
|
|
Главная \ Методичні вказівки \ Використання світових статистичних технологій для моніторингу економічних і соціальних процесів
Використання світових статистичних технологій для моніторингу економічних і соціальних процесів« Назад
Використання світових статистичних технологій для моніторингу економічних і соціальних процесів 14.08.2016 06:53
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД «КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ імені ВАДИМА ГЕТЬМАНА»
Факультет інформаційних систем і технологій Кафедра статистики
ЗАТВЕРДЖУЮ: Проректор з науково- педагогічної роботи ____________ А.М. Колот
«___» ___________ 20__ р.
МЕТОДИЧНІ МАТЕРІАЛИ щодо змісту та організації самостійної роботи студентів, поточного і підсумкового контролю їх знань з дисципліни «Використання світових статистичних технологій для моніторингу економічних і соціальних процесів» освітній ступінь бакалавр
для галузі знань 0305 «Економіка і підприємництво» спеціальність 6.030506 «Прикладна статистика»
ПОГОДЖЕНО: Завідувач кафедри _______________________
Начальник навчально- методичного відділу ______________Т.В. Гуть
Київ 2015
ЗМІСТ
1. Вступ 3 2. Тематичний план дисципліни 4 3. Зміст дисципліни за темами 5 4. Плани занять 4.1. Плани семінарських (практичних, лабораторних) занять для студентів очної форми навчання 6 4.2. Плани контактних занять для студентів заочної форми навчання 11 4.3. Плани навчальної роботи для студентів заочної форми навчання в міжсесійний період 17 5. Самостійна робота студентів 17 6. Поточний і підсумковий контроль знань 6.1. Очна форма навчання: - Карта самостійної роботи студента 19 - Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань з науки (дисципліни) 20 6.2. Заочна форма навчання: - Карта самостійної роботи студента 23 - Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань з науки (дисципліни) 24 7. Рекомендована література (основна і додаткова) 25
1. ВСТУП
Мета навчальної дисципліни: набути теоретичні знання і практичні навички використання світових статистичних технологій до моніторингу економічних і соціальних процесів. Завдання навчальної дисципліни: вміти застосовувати статистичний апарат та програмне забезпечення для моніторингу економічних і соціальних процесів, вміти здійснювати статистичний моніторинг ділової активності підприємств, вміти здійснювати моніторинг на базі індикаторів ділових очікувань. Предмет навчальної дисципліни: методологічні засади і технології здійснення моніторингу соціально-економічних процесів, спрямованого на реалізацію завдань статистики. По завершенню опанування навчальної дисципліни студент повинен знати і вміти застосувати на практиці: ü світові статистичні технології на різних етапах моніторингу соціально-економічних процесів; ü користуватися сучасними інформаційним технологіями (наприклад, Інтернет сервісами, програмою SPSS та іншими інформаційними системами та програмами) для здійснення моніторингу соціально-економічних процесів; ü здійснювати моніторинг ділової активності підприємств та розраховувати індикатори ділової активності. Знання та навички у галузі статистичного моніторингу є однією з передумов поглиблення аналітичної роботи на всіх щаблях системи управління та наукового обґрунтування управлінських рішень. Фахові компетенції, що мають бути сформовані за результатами вивчення навчальної дисципліни: ü здатність використовувати світові статистичні технології збору інформації для моніторингу соціально-економічних процесів; ü спроможність застосовувати світові статистичні технології обробки інформації для моніторингу соціально-економічних процесів; ü здатність використовувати світові статистичні технології прогнозування інформації для моніторингу соціально-економічних процесів; ü здатність використовувати інформаційні технології для здійснення моніторингу соціально-економічних процесів; ü здатність здійснювати статистичний моніторинг ділової активності підприємств.
2. ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ «ВИКОРИСТАННЯ СВІТОВИХ СТАТИСТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДО МОНІТОРИНГУ ЕКОНОМІЧНИХ І СОЦІАЛЬНИХ ПРОЦЕСІВ»для студентів напряму підготовки 6.030506 «Прикладна статистика» денної та заочної форм навчання
3. ЗМІСТ ДИСЦИПЛІНИ ЗА ТЕМАМИТема 1. Сутність, основні етапи та різновиди результатів моніторингу соціально-економічних процесів. Визначення моніторингу та його види. Визначення статистичного моніторингу. Розвиток статистичного моніторингу та сучасні тенденції. Основні етапи моніторингу. Рейтинги та індикатори як різновиди результатів моніторингу соціально-економічних процесів. Тема 2. Використання інформаційних технологій для здійснення моніторингу соціально-економічних процесів. Інформаційні системи моніторингу соціально-економічних процесів. Бази даних для здійснення моніторингу соціально-економічних процесів. Використання великих даних для здійснення моніторингу. SPSS, Statistica, MS Excel та інше програмне забезпечення для здійснення моніторингу соціально-економічних процесів. Тема 3. Здійснення статистичного моніторингу ділової активності підприємств. Характеристика обстежень ділової активності підприємств. Сутність та завдання статистичного моніторингу ділової активності підприємств. Основні етапи розвитку статистичного моніторингу ділової активності підприємств та сучасні тенденції. Система показників статистичного моніторингу ділової активності підприємств. Процес організації статистичного моніторингу ділової активності підприємств. Тема 4. Основні світові статистичні технології збору інформації для моніторингу соціально-економічних процесів. Інформація та її види, особливість статистичної інформації. Відмінність даних від інформації. Типи шкал статистичних даних. Забезпечення якості статистичної інформації. Види та форми спостереження. Побудова програми дослідження. Типи запитань та складання анкети спостереження. Формування вибіркової сукупності. Тема 5. Основні світові статистичні технології обробки інформації для моніторингу соціально-економічних процесів. Основи статистичного оцінювання даних залежно від шкали вимірювання. Основи регресійного аналізу. Основи кластерного аналізу. Основи дисперсійного аналізу. Основи факторного аналізу. Основи дискрімінантного аналізу. Інші багатовимірні методи статистичного вимірювання. Обробка результатів спостереження у програмі SPSS. Тема 6. Основні світові статистичні технології прогнозування інформації для моніторингу соціально-економічних процесів. Основи прогнозування. Якісні методи прогнозування. Кількісні методи прогнозування. Data mining – прогнозування великих масивів інформації. Google Trends – прогнозування тенденцій на короткостроковий період. Трендвотчінг – прогнозування тенденцій на довгостроковий період. Тема 7. Моніторинг економіки на базі індикаторів ділових очікувань. Різновиди та завдання індикаторів ділових очікувань. Інформаційна база для розрахунку індикаторів ділових очікувань. Порядок здійснення сезонного коригування для розрахунку індикаторів ділових очікувань. Розрахунок індикаторів ділової впевненості. Розрахунок індикатора ділового клімату. Розрахунок індикатора економічних настроїв. Алгоритм побудови та інтерпретація графіка "Дослідження бізнес-циклу".
4. ПЛАН ЗАНЯТЬ
ПЛАНИ ПРАКТИЧНИХ (СЕМІНАРСЬКИХ, ЛАБОРАТОРНИХ) ЗАНЯТЬ ОЧНОЇ ФОРМИ НАВЧАННЯ
ЗАНЯТТЯ 1Тема 1. Сутність, основні етапи та різновиди результатів моніторингу соціально-економічних процесів. План заняття:
За результатами заняття студент повинен знати: визначення, характерні риси, особливості моніторингу соціально-економічних процесів; сфери застосування моніторингу соціально-економічних процесів; основні етапи моніторингу; різновиди рейтингів та індикаторів для моніторингу соціально-економічних процесів; вміти: визначати ключові характеристики моніторингу соціально-економічних процесів; здійснювати моніторинг за основними етапами; аналізувати різноманітні рейтинги та індикатори для моніторингу соціально-економічних процесів. Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Розуміння основних принципів здійснення моніторингу соціально-економічних процесів.
ЗАНЯТТЯ 2Тема 2. Використання інформаційних технологій для здійснення моніторингу соціально-економічних процесів. План заняття:
За результатами заняття студент повинен знати: особливості інформаційних статистичних систем; основні характеристики програмного забезпечення для моніторингу соціально-економічних процесів. вміти: використовувати бази даних для моніторингу соціально-економічних процесів; застосовувати програмне забезпечення для аналізу даних. Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Здатність орієнтуватися у програмному забезпеченні для здійснення моніторингу соціально-економічних процесів.
