Управління якості задачі КНЕУ 24.03.2021 16:08
Інструкція до виконання домашнього завдання
Кожний студент обирає варіант за порядковим номером у списку групи, користуючись таблицею та розв’язує дві задачі відповідного варіанту
|
Варіант
|
Порядковий номер у списку групи
|
|
І
|
1,6,11,16,21,26,31
|
|
ІІ
|
2,7,12,17,22,27,32
|
|
ІІІ
|
3,8,13,18,23,28,33
|
|
ІV
|
4,9,14,19,24,29,34
|
|
V
|
5,10,15,20,25,30,35
|
Розв’язок задач передбачає наявність розрахунків, графічного представлення даних та формулювання висновків.
Максимальна оцінка за якісно виконані задачі складає - 15 балів.
Задача 1. Побудова діаграми Парето
В компанії, що займається виготовленням паперу виявлено вісім категорій найсуттєвіших дефектів у продукції. Найменш суттєві категорії дефектів згруповані в окрему категорію «інші». Конкретні втрати, що пов’язані з кожною категорією дефектів, подані в таблиці. Побудувати діаграму Парето для аналізу результатів діяльності і визначення напрямів покращення бізнес-процесів, що пов’язані з усуненням виявлених дефектів в продукції. Зробити висновки на основі побудованої діаграми.
Вихідні дані:
Варіант 1
Втрати компанії, що пов’язані з виявленими дефектами в продукції
|
Категорія
дефектів
|
Кількість дефектів, од.
|
Втрати на один дефект, тис.грн.
|
|
А
|
14
|
354
|
|
В
|
4
|
255
|
|
С
|
8
|
231
|
|
D
|
2
|
195
|
|
E
|
6
|
139
|
|
F
|
6
|
116
|
|
J
|
2
|
110
|
|
H
|
3
|
36
|
|
Інші
|
5
|
90
|
Варіант 2
Втрати компанії, що пов’язані з виявленими дефектами в продукції
|
Категорія
дефектів
|
Кількість дефектів, од.
|
Втрати на один дефект, тис.грн.
|
|
А
|
10
|
354
|
|
В
|
5
|
255
|
|
С
|
9
|
231
|
|
D
|
4
|
195
|
|
E
|
6
|
139
|
|
F
|
8
|
116
|
|
J
|
2
|
110
|
|
H
|
6
|
36
|
|
Інші
|
5
|
90
|
Варіант 3
Втрати компанії, що пов’язані з виявленими дефектами в продукції
|
Категорія
дефектів
|
Кількість дефектів, од.
|
Втрати на один дефект, тис.грн.
|
|
А
|
7
|
354
|
|
В
|
8
|
255
|
|
С
|
6
|
231
|
|
D
|
3
|
195
|
|
E
|
6
|
139
|
|
F
|
8
|
116
|
|
J
|
5
|
110
|
|
H
|
2
|
36
|
|
Інші
|
4
|
90
|
Варіант 4
Втрати компанії, що пов’язані з виявленими дефектами в продукції
|
Категорія
дефектів
|
Кількість дефектів, од.
|
Втрати на один дефект, тис.грн.
|
|
А
|
6
|
354
|
|
В
|
10
|
255
|
|
С
|
6
|
231
|
|
D
|
9
|
195
|
|
E
|
12
|
139
|
|
F
|
8
|
116
|
|
J
|
13
|
110
|
|
H
|
2
|
36
|
|
Інші
|
6
|
90
|
Варіант 5
Втрати компанії, що пов’язані з виявленими дефектами в продукції
|
Категорія
дефектів
|
Кількість дефектів, од.
|
Втрати на один дефект, тис.грн.
|
|
А
|
7
|
354
|
|
В
|
9
|
255
|
|
С
|
5
|
231
|
|
D
|
3
|
195
|
|
E
|
8
|
139
|
|
F
|
8
|
116
|
|
J
|
3
|
110
|
|
H
|
2
|
36
|
|
Інші
|
2
|
90
|
Задача 2.
Побудова контрольних карт за кількісними ознаками: Х-карта та R-карта
Компанія випускає синтетичний миючий засіб. Проведено попередній статистичний аналіз технологічного процесу розфасовки синтетичного миючого засобу із масою упаковки – 450 г. Контроль за перебігом процесу здійснювався кожен день у листопаді протягом 10 днів шляхом відбору та перевірки випадкових вибірок обсягом 5 одиниць. Побудувати Х-карту та R-карту та охарактеризувати стан процесу за період, протягом якого здійснювалися спостереження.
