Написание контрольных, курсовых, дипломных работ, выполнение задач, тестов, бизнес-планов
  • Не нашли подходящий заказ?
    Заказать в 1 клик:  /contactus
  •  
Главная \ Методичні вказівки \ Моделювання і прогнозування у фінансовій сфері

Моделювання і прогнозування у фінансовій сфері

« Назад

Моделювання і прогнозування у фінансовій сфері 24.07.2015 06:18

Міністерство освіти і науки України

Національний університет водного господарства

та природокористування

Кафедра економічної кібернетики

 

 

 

                                                                                       06-11-18                                  

                                                                                                                        

 

Методичні вказівки та завдання

для виконання лабораторних робіт з дисципліни

„Моделювання і прогнозування у фінансовій сфері”

 

 

студентами спеціальностей 7.030508, 8.030508 «Фінанси і кредит»

денної та заочної форми навчання

                                                                                                     

 

 

 

Рекомендовано до друку методичною комісією НУВГП за напрямом підготовки 6.030502 «Економічна кібернетика»

 

                                                    Протокол № 5  від  «23» жовтня 2013 р.

 

 

 

 

 

 

Рівне – 2013

 

 

Методичні вказівки та завдання для виконання лабораторних робіт з дисципліни «Моделювання і прогнозування у фінансовій сфері» студентами спеціальностей 7.030508, 8.030508 «Фінанси і кредит» 06-11-18 / Грицюк П.М. – Рівне: НУВГП, 2013. – 28 с.

 

 

Упорядник: Грицюк П.М., д.е.н., професор, завідувач кафедри економічної кібернетики

 

 

Відповідальний за випуск: Грицюк П.М., завідувач кафедри економічної кібернетики

 

 

Зміст

 

Вступ.................................................................................3

Тема 1. Прості та складні відсотки. Фінансова еквівалентність..................................................................................5

Тема 2. Побудова схем кредитних розрахунків............10

Тема 3. Оцінювання вартості цінних паперів................17

Тема 4. Моделювання часових рядів..............................22

Література.........................................................................28

 

 

 

 

 

 

 

 

© Грицюк П.М. 2013 

© НУВГП, Рівне, 2013


Вступ

Метою навчальної дисципліни “Моделювання і прогнозування у фінансовій сфері” є вивчення методів фінансового аналізу на основі застосування математичних методів і моделей із застосуванням інформаційних комп’ютерних технологій. Основою моделювання та прогнозування фінансових потоків є фінансова математика. Тому майбутні фінансисти повинні перш за все оволодіти прийомами розв’язування типових задач фінансової математики та планування фінансих потоків. Крім того в завдання курсу входить також оволодіння основами технології фінансових інвестицій. З цією метою розглядаються поняття прибутковості та ризику окремих цінних паперів та портфеля цінних паперів.

Після вивчення даного курсу студент повинен знати:

- математичні методи моделювання фінансових операцій та потоків;

- методику комп’ютерної оцінки ефективності фінансових операцій;

- методи прогнозування фінансової динаміки;

- методи оптимізації портфеля цінних паперів.

Студент повинен вміти:

- будувати економіко-математичні моделі задач фінансового аналізу;

- самостійно виконувати аналіз ефективності фінансових операцій та потоків із застосуванням комп’терної техніки;

- прогнозувати фінансові процеси та оцінювати достовірність прогнозів;

- оптимізувати портфель цінних паперів.

Методичні вказівки призначені для студентів, які навчаються за спеціальністю «Фінанси і кредит» освітньо-кваліфікаційного рівня «спеціаліст» та «магістр». Методичні вказівки містять матеріал для проведення лабораторних робіт з дисципліни «Моделювання і прогнозування у фінансовій сфері» з використанням комп'ютерних технологій. Методичні вказівки відповідають вимогам ECTS (European Credit Transfer System) та кредитно-модульної системи організації навчального процесу.

Теоретична частина курсу «Моделювання і прогнозування у фінансовій сфері» складається з 11-ти тем, об’єднаних у три змістові модулі. Обсяг лекційних занять складає 26 год. для денної форми навчання та 6 год. для заочної форми навчання. Практична підготовка передбачає проведення лабораторних занять загальним обсягом 14 год. для денної форми навчання та 6 год. для заочної форми навчання. На самостійну роботу передбачено 56 год. для денної форми навчання та 96 год. для заочної форми навчання. Загальний обсяг вивчення дисципліни – 108 годин, з них аудиторних занять для денної форми навчання – 40 год., для заочної форми навчання – 12 год.

 

 

 

 

ТЕМА 1. Прості та складні відсотки. Фінансова еквівалентність

Теоретичні відомості. Виконуючи фінансові розрахунки слід завжди мати на увазі, що певна сума грошей сьогодні завжди цінніша від такої ж суми у майбутньому. У фінансовій математиці є дві методики розрахунку змінної вартості грошей – простих відсотків і складних відсотків. Правило простих відсотків застосовують у короткострокових фінансових угодах (строк менше одного року) та у випадках коли відсотки не додаються до основної суми боргу, а періодично сплачуються.

Кінцева сума, яку одержить інвестор після всіх нарахувань за правилом простих відсотків дорівнює

.                                        (1)

Тут - кінцева сума (майбутня величина), - початкова сума (теперішня величина),  - річна ставка дохідності,  - строк фінансової операції (років). Вираз   називається множником нарощування.

