-
Інтелектуальні інформаційні системи.
-
Історія теорії дейтамайнінгу та напрямки розвитку.
-
Сфери застосування дейтамайннгу в бізнесі та промисловості.
-
Використання концепції web- та text-mining.
-
Класи процесів та основні види закономірностей дейтамайнінгу.
-
Основні методи дейтамайнінгу.
-
Метод побудови дерева рішень.
-
Вилучення правил, як представник логічних методів дейтамайнінгу.
-
Метод «найближчого сусіда».
-
Метод CBR.
-
Статистичні методи дейтамайнінгу.
-
Методи візуалізації даних.
-
Загальна характеристика та приклади універсальних систем дейтамайнінгу.
-
Огляд модулів дейтамайнінгу в статистичних пакетах.
-
Універсальні програмні системи дейтамайнінгу.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання компоненту Oracle9i Data Mining.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання ій компоненту DB2 Intelligent Miner (компанії IBM).
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання служби Analysis Services в Microsoft SQL Server 2000.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету Knowledge Studio (компанії Angoss Software).
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету SAS Enterprise Miner.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету Clementine (Integral Solutions).
-
Загальна характеристика, пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).
-
Опис архітектури та інструментарію пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).
-
Приклади використання пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету See5.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету WizWhy.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання систем, які використовують метод CBR.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету MineSet для візуального дейтамайнінгу (компанії Silicon Graphics).
-
Штучні нейронні мережі в інформаційних системах та їх історія.
-
Сфери використання штучних нейромереж.
-
Теоретичне підгруття штучних нейромереж.
-
Класифікація нейромереж.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакетів готового програмного забезпечення нейронних мереж.
-
Ідейна основа генетичних алгоритмів.
-
Теоретичне підгруття генетичних алгоритмів як спосіб вирішення задач оптимізації. Їх переваги та недоліки.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання готового програмного забезпечення генетичних алгоритмів.
-
Сфери застосування генетичних алгоритмів в бізнесі та промисловості.
-
Програмні агенти: визначення, типи та харакетристики програмних агентів.
-
Теоретичне пігрунття нечіткої логіки.
-
Нечіткий логічний висновок та його використання в економічних інформаційних системах.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання готового програмного забезпечення нечіткої логіки в народному господарстві.
-
Дейтамайнінг в торгівлі та маркетингу (аналіз купівельного кошика).
-
Дейтамайнінг в торгівлі та маркетингу (дослідження часових шаблонів продаж).
-
Дейтамайнінг в торгівлі та маркетингу (генерування прогностичних моделей покупців).
-
Дейтамайнінг в банківській справі (виявлення шахрайства з кредитними картакми).
-
Дейтамайнінг в банківській справі (сегментація клієнтів).
-
Дейтамайнінг в банківській справі (прогнозування змін клєнтури).
-
Дейтамайнінг в телекомунікаціях (аналіз про докладні характеристики викликів).
-
Дейтамайнінг в телекомунікаціях (виявлення лояльності клієнтів).
-
Дейтамайнінг в страховій справі (виявлення шахрайств).
-
Дейтамайнінг в страховій справі (аналіз ризику).
-
Дейтамайнінг в ріелторській справі (оцінка нерухомості).
-
Дейтамайнінг в логістиці (пошук оптимального логістичного ланцюжка).
-
Дейтамайнінг в електронній комерції (для побудови рекомендаційних систем інтернет-магазинів).
-
Дейтамайнінг в електронній комерції (для вирішення проблеми персоналізації відвідувачів).
-
Дейтамайнінг в промисловості (прогнозування якості виробів в залежності від вимірюваних параметрів технологічного процесу).