Коефіцієнти для визначення трисигмових меж контрольних карт
типу Х та R
|
n
|
А2
|
D3
|
D4
|
|
2
|
1.88
|
0
|
3.27
|
|
3
|
1.02
|
0
|
2.57
|
|
4
|
0.73
|
0
|
2.28
|
|
5
|
0.58
|
0
|
2.11
|
|
6
|
0.48
|
0
|
2.00
|
|
7
|
0.42
|
0.08
|
1.92
|
|
8
|
0.37
|
0.14
|
1.86
|
|
9
|
0.34
|
0.18
|
1.82
|
|
10
|
0.31
|
0.22
|
1.78
|
Вихідні дані для розрахунків
Варіант 1
|
Номер вибірки
|
Маса упаковки, г.
|
|
Х1
|
Х2
|
Х3
|
Х4
|
Х5
|
|
1
|
451
|
423
|
426
|
465
|
442
|
|
2
|
459
|
460
|
431
|
449
|
460
|
|
3
|
452
|
451
|
450
|
468
|
449
|
|
4
|
454
|
434
|
454
|
454
|
434
|
|
5
|
452
|
451
|
458
|
440
|
450
|
|
6
|
460
|
450
|
456
|
470
|
446
|
|
7
|
440
|
447
|
460
|
458
|
460
|
|
8
|
444
|
468
|
458
|
451
|
455
|
|
9
|
425
|
452
|
440
|
449
|
455
|
|
10
|
460
|
450
|
460
|
446
|
453
|
Варіант 2
|
Номер вибірки
|
Маса упаковки, г.
|
|
Х1
|
Х2
|
Х3
|
Х4
|
Х5
|
|
1
|
442
|
425
|
423
|
463
|
423
|
|
2
|
459
|
430
|
460
|
449
|
460
|
|
3
|
449
|
450
|
450
|
465
|
450
|
|
4
|
450
|
453
|
432
|
450
|
432
|
|
5
|
450
|
458
|
451
|
442
|
451
|
|
6
|
450
|
456
|
449
|
472
|
449
|
|
7
|
460
|
459
|
447
|
456
|
447
|
|
8
|
455
|
458
|
468
|
454
|
468
|
|
9
|
454
|
440
|
450
|
449
|
450
|
|
10
|
453
|
460
|
452
|
446
|
450
|
Варіант 3
|
Номер вибірки
|
Маса упаковки, г.
|
|
Х1
|
Х2
|
Х3
|
Х4
|
Х5
|
|
1
|
450
|
425
|
423
|
468
|
442
|
|
2
|
460
|
460
|
431
|
447
|
459
|
|
3
|
445
|
455
|
450
|
468
|
449
|
|
4
|
451
|
434
|
455
|
452
|
450
|
|
5
|
454
|
451
|
458
|
434
|
450
|
|
6
|
460
|
449
|
457
|
425
|
450
|
|
7
|
442
|
449
|
459
|
456
|
460
|
|
8
|
444
|
468
|
458
|
461
|
455
|
|
9
|
429
|
452
|
440
|
462
|
454
|
|
10
|
460
|
450
|
462
|
447
|
453
|
Варіант 4
|
Номер вибірки
|
Маса упаковки, г.
|
|
Х1
|
Х2
|
Х3
|
Х4
|
Х5
|
|
1
|
426
|
465
|
450
|
423
|
445
|
|
2
|
431
|
447
|
430
|
460
|
460
|
|
3
|
450
|
468
|
437
|
450
|
449
|
|
4
|
454
|
450
|
453
|
432
|
450
|
|
5
|
458
|
440
|
458
|
451
|
459
|
|
6
|
456
|
470
|
459
|
449
|
450
|
|
7
|
460
|
456
|
459
|
447
|
460
|
|
8
|
458
|
451
|
458
|
468
|
455
|
|
9
|
440
|
448
|
442
|
450
|
454
|
|
10
|
460
|
446
|
460
|
450
|
453
|
Варіант 5
|
Номер вибірки
|
Маса упаковки, г.
|
|
Х1
|
Х2
|
Х3
|
Х4
|
Х5
|
|
1
|
445
|
425
|
423
|
448
|
455
|
|
2
|
460
|
430
|
460
|
459
|
447
|
|
3
|
449
|
450
|
450
|
449
|
468
|
|
4
|
450
|
453
|
432
|
450
|
459
|
|
5
|
459
|
458
|
451
|
450
|
440
|
|
6
|
450
|
456
|
449
|
450
|
470
|
|
7
|
460
|
459
|
447
|
460
|
456
|
|
8
|
455
|
458
|
468
|
455
|
451
|
|
9
|
454
|
440
|
450
|
454
|
448
|
|
10
|
453
|
459
|
452
|
455
|
449
|
Формули для обрахунків параметрів контрольних карт:
Контрольна карта середніх (
Х):
Верхня контрольна межа: UCLX
(Upper Control Limit) = Х +A2
R
Нижня контрольна межа: LCLX
(Lower Control Limit) = Х - A2
R
де:
Х – середнє значення середніх значень у виборці;
А2
– розрахункове значення із статистичних таблиць для ступеню достовірності процесу δ=3
;
R – середнє значення розмахів по вибірці.
Контрольна карта розмахів ( R
):
Верхня контрольна межа: UCL R
(Upper Control Limit) =D4
R
Нижня контрольна межа: LCL R
(Lower Control Limit) = D3
R
де:
D4, D3
- розрахункові значення із статистичних таблиць для ступеню достовірності процесу δ=3