Операція, яка обернена до розрахунку нарощеної суми, називається дисконтуванням. За правилом простих відсотків дисконтована сума розраховується наступним чином

.                                        (2)

 Формула нарощування грошової суми за правилом складних відсотків має вигляд

.                                          (3)

Вираз   називається множником нарощування. Якщо нарахування коштів здійснюється   разів на рік (), нарощена сума розраховується за правилом

.                              (4)

За правилом складних відсотків дисконтована сума розраховується наступним чином

.                                           (5)

 На проміжку часу до 1 року значення множника нарощування за правилом простих відсотків є більшим, ніж значення множника нарощування за правилом складних відсотків. Після одного року нарощування за правилом складних відсотків іде швидше. Саме тому, при укладанні угод кредитори використовують метод простих відсотків при терміні угоди до 1 року і метод складних відсотків, якщо термін угоди перевищує 1 рік.

У практиці фінансових операцій часто виникають ситуації, коли боргові зобов’язання треба замінити на інші з більш віддаленим терміном платежу (пролонгація або реструктуризація боргу). При цьому виникає проблема порівняння вартості таких угод в різні моменти часу. Для таких порівнянь використовують принцип фінансової еквівалентності. Фінансова еквівалентність – теперішня рівність різних за номіналом вартісних величин або норм дохідностей фінансових угод, які належать до різних моментів часу. Тобто дві грошові суми С1  і  С2, які належать до різних моментів часу  i  (), будуть еквівалентними, якщо 

.                               (6)

При виконанні фінансових розрахунків зручно використовувати електронні таблиці MS Excel. При цьому слід знати позначення основних фінансових функцій:  БС – майбутня вартість FV;  ПС – теперішня вартість PV;  СТАВКА – ставка дохідності r;  КПЕР – кількість періодів n;  ТИП – тип нарахування ( 1 – на початку періоду; 0 або нічого – наприкінці періоду).

Приклад. Обчислити нарощену суму за правилом складних відсотків за період 5 років при річній ставці дохідності 12%. Початкова сума становить 10 000 грн.

Розв'язування. Використовуємо функцію БС(), яка має такі поля БС(Ставка; Кпер; Плт; Пс; Тип).  Підставивши відповідні значення, отримаємо БС(0.12; 5; _ ; -100 000), отримуємо результат – 176 234.17 грн.

Завдання для практичного виконання.

Задача 1. На банківському рахунку знаходиться А гривень. Використовуючи методику простих відсотків розрахувати ріст рахунку на протязі 10 років, якщо річна дохідна ставка становить r відсотків. Побудувати таблицю росту рахунку по роках (сума на початку року, сума на кінець року, приріст,). Побудувати графік росту коштів (Точечная  або  Гистограмма). Дані для обчислень взяти з наступної таблиці:

Варіант

А, грн

r, %

1

10 000

15

2

12 500

15

3

15 000

14

4

17 500

14

5

20 000

14

6

22 500

13

7

25 000

13

8

27 500

12

9

30 000

12

10

32 500

11

11

35 000

11

12

37 500

10

13

40 000

10

14

45 000

9

15

50 000

9

Задача 2. Розв’язати попередню задачу використовуючи методику складних відсотків.

Задача 3. Розв'язати Задачу 1 за методикою складних відсотків при умові щоквартального нарахування відсотків.

Задача 4. За методикою складних відсотків визначити розмір початкового вкладу А0, при якому розмір кінцевого вкладу становитиме А (умова задачі 1). Побудувати таблицю та графік.

Задача 5. Порівняти, що більше  гривень сьогодні, чи  гривень через 8 років. Для порівняння привести суму  до значення сьогоднішнього дня шляхом дисконтування.

Варіант

 

 

, %

1

1 100

2 400

11

2

1 200

2 400

12

3

1 300

2 500

11

4

1 400

2 700

12

5

1 500

3 000

13

6

1 600

3 000

11

7

1 700

3 500

12

8

1 800

3 700

13

9

1 900

4 000

13

10

2 000

4 000

12

11

2 100

4 300

11

12

2 200

4 500

11

13

2 300

4 500

13

14

2 400

4 700

13

15

2 500

4 900

12

Задача 6. Оцінити, який з платежів є більш вигідним для платника:   щорічний платіж по  гривень на протязі  років, чи щорічний платіж по  гривень на протязі  років. Відсоткова ставка .

Варіант

 

 

 

 

1

1 100

17

2 400

7

2

1 200

16

2 400

7

3

1 300

16

2 500

7

4

1 400

15

2 700

7

5

1 500

15

3 000

6

6

1 600

14

3 000

6

7

1 700

14

3 500

6

8

1 800

13

3 700

6

9

1 900

13

4 000

6

10

2 000

12

4 000

5

11

2 100

12

4 300

5

12

2 200

11

4 500

5

13

2 300

11

4 500

4

14

2 400

10

4 700

4

15

2 500

10

4 900

4

Задача 7. Оцінити більш вигідний варіант для покупця:

1)      Купити квартиру за S1 гривень;

2)      Оплатити вартість квартири шляхом рівних щорічних виплат у розмірі  S2 гривень на протязі 5 років. Норма прибутковості r%.

