Написание контрольных, курсовых, дипломных работ, выполнение задач, тестов, бизнес-планов
  • Не нашли подходящий заказ?
    Заказать в 1 клик:  /contactus
  •  

ІС

« Назад

ІС 23.07.2014 09:54

  1. Інтелектуальні інформаційні системи.

  2. Історія теорії дейтамайнінгу та напрямки розвитку.

  3. Сфери застосування дейтамайннгу в бізнесі та промисловості.

  4. Використання концепції web- та  text-mining.

  5. Класи процесів та основні види закономірностей дейтамайнінгу.

  6. Основні методи дейтамайнінгу.

  7. Метод побудови дерева рішень.

  8. Вилучення правил, як представник логічних методів дейтамайнінгу.

  9. Метод «найближчого сусіда».

  10. Метод CBR.

  11. Статистичні методи дейтамайнінгу.

  12. Методи візуалізації даних.

  13. Загальна  характеристика та приклади універсальних систем дейтамайнінгу.

  14. Огляд модулів дейтамайнінгу в статистичних пакетах.

  15. Універсальні програмні системи дейтамайнінгу.

  16. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання компоненту Oracle9i Data Mining.

  17. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання ій компоненту DB2 Intelligent Miner (компанії IBM).

  18. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання служби Analysis Services в Microsoft SQL Server 2000.

  19. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету Knowledge Studio (компанії Angoss Software).

  20. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету SAS Enterprise Miner.

  21. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету Clementine (Integral Solutions).

  22. Загальна характеристика, пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).

  23. Опис архітектури та інструментарію пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).

  24. Приклади використання пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).

  25. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету See5.

  26. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання  пакету WizWhy.

  27. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання систем, які використовують метод CBR.

  28. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету MineSet для візуального дейтамайнінгу (компанії Silicon Graphics).

  29. Штучні нейронні мережі в інформаційних системах та їх історія.

  30. Сфери використання штучних нейромереж.

  31. Теоретичне підгруття штучних нейромереж.

  32. Класифікація нейромереж.

  33. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакетів готового програмного забезпечення нейронних мереж.

  34. Ідейна основа генетичних алгоритмів.

  35. Теоретичне підгруття генетичних алгоритмів як спосіб вирішення задач оптимізації. Їх переваги та недоліки.

  36. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання готового програмного забезпечення генетичних алгоритмів.

  37. Сфери застосування генетичних алгоритмів в бізнесі та промисловості.

  38. Програмні агенти: визначення, типи та харакетристики програмних агентів.

  39. Теоретичне пігрунття нечіткої логіки.

  40. Нечіткий логічний висновок та його використання в економічних інформаційних системах.

  41. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання готового програмного забезпечення нечіткої логіки в народному господарстві.

 


Комментарии


Комментариев пока нет

Пожалуйста, авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.

Авторизация
Введите Ваш логин или e-mail:

Пароль :
запомнить