ЗАНЯТТЯ 3 - 4Тема 3. Здійснення статистичного моніторингу ділової активності підприємств. План заняття:
За результатами заняття студент повинен знати: основні характеристики обстеження ділової активності підприємств; сутність балансу відповідей; основні показники обстеження ділової активності підприємств; етапи організації обстеження; основних учасників обстеження; основні результати обстеження. вміти: організувати обстеження ділової активності підприємств; розрахувати та інтерпретувати баланс відповідей респондентів; представляти результати обстеження. Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Здатність застосовувати у практичній діяльності результати моніторингу ділової активності підприємств. Здатність здійснювати моніторинг ділової активності підприємств. Спроможність приймати науково обґрунтовані управлінські рішення на основі результатів моніторингу соціально-економічних процесів.
ЗАНЯТТЯ 5 МОДУЛЬНИЙ КОНТРОЛЬ (теми 1-3)
ЗАНЯТТЯ 6 - 7Тема 4. Основні світові статистичні технології збору інформації для моніторингу соціально-економічних процесів. План заняття:
За результатами заняття студент повинен знати: сутність та характеристики статистичної інформації; відмінність даних від інформації; види статистичної інформації; типи шкал статистичних даних; забезпечення якості статистичної інформації; етапи та принципи роботи зі статистичною інформацією (даними); сутність та види статистичних спостережень; основи розробки програми статистичного спостереження та формування вибіркової сукупності; етапи обстеження та основні похибки. вміти: збирати та обробляти статистичну інформацію; оцінювати якість статистичної інформації; розробляти програму статистичного спостереження та дизайн анкети або форми звітності статистичного спостереження; формувати вибіркову сукупність статистичного спостереження; розробляти контролі статистичного спостереження. Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Здатність організувати статистичний моніторинг соціально-економічних процесів.
ЗАНЯТТЯ 8 - 9 Тема 5. Основні світові статистичні технології обробки інформації для моніторингу соціально-економічних процесів. План заняття:
За результатами заняття студент повинен знати: застосування показників центру та розбросу залежно від шкали вимірювання; співвідношення типів шкал і відповідних їм коефіцієнтів кореляції; статистичні гіпотези та критерії їх перевірки; методи багатовимірного статистичного аналізу. вміти: аналізувати результати моніторингу соціально-економічних процесів; користуватися сучасним програмним забезпечення з метою здійснення моніторингу соціально-економічних процесів. Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Здатність застосовувати методологічний апарат дослідження для реалізації статистичного моніторингу соціально-економічних процесів. Здатність користуватися сучасним програмним забезпеченням для реалізації моніторингу соціально-економічних процесів.
ЗАНЯТТЯ 10 - 11Тема 6. Основні світові статистичні технології прогнозування інформації для моніторингу соціально-економічних процесів. План заняття:
За результатами заняття студент повинен знати: методологічний апарат прогнозування соціально-економічних процесів; якісні та кількісні методи прогнозування; знання основ data mining, Google Trends та трендвотчінгу. вміти: використовувати якісні та кількісні методи прогнозування; працювати з великими даними; прогнозувати на короткострокову та довгострокову перспективу. Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Здатність здійснювати статистичне прогнозування. Здатність використовувати сучасні світові технології прогнозування.
ЗАНЯТТЯ 12 - 13 Тема 7. Моніторинг економіки на базі індикаторів ділових очікувань.
За результатами заняття студент повинен знати: різновиди індикаторів ділових очікувань; порядок здійснення сезонного коригування для розрахунку індикаторів ділових очікувань; методологічну базу для розрахунку індикаторів ділових очікувань та побудови графіка "Дослідження бізнес-циклу". вміти: інтерпретувати індикатори ділових очікувань; використовувати інформаційну базу для розрахунку індикаторів ділових очікувань; розраховувати індикатори ділової впевненості, індикатор ділового клімату та індикатора економічних настроїв; будувати та інтерпретувати графік "Дослідження бізнес-циклу". Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Здатність розраховувати та інтерпретувати значення індикаторів ділових очікувань. Здатність здійснювати сезонне коригування для розрахунку індикаторів ділових очікувань. Здатність оцінювати фази ділових циклів.
ЗАНЯТТЯ 14 МОДУЛЬНИЙ КОНТРОЛЬ (теми 4-7)
Плани контактних занять для студентів заочної форми навчання
Контактне заняття 1 (2 години) Тема 1. Сутність, основні етапи та різновиди результатів моніторингу соціально-економічних процесів. План заняття:
За результатами заняття студент повинен знати: визначення, характерні риси, особливості моніторингу соціально-економічних процесів; сфери застосування моніторингу соціально-економічних процесів; основні етапи моніторингу; різновиди рейтингів та індикаторів для моніторингу соціально-економічних процесів; особливості інформаційних статистичних систем; основні характеристики програмного забезпечення для моніторингу соціально-економічних процесів. вміти: визначати ключові характеристики моніторингу соціально-економічних процесів; здійснювати моніторинг за основними етапами; аналізувати різноманітні рейтинги та індикатори для моніторингу соціально-економічних процесів; використовувати бази даних для моніторингу соціально-економічних процесів; застосовувати програмне забезпечення для аналізу даних. Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Розуміння основних принципів здійснення моніторингу соціально-економічних процесів. Здатність орієнтуватися у програмному забезпеченні для здійснення моніторингу соціально-економічних процесів.