Варіант

S1, грн

S2, грн

r, %

1

30 000

4 500

15

2

35 000

5 000

15

3

40 000

6 000

14

4

45 000

6 500

14

5

50 000

7 500

14

6

55 000

8 500

13

7

60 000

9 500

13

8

65 000

10 000

12

9

70 000

11 000

12

10

75 000

12 000

11

11

80 000

13 000

11

12

85 000

14 000

10

13

90 000

15 000

10

14

95 000

16 000

9

15

100 000

17 000

9

Задача 8. Покупець запропонував два варіанти розрахунків при купівлі дачі:

1) $ відразу і по $ на протязі n років;

2) $ відразу і по $ на протязі n років.

Який з варіантів вигідніший для продавця при річній відсотковій ставці %. Для розрахунків обох варіантів використати таку послідовність: а) нарощена друга сума за n років; б) дисконтована нарощена друга сума; в) початковий платіж + дисконтована нарощена  друга сума.

 

Варіант

, $

, $

, $

, %

n, років

, %

1

3 000

800

4 000

400

3

11

2

3 500

1 000

5 000

200

3

12

3

4 000

1 000

5 500

250

4

10

4

4 500

1 500

6 000

1 000

4

10

5

5 000

1 200

6 500

500

4

11

6

5 500

1 000

7 000

500

5

14

7

6 000

1 500

7 500

1 000

5

12

8

6 500

2 000

8 000

1 500

6

10

9

7 000

1 000

8 500

400

6

13

10

7 500

2 000

9 000

1 200

4

12

11

8 000

2 500

9 500

600

4

11

12

8 500

1 500

10 000

1 000

5

10

13

9 000

2 000

10 500

800

7

13

14

9 500

3 000

11 000

1 000

4

10

15

10 000

2 500

12 000

1 500

5

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 2. Побудова схем кредитних розрахунків

Теоретичні відомості.

Фінансова рента – це потік фінансових платежів, здійснюваних через однакові проміжки часу. Ренту, за якої платежі здійснюють щорічно, називають ануїтетом. Відрізняють два способи виплати ренти. Рента постнумерандо передбачає здійснення платежів в кінці періоду, рента пренумерандо передбчає здійснення платежів на початку періоду.

Нарощена величина S постійної (з однаковими платежами) скінченної ренти постнумерандо обчислюється за наступною формулою:

.                                              (7)

Тут - розмір платежу,  - річна ставка дохідності,  - кількість періодів.

Початкова (дисконтована) вартість A звичайного ануїтету обчислюється за формулою

.                                  (8)

Якщо відома кінцева сума звичайного ануїтету (постнумерандо), то величина щорічного платежу R  обчислюється так:

.                                                (9)

За відомої початкової величини звичайного ануїтету маємо

.                                               (10)

Для розрахунку величини платежу зручно використовувати функцію ПЛТ().

Приклад. Кредит в розмірі 100 тис. грн. під 10 % річних надано терміном на 5 років. Розрахувати величину щорічного платежу для звичайного ануїтету.

Розв'язування. Використовуємо функцію ПЛТ() з наступними параметрами ПЛТ(СТАВКА; Кпер; Пс; Бс; Тип). Підставляючи значення параметрів Ставка = 0.10;  Кпер = 5;  Пс = - 100 000;  Бс = пропуск; Тип – пропуск,  отримуємо результат 26 379.75 грн. Загальна сума платежів становить 131 898.70 грн.

Нескінченна рента постнумерандо (перпетуїтет) – це рента, послідовність платежів якої нескінченна. Нарощена величина S нескінченної ренти прямує до нескінченності, а теперішню величину нескінченної ренти знаходять з рівняння:

.                                                    (11)

Річна рента пренумерандо (авансовий ануїтет) – додатні, періодичні платежі, здійснювані на початку періоду. Нарощена величина S для авансових рент обчислюється так:

,                                        (12)

де  - нарощена сума ренти пренумерандо,  - нарощена сума ренти постнумерандо. Або

.                              (13)

Величина щорічного платежу R (пренумерандо) обчислюється за співвідношенням:

.                                  (14)

Оцінювання теперішньої вартості авансового ануїтету здійснюють за формулою                      

               .                                          (15)

Для визначення теперішньої величини авансового ануїтету за відомої вартості звичайного ануїтету використовують наступну формулу:

.                                                 (16)

Теперішня вартість авансового ануїтету обчислюється за формулою

.                                   (17)

У практиці фінансових розрахунків часто платежі вносяться декілька разів на рік. Нехай скінченна рента постнумерандо передбачає  m  платежів за рік, при цьому відсотки нараховують також m разів на рік. Нарощена сума такої ренти дорівнює

.                                    (18)

Знаючи нарощену величину ренти, можна знайти її теперішню вартість з наступного рівняння:

.                                         (19)

Завдання для практичного виконання.

Задача 1. Згідно договору фінансового лізингу вартість устаткування розміром С тис. грн. за термін дії договору повністю відшко­довується шляхом рівних періодичних амортизаційних відра­хувань. Термін дії договору дорівнює терміну експлуатації устат­кування і становить 10 років. Лізингові платежі здійснюють один раз на рік, а річна лізингова ставка дохідності r%. Визначити розмір лізингових платежів у кожному періоді та загальну суму лізингових платежів.

