «Times New Roman», интервал 1,5.

 Задание 1. Изучение внутренних взаимосвязей между данными, полученными в результате предварительного исследования.

Выполнение задания в программе EXCEL. Разместить все данные в одной колонке. В контекстном меню выбрать команды: «Сервис» - «Анализ данных» - «Описательная статистика» - «ОК». «Входной интервал» - выделить ячейки с начальным и конечным значениями набора данных (напр. $O$13:$O$53). «Выходной интервал» - указать ячейку, в которую будут выводиться данные (напр. $R$39). Установить флажок «итоговая статистика» - «ОК». Полученные данные округлить до двух десятичных знаков.

Построение гистограммы. «Сервис» - «Анализ данных» - «Гистограмма» - «ОК».

Проверка данных на соответствие нормальному распределению.

 

Используя «Описательные статистики» рассмотреть, входит ли 68% значений в интервал +/- 1σ от среднего, 95% +/- 2σ и 99% +/- 3σ. Имеются ли значения, выходящие за интервал +/- 3σ?

Задание 2. Расчет экономически обоснованного объема выборки.

Для решения задач по определению объема выборки необходимо воспользоваться одной из формул:

σ – ст. отклонение	Δ – предельная ошибка		ρ - доля признака по выборке
t - коэффициент Стьюдента в зависимости от уровня достоверности	90%	95%	99%
	t = 1,64	t = 1,96	t = 2,47

- среднеквадратическое или стандартное отклонение. Значение σ берется по результатам (а) предыдущих исследований, (б) пилотных исследований или (в) по усмотрению исследователя. В последнем случае, если стандартное отклонение не указано, то дисперсия или  принимается равной своему максимальному значению 0,25. - точность исследования или предельная ошибка, задается при постановке задачи исследования. и  в формуле должны быть выражены в одинаковых единицах (долях, %, грн. и т.д.).

 

Задание 3. Достижение репрезентативности выборки.

Для независимого (случайного) отбора элементов из генеральной совокупности можно воспользоваться таблицей «случайных чисел». Предполагается, что все элементы упорядочены по номерам, но не структурированы особым образом (по возрастанию или убыванию показателя). Например, по алфавиту, дате регистрации, коду ЕДРПО и т.д. В зависимости от размера генеральной совокупности, устанавливается размерность, по которой будут отбираться элементы для выборки. Так, если всего весь перечень составляет, например, 789 наименований, то размерность будет равна трем, если 2768, - то четырем, если 83, - то двум.

Первый элемент для выборки отбирается путем произвольного нахождения номера заданной размерности по таблице (по условиям контрольной работы первый элемент обозначен для каждого варианта в файле «Случайные числа»). Последующие номера находятся путем перемещения вправо по таблице и, если последующая размерность цифр находится в пределах генеральной совокупности, то элемент отбирается, если такого номера нет, то рассматривается следующий набор цифр. Таким образом, в выборку отбирается необходимое количество элементов.

 

Задание 4. Построение доверительного интервала.

 

Построение доверительного интервала означает распространение результатов по выборке на всю генеральную совокупность, т.е. формулирование статистического вывода. Для построения доверительного интервала используются формулы:

Для среднего	X  - t*SХ ≤µ≤ X  + t*SХ	SХ =
Для доли признака	ρ  - t* Sр ≤ π ≤ ρ  + t* Sр	Sр=

Так, разница значений среднего генеральной совокупности µ и среднего выборки Х равна предельной ошибке (t*S_Х) или точности исследования ().

Х - µ = t*S_Х,  или  Х - µ = Δ = t*S_Х,   (S_Х, S_р  - стандартная ошибка)

В свою очередь, S_Х = , т.е. Δ = t* , отсюда  

Задание 5. Проверка гипотезы.

 См. материал «Проверка гипотез». Использовать два метода проверки: расчет «t – статистики» и «доверительного интервала». Оба метода дают одинаковый результат.

 

Задание 6. Сравнение средних. Проведение « t – теста».

См. материал «Т - тест». Рассмотрев вопрос, о каких выборках идет речь: «зависимых» или «независимых», сделать обоснованный вывод по условию задачи.

 

Задание 7. Однофакторный дисперсионный анализ.

См. материал «Однофакторный дисперсионный анализ». Провести анализ, сделать выводы.

 

Задание 8. Установление взаимозависимости между данными и прогнозирование одной переменной на основании другой.

См. материал «Регрессионный анализ». В случае изучения временного ряда корреляцию не проводить. Проверить модель на точность, надежность и адекватность, сделать выводы.

 

Задание 9. Разработайте анкету.

Изучите материал «Разработка анкеты» по книге Н. Малхотра «Маркетинговые исследования».

 

Задание 10. Работа с программой SPSS.

Получение навыков в работе с профессиональным программным обеспечением, знакомство с интерфейсом, подача команд на выполнение статистического анализа. Пример распечатки задания представлен в задании.

 

 

Оформление результатов контрольной работы.

1. Титульный лист.

2. Задание.

3. Введение.

4. Выполненные расчеты и выводы.

 

 

Варианты выбираются согласно номеру списка по журналу. Всего вариантов 20. Студент под номером 21 выполняет вариант №1, 27 - №7, 32 - №12.