Контактне заняття 2 (2 години) Тема 2. Здійснення статистичного моніторингу ділової активності підприємств. План заняття: 1.Проблемна міні – лекція.Викладення лекційного матеріалу за такими питаннями: 1.1. Сутність та завдання статистичного моніторингу ділової активності підприємств. 1.2. Історія статистичного моніторингу ділової активності підприємств та сучасні тенденції 1.3. Система показників статистичного моніторингу ділової активності підприємств. 1.4. Організація статистичного моніторингу ділової активності підприємств. 2. Обговорення особливостей розробки статистичного моніторингу діолової активності підприємств, вирішення конкретних ситуаційних вправ. Розвязання задач на розрахунок балансів відповідей респондентів. Напрацювання практичних навичок з інтепретації результатів обстежень ділової активності підприємств.
За результатами заняття студент повинен знати: основні характеристики обстеження ділової активності підприємств; сутність балансу відповідей; основні показники обстеження ділової активності підприємств; етапи організації обстеження; основних учасників обстеження; основні результати обстеження. вміти: організувати обстеження ділової активності підприємств; розрахувати та інтерпретувати баланс відповідей респондентів; представляти результати обстеження. Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Здатність застосовувати у практичній діяльності результати моніторингу ділової активності підприємств. Здатність здійснювати моніторинг ділової активності підприємств. Спроможність приймати науково обґрунтовані управлінські рішення на основі результатів моніторингу соціально-економічних процесів.
Контактне заняття 3 (2 години) Тема 3. Основні світові статистичні технології збору інформації для моніторингу соціально-економічних процесів. План заняття: 1.Проблемна міні – лекція.Викладення лекційного матеріалу за такими питаннями: 1.1. Сутність та різновиди інформації. 1.2. Види та форми спостереження. 1.3. Розробка програми дослідження. 1.4. Типи запитань та складання анкети спостереження.
2. Обговорення особливостей та принципів роботи зі статистичною інформацією, вирішення конкретних ситуаційних вправ. Напрацювання практичних навичок по оцінки якості даних. Обговорення особливостей та напрацювання практичних навичок розробки статистичних досліджень ринку та статистичних спостережень.
За результатами заняття студент повинен знати: сутність та характеристики статистичної інформації; відмінність даних від інформації; види статистичної інформації; типи шкал статистичних даних; забезпечення якості статистичної інформації; етапи та принципи роботи зі статистичною інформацією (даними); сутність та види статистичних спостережень; основи розробки програми статистичного спостереження та формування вибіркової сукупності; етапи обстеження та основні похибки. вміти: збирати та обробляти статистичну інформацію; оцінювати якість статистичної інформації; розробляти програму статистичного спостереження та дизайн анкети або форми звітності статистичного спостереження; формувати вибіркову сукупність статистичного спостереження; розробляти контролі статистичного спостереження. Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Здатність організувати статистичний моніторинг соціально-економічних процесів.
Контактне заняття 4 (2 години)Тема 4. Основні світові статистичні технології обробки інформації для моніторингу соціально-економічних процесів. План заняття: 1.Проблемна міні – лекція.Викладення лекційного матеріалу за такими питаннями: 1.1. Основні статистики залежно від шкали вимірювання. 1.2. Багатовимірні методи статистичного вимірювання. 2. Напрацювання практичних навичок обробки інформації в програмі SPSS.
За результатами заняття студент повинен знати: застосування показників центру та розбросу залежно від шкали вимірювання; співвідношення типів шкал і відповідних їм коефіцієнтів кореляції; статистичні гіпотези та критерії їх перевірки; методи багатовимірного статистичного аналізу. вміти: аналізувати результати моніторингу соціально-економічних процесів; користуватися сучасним програмним забезпечення з метою здійснення моніторингу соціально-економічних процесів. Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Здатність застосовувати методологічний