Варіант

С, грн

r, %

1

1 000

14

2

1 100

14

3

1 200

13

4

1 300

13

5

1 400

13

6

1 500

12

7

1 600

12

8

1 700

11

9

1 800

11

10

1 900

10

11

2 000

10

12

2 100

9

13

2 200

9

14

2 300

8

15

2 400

8

Задача 2. Згідно договору фінансового лізингу вартість устаткування розміром С тис. грн. відшко­довується за методикою фінансових рент. Термін дії договору дорівнює терміну експлуатації устат­кування і становить 10 років. Лізингові платежі здійснюють один раз на рік, а річна ставка дохідності r%. Визначити розмір лізингових платежів у кожному періоді та загальну суму лізингових платежів.

Задача 3. Згідно договору фінансового лізингу вартість устаткувавння розміром С тис. грн. відшко­довується за методикою фінансових рент пренумерандо. Термін дії договору дорівнює терміну експлуатації устат­кування і становить 10 років. Лізингові платежі здійснюють один раз на рік, а річна ставка дохідності r%. Визначити розмір лізингових платежів у кожному періоді та загальну суму лізингових платежів.

Задача 4. Купуючи автомобіль вартістю С0 тис. грн., покупець взяв у кредит у банку під r% річних терміном на 2 роки. Розрахувати загальну суму всіх виплат, та порівняти її з початковою вартістю автомобіля. Позичальник погашатиме борг за методикою фінансових рент з щомісячними виплатами.

Варіант

С0, грн

r, %

1

100

20

2

110

20

3

120

19

4

130

19

5

140

18

6

150

18

7

160

17

8

170

17

9

180

16

10

190

16

11

200

15

12

210

15

13

220

14

14

230

14

15

240

13

 

Задача 5. Купуючи автомобіль вартістю С0 тис. грн., покупець взяв у кредит у банку під r% річних терміном на 2 роки. Крім того, при видачі позики банк утримав комісію у розмірі 5% від суми кредиту. Розрахувати загальну суму всіх виплат, та порівняти її з початковою вартістю автомобіля. Позичальник погашатиме борг за методикою фінансових рент з щомісячними виплатами. Розрахувати реальну дохідність кредитної операції

Задача 6. У зв'язку з розширенням бізнесу компанія планує відкрити но­вий офіс. Є вибір з двох альтернатив: купівля офісу або довгостро­кова оренда. Щомісячні орендні платежі складатимуть R тис. грн., а викупна ціна приміщення C млн. грн. У випадку купів­лі приміщення компанія може залучити кредит під заставу цієї нерухомості на всю суму під r% річних з щомісячними випла­тами за методикою фінансових рент. Плановий термін оренди співпадає з терміном можливого кредиту і становить 6 років. Яке рішення доцільно прийняти керівництву компанії?

Варіант

С, тис. грн

R, тис. грн

r, %

1

800

20

21

2

800

20

20

3

900

21

19

4

900

21

18

5

1 000

22

17

6

1 000

22

16

7

1 100

23

15

8

1 100

23

14

9

1 200

24

13

10

1 200

24

12

11

1 300

25

11

12

1 300

25

10

13

1 400

26

9

14

1 400

26

8

15

1 500

27

7

 

Задача 7. Відразу після народження дитини батьки вирішили відкладати кошти на здобуття нею вищої освіти. Для цього вони відкрили в надійному банку довгостроковий депозит з можливістю попов­нення з фіксованою ставкою складних відсотків r % річних. Яку суму мають перераховувати батьки наприкінці кожного року, щоб до 18-річчя дитини накопичити суму величиною C? Побудувати таблицю виплат.

 

Варіант

С, тис. дол.

r, %

1

10

8

2

15

8

3

20

9

4

25

10

5

30

10

6

35

11

7

40

12

8

45

12

9

50

13

10

55

14

11

60

15

12

65

16

13

70

16

14

75

17

15

80

18

 

Задача 8.   Кредит в розмірі C тис. грн. під r1 % річних надано терміном на 5 років. Відсотки погашають щорічно, а «тіло» кредиту повертають в кінці терміну. З метою повернення кредиту боржник створив фонд погашення боргу, на залишок якого наприкінці кожного року йому нараховують відсотки по ставці r2 % річних. Визначити розмір річних видатків за боргом. 

 

Варіант

С, тис. грн

r1, %

r2, %

1

45

11

7

2

50

12

8

3

55

13

9

4

60

14

10

5

65

15

11

6

70

16

12

7

75

17

13

8

80

18

14

9

85

19

14

10

90

20

15

11

95

21

16

12

100

22

17

13

105

23

18

14

110

24

19

15

120

25

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тема 3. Оцінювання вартості цінних паперів

Теоретичні відомості.

Інвестиційна вартість облігації дорівнює

.                             (20)

Тут С – купонна виплата, r – ставка дисконтування, t – номер часового періоду.

Дохідність до погашення, це таке значення ставки дохідності  y, для якого виконується рівність

.                            (21)

Реальна річна ставка дисконтування rp  з врахуванням темпу інфляції p

.                                         (22)

При формуванні портфеля цінних паперів дотримуються принципу диверсифікації. Згідно з цим принципом до портфеля включають цінні папери, які не корелюють між собою, або ще краще – мають негативну кореляцію. Розглянемо портфель, який складається з акцій двох типів. Норма прибутку портфеля розраховується за формулою

.                     (23)

Тут  - частка і-го цінного паперу у структурі портфеля;  - очікуване значення прибутку акції і-го типу. При нестаціонарному характері поведінки ціни акцій очікуване значення прибутку часто оцінюють як добуток нахилу тренду ціни на деякій базовій ділянці на довжину цієї ділянки

.                                               (24)

Ризик портфеля з двох акцій визначається за формулою

.                              (25)

Тут - середньоквадратичне відхилення ціни акції і-го типу; - коефіцієнт кореляції обох акцій.

Фінансова привабливість  пари акцій оцінюється як відношення очікуваного прибутку до ризику портфеля

.                                             (26) 

 

 

Завдання для практичного виконання.

Задача 1. Оцінити інвестиційну вартість чотирирічної облігації номіналом N з купонною ставкою с  річних, якщо купонні виплати здійснюють один раз на рік, а ставка дисконтування становить r.

 

Варіант

N, грн/

c, %

r, %

1

500

12

7

2

600

12

7

3

700

11

8

4

800

11

8

5

900

10

9

6

1000

10

9

7

1200

9

10

8

1500

9

10

9

2000

8

11

10

2500

8

11

11

3000

7

12

12

3500

7

12

13

4000

6

13

14

4500

6

13

15

5000

6

14

 

Задача 2. Оцінити інвестиційну вартість чотирирічної облігації (Задача 1) номіналом N з купонною ставкою с  річних, якщо купонні виплати здійснюють двічі на рік, а ставка дисконтування становить r.

Задача 3. Трирічна облігація номіналом N з купонною ставкою с  річних, купонні виплати здійснюють двічі на рік, придбана за P грн. Визначити дохідність до погашення.

Варіант

N, грн.

c, %

P, грн.

1

500

12

450

2

600

12

550

3

700

11

650

4

800

11

750

5

900

10

850

6

1000

10

950

7

1200

9

1150

8

1500

9

1450

9

2000

8

1900

10

2500

8

2400

11

3000

7

2900

12

3500

7

3400

13

4000

6

3900

14

4500

6

4400

15

5000

6

4900

Задача 4. Згідно з опціонним контрактом "на продаж" ціна виконання контракту становить С0, опціонна премія становить Р. На момент закінчення контракту ринкова ціна контракту становить С1. Визначити прибуток (збиток) покупця.

Варіант

С0, грн.

Р, грн.

С1, грн.

1

50 000

12 000

60 000

2

50 000

7 000

60 000

3

50 000

5 000

45 000

4

50 000

10 000

50 000

5

100 000

25 000

130 000

6

100 000

10 000

120 000

7

100 000

15 000

90 000

8

100 000

20 000

100 000

9

150 000

30 000

190 000

10

150 000

20 000

165 000

11

150 000

20 000

140 000

12

150 000

10 000

150 000

13

200 000

30 000

250 000

14

200 000

20 000

200 000

15

200 000

10 000

180 000

Задача 5. Річна ставка дохідності становить r%, темп інфляції p%. Визначити нарощену суму через 4 роки, якщо початкове значення вкладу становить A.

Варіант

r, %

p, %

A, грн.

1

8

4

50 000

2

8

5

50 000

3

9

5

50 000

4

9

6

50 000

5

10

6

100 000

6

10

7

100 000

7

11

7

100 000

8

11

8

100 000

9

12

8

200 000

10

12

9

200 000

11

13

9

250 000

12

13

10

250 000

13

14

10

300 000

14

14

11

300 000

15

15

11

350 000

Задача 6. Визначититемп інфляції p%, якщорічна ставка дохідності становить r%, реальна нарощена сума через 4 роки становить S, початкове значення вкладу становить A. Для визначення параметра pвикористати метод підбору.

 

Варіант

r, %

A, грн.

S, грн.

1

8

50 000

65 000

2

8

50 000

60 000

3

9

50 000

55 000

4

9

50 000

45 000

5

10

100 000

120 000

6

10

100 000

110 000

7

11

100 000

105 000

8

11

100 000

90 000

9

12

200 000

250 000

10

12

200 000

230 000

11

13

200 000

210 000

12

13

200 000

180 000

13

14

300 000

360 000

14

14

300 000

330 000

15

15

300 000

280 000

 

Задача 7. Ціна акцій десяти компаній на протязі 20 робочих днів представлена у наступній таблиці. Вибрати таку пару акцій для майбутнього інвестування, яка має найменший ризик. Використати функцію КОРРЕЛ().

 

A1

A2

A3

A4

A5

A6

A7

A8

A9

A10

1

198.40

31.33

10.73

30.22

18.91

467.36

81.11

20.92

43.84

17.32

2

195.36

31.48

10.52

30.16

18.61

461.21

80.40

20.83

44.12

17.42

3

194.79

31.58

10.35

30.88

18.50

458.46

84.30

20.65

44.05

17.36

4

190.26

31.44

10.32

31.50

18.63

464.90

83.20

20.74

43.24

17.53

5

195.99

33.60

10.34

31.71

18.99

479.90

85.00

20.93

42.64

18.31

6

197.63

33.27

10.41

31.74

19.12

483.15

84.34

20.41

43.44

18.34

7

196.54

30.91

10.30

31.65

18.92

478.87

84.69

20.53

43.31

18.34

8

198.80

31.18

10.35

31.77

19.49

480.12

91.70

20.72

43.11

18.45

9

199.18

33.17

10.58

31.73

19.30

483.40

96.06

21.38

42.90

18.94

10

204.25

33.19

10.97

32.38

19.53

492.99

94.80

22.09

43.84

19.37

11

208.61

33.23

11.53

32.68

19.53

497.60

93.57

22.09

44.96

19.64

12

202.44

32.68

11.13

32.66

19.34

496.20

95.97

21.93

46.57

19.86

13

199.48

32.79

10.92

32.23

19.39

488.53

93.77

22.38

46.15

18.89

14

194.27

32.63

11.07

32.32

19.33

478.41

87.86

21.62

47.20

18.64

15

187.14

32.59

10.93

30.79

19.06

479.66

87.24

21.63

47.75

18.87

16

183.97

33.05

11.19

32.14

19.35

470.07

85.48

21.62

47.10

18.94

17

196.52

32.98

11.08

31.79

19.55

467.61

84.33

21.59

48.62

18.82

18

195.78

32.99

11.51

31.97

19.53

486.96

85.27

22.63

46.02

19.15

19

198.47

33.49

11.53

32.12

19.55

475.30

84.76

22.70

44.58

19.03

20

204.18

34.77

11.88

33.02

19.79

482.38

83.83

21.13

43.98

19.06

Задача 8. Для вибраної вище пари акцій підібрати формулу портфеля  , при якій його фінансова привабливість буде максимальною. Значення   та  змінювати з кроком 0.2. Наприклад: 0.1–0.9; 0.3–0.7; 0.5–0.5; 0.7–0.3; 0.9-0.1.

 

Тема 4.  Моделювання часових рядів

 Хід виконання  роботи

  1. За табличними даними (табл. 4) побудувати графік  (Точечная диаграмма).
  2. Побудувати лінію тренду (Діаграма, Права кнопка миші, Добавить линию тренда, Линейная, Параметры, Показывать уравнение на диаграмме, Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации ). Записати рівняння регресії  і значення коефіцієнта детермінації .
  3. Використовуючи оцінки коефіцієнтів парної лінійної регресії  розрахувати теоретичні значення параметра  за формулою .
  4. Для побудованої моделі розрахувати суму квадратів відхилень попередньо заповнивши стовпець .
  5. Для побудованої моделі розрахувати середню відносну похибку  попередньо заповнивши стовпець .
  6. Побудувати лінію тренду (Полиномиальная, Степень 2, Параметры, Показывать уравнение на диаграмме, Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации ). Записати рівняння регресії  і значення коефіцієнта детермінації .
  7. Використовуючи коефіцієнти регресійного рівняння  розрахувати теоретичні значення параметра  за формулою.
  8. Для побудованої моделі розрахувати суму квадратів відхилень попередньо заповнивши стовпець .
  9. Для побудованої моделі розрахувати середню відносну похибку  попередньо заповнивши стовпець .
  10. Побудувати лінію тренду (Степенная, Параметры, Показывать уравнение на диаграмме, Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации ). Записати рівняння регресії  і значення коефіцієнта детермінації .
  11.  Для побудованої моделі розрахувати суму квадратів відхилень попередньо заповнивши стовпець .
  12. Для побудованої моделі розрахувати середню відносну похибку  попередньо заповнивши стовпець .
    1. Використовуючи результати розрахунків, зробити висновок щодо оптимальної моделі часового ряду за наступними критеріями:

¨       Максимальне значення коефіцієнту детермінації ;

¨       Мінімальна сума квадратів відхилень ;

¨       Мінімальна середня відносна похибка

  1. Якість моделі визначається її точністю та адекватністю. Модель є адекватною, якщо ряд залишків має властивості випадковості, незалежності послідовних рівнів, нормальності розподілу і рівності нулю середнього значення залишків.

 

 

 

Таблиця 1. Моделювання тренду часового ряду

 

 

 

 

 

 

A2=

0.08042

 

 

 

 

 

 

a1=

0.6377

 

A1=

-1.051

 

a1=

0.1663

 

 

 

a0=

14.764

 

A0=

20.956

 

a0=

14.889

 

t

y

y1

(y-y1)2

|y-y1|/y

y2

(y-y2)2

|y-y2|/y

y3

(y-y3)2

|y-y3|/y

1

15.9

15.40

0.25

0.031

19.99

16.69

0.257

15.90

0.00

0.000

2

18.6

16.04

6.56

0.138

19.18

0.33

0.031

15.90

7.29

0.145

3

20.1

16.68

11.72

0.170

18.53

2.48

0.078

17.70

5.76

0.119

4

19.8

17.31

6.18

0.126

18.04

3.10

0.089

18.20

2.56

0.081

5

17.8

17.95

0.02

0.009

17.71

0.01

0.005

19.50

2.89

0.096

6

21.4

18.59

7.89

0.131

17.55

14.86

0.180

19.23

4.69

0.101

7

21.9

19.23

7.14

0.122

17.54

19.01

0.199

19.67

4.99

0.102

8

16.1

19.87

14.18

0.234

17.69

2.54

0.099

20.37

18.20

0.265

9

14.9

20.50

31.40

0.376

18.01

9.68

0.209

19.80

24.01

0.329

10

20.9

21.14

0.06

0.012

18.49

5.82

0.115

17.63

10.67

0.156

11

13.8

21.78

63.66

0.578

19.13

28.36

0.386

17.30

12.25

0.254

12

21.9

22.42

0.27

0.024

19.92

3.90

0.090

16.53

28.80

0.245

13

20.5

23.05

6.52

0.125

20.88

0.15

0.019

18.87

2.67

0.080

14

20.9

23.69

7.79

0.134

22.00

1.22

0.053

18.73

4.69

0.104

15

20.6

24.33

13.91

0.181

23.29

7.21

0.130

21.10

0.25

0.024

16

27.9

24.97

8.60

0.105

24.73

10.06

0.114

20.67

52.32

0.259

17

28.0

25.60

5.74

0.086

26.33

2.79

0.060

23.13

23.68

0.174

18

20.5

26.24

32.98

0.280

28.09

57.67

0.370

25.50

25.00

0.244

19

32.6

26.88

32.71

0.175

30.02

6.66

0.079

25.47

50.88

0.219

20

35.1

27.52

57.49

0.216

32.10

8.98

0.085

27.03

65.07

0.230

Сума

(середнє)

 

315.06

0.163

 

201.53

0.132

 

346.69

0.161

Коеф детермінації R2

0.462

 

 

0.656

 

 

0.510

 

 

 

  1. Використовуючи результати проведених вище розрахунків побудувати ряд залишків для найкращої трендової моделі: , . Визначити середнє значення ряду залишків . Якщо воно відмінне від нуля – модель є неадекватною. Оцінка близькості до нуля виконується на основі -критерію значимості. Якщо виконується умова  , середнє значення можна вважати статистично близьким до нуля. Тут ,  визначається за допомогою функції СТЬЮДРАСПОБР(a, N-1). Тут - середньоквадратичне відхилення ряду залишків.
  2. Перевірити випадковість рівнів ряду залишків на основі  критерію  поворотних точок. Кожен рівень ряду порівнюється з двома сусідніми (попереднім і наступним). Якщо він більше чи менше їх обох, то ця точка вважається поворотною. Підраховується кількість поворотних точок . Підраховуються критичні значення

.  (27)

Квадратні дужки означають, що від результату обчислень береться ціла частина числа. Якщо виконується нерівність ,  ряд залишків можна вважати випадковим. Якщо виконується нерівність ,  ряд залишків вважають трендостійким. Такий випадок є свідченням низької якості трендової моделі ряду. Якщо виконується нерівність ,  ряд залишків вважають реверсивним (коливним). Даний випадок свідчить про наявність циклічної компоненти  у залишках ряду.

  1. Перевірити відсутність автокореляції у ряду залишків  на основі критерію Дарбіна – Уотсона відповідно до якого визначається коефіцієнт:

.                                     (28)

Обчислена величина цього критерію порівнюється з двома табличними рівнями (нижнім dL = 1.20   і  верхнім  dU = 1.41  при  N=20 ):

¨         якщо d > 2 - це свідчить про негативну кореляцію і перед перевіркою критерію необхідно виконати перетворення: d = 4 - d;

¨         якщо 0 < d < dL - то рівні залишків сильно автокорельовані, і модель неадекватна;

¨         якщо dU < d < 2 - рівні ряду є незалежними і модель адекватна;

¨         якщо dL < d < dU - однозначні висновки зробити не можна і необхідне застосування інших критеріїв.

Розрахунки представити у вигляді розрахункової таблиці 2.

  1. Перевірити відповідність ряду залишків  нормальному закону розподілу. Найпростіше це зробити за допомогою RS-критерію:

                                       (29)

де  - максимальне значення ряду залишків; - мінімальне значення ряду залишків; - середньоквадратичне відхилення значень ряду залишків. Якщо розраховане значення потрапляє між верхньою та нижньою межею з заданим рівнем ймовірності, то гіпотеза про нормальний розподіл приймається. Відповідна статистична таблиця наведена в табл. 3.

  1. Зробити загальний висновок щодо виконання всіх чотирьох критеріїв та адекватності оцінюваної трендової моделі.

 

 

Таблиця 2. Розрахунок критеріїв оцінки ряду залишків

T

Відхилення et

Точки повороту

et2

(et – et-1)2

1

 

 

 

 

. . .

 

 

 

 

20

 

 

 

 

Сума

 

 

 

 

 

Таблиця 3. Критичні границі відношення R/S


Об’єм вибірки (N)

Нижні границі

Верхні границі

Ймовірність помилки

0,000

0,005

0,01

0,025

0,05

0,10

0,10

0,05

0,025

0,01

0,005

0,000

3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

1,732
1,732
1,826
1,826
1,821
1,821
1,897
1,897
1,915
1,915
1,927
1,927
1,936
1,936
1,944
1,944
1,949
1,949

1,735
1,83
1,98
2,11
2,22
2,31
2,39
2,46
2,53
2,59
2,64
2,70
2,74
2,79
2,83
2,87
2,90
2,94

1,74
1,87
2,02
2,15
2,26
2,35
2,44
2,51
2,58
2,64
2,70
2,75
2,80
2,84
2,88
2,92
2,96
2,99

1,74
1,93
2,09
2,22
2,33
2,43
2,51
2,59
2,66
2,72
2,78
2,83
2,88
2,93
2,97
3,01
3,05
3,09

1,76
1,98
2,15
2,28
2,40
2,50
2,59
2,67
2,74
2,80
2,86
2,92
2,97
3,01
3,06
3,10
3,14
3,18

1,782
2,04
2,22
2,37
2,49
2,59
2,68
2,76
2,84
2,90
2,96
3,02
3,07
3,12
3,17
3,21
3,25
3,29

1,997
2,409
2,712
2,949
3,143
3,308
3,449
3,57
3,68
3,78
3,87
3,95
4,02
4,09
4,15
4,21
4,27
4,32

2,00
2,43
2,75
3,01
3,22
3,40
3,55
3,68
3,80
3,91
4,00
4,09
4,17
4,24
4,31
4,37
4,43
4,49

2,000
2,439
2,782
3,056
3,282
3,471
3,634
3,777
3,903
4,02
4,12
4,21
4,29
4,37
4,44
4,51
4,57
4,63

2,000
2,445
2,803
3,095
3,338
3,543
3,720
3,875
4,012
4,134
4,244
4,34
4,44
4,52
4,60
4,67
4,74
4,80

2,000
2,447
2,813
3,115
3,369
3,585
3,772
3,935
4,079
4,208
4,325
4,431
4,53
4,62
4,70
4,78
4,85
4,91

2,000
2,449
2,828
3,162
4,465
3,742
4,000
2,243
4,472
4,690
4,899
5,099
5,292
5,477
5,657
5,831
6,000
6,164

25

 

 

 

 

3,35

 

 

4,83

 

 

 

 

30

 

 

 

 

3,49

 

 

5,07

 

 

 

 

50

 

 

 

 

3,87

 

 

5,73

 

 

 

 

56

 

 

 

 

3,95

 

 

5,87

 

 

 

 

75

 

 

 

 

4,17

 

 

6,25

 

 

 

 

 

Таблиця 4. Дані для виконання лабораторної роботи

 

В1

В2

В3

В4

В5

В6

В7

В8

В9

В10

1

19.4

20.1

21.9

17.5

14.6

21.3

18.4

15.9

15

16.6

2

10.5

11.8

14.5

11.6

7.9

9.6

18.2

17.6

12

12.2

3

16.3

16.8

18

20.2

18.9

18.7

23.7

20.1

17.7

17.6

4

18.4

16.6

19.4

20.7

19

19.8

22.3

20.5

17.7

17.3

5

19.1

18.8

19

21.6

22.9

17.7

22.7

17.8

20

18.3

6

16.4

16.5

17.8

21.5

13.8

15.1

19.9

21.4

17.8

17.1

7

19.1

18.2

24.9

26.6

23.1

23.9

26.6

22.1

17.3

21.5

8

19.5

18.5

17.1

20.4

20.1

17.4

20.8

15.1

16.4

17.2

9

11.6

14.6

10.5

15.7

14.7

14.4

10.3

12.7

13.5

13.9

10

12.2

16.8

15.2

14.9

14.5

11.4

22.9

20.9

14.3

16.6

11

18.1

16.7

17.5

28.4

29.9

21.7

16

13.8

24.2

20.8

12

26.7

26

24.9

29

30

25.1

22.9

21.9

23.3

24.3

13

21.1

25.7

23.6

26

22.2

23.2

22.4

20.5

23.5

22.6

14

18.9

20.6

20.7

21.4

23

19.2

25.5

20.9

19.3

20

15

21.9

23.9

19

31.3

26.5

28.2

16.9

20.6

24.3

22.8

16

27.8

31.4

24.3

26.3

21

26.9

28.4

27.9

27.3

25.3

17

31.9

30.1

31.7

37.8

29.6

37.1

23.5

28

30.3

29.2

18

24.1

19.8

17.2

34.2

28.3

27

18

17.3

27.9

24.7

19

31

34.5

32.9

39.4

32.8

33.4

35.4

34.1

31.2

31.1

20

33.5

35.5

32.6

37.8

32.7

33.2

35.7

36.5

27.6

30.7

 

Література

  1. Григорків В.С., Ярошенко О.І., Нікіфоров П.О. - Фінансова математика: підручник. - Чернівці : ЧНУ, 2011. - 488с.
  2. Долінський Л.Б. Фінансова математика. – К.:КНЕУ, 2009. – 265 с.
  3. Малыхин В.И. Финансовая математика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. — 237 с.
  4. Мицель А.А. Математическая экономика: лабораторный практикум. – Томск: Изд-во НТЛ, 2006. – 184 с.
  5. Буренин А.Н. Управление портфелем ценных бумаг. - М., Научно-техническое общество имени академика С.И. Вавилова, 2008. -  440 с.
  6. Васильев А.Н. Финансовое моделирование и оптимизация средствами Excel 2007. – СПб.: Питер, 2009. – 320 с.
  7. Вітлінський В.В. Аналіз, оцінка і моделювання економічного ризику. – К.: Деміург, 1996.- 199 с.
  8. Ляшенко І.М., Короб М.В., Столяр А.М. Основи математичного моделювання економічних, екологічних та соціальних процесів: Навчальний посібник- Тернопіль: Навчальна книга- Богдан, 2006.-304 с.
  9. Ляшенко І.М. Економіко-математичні методи та моделі сталого розвитку.- К.: Вища школа, 1999.- 236 с.
  10. Минько А.А. Прогнозирование в бизнесе с помощью Excel. – М.: Эксмо, 2007. – 208 с.

Комментарии


Комментариев пока нет

Пожалуйста, авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.

Авторизация
Введите Ваш логин или e-mail:

Пароль :
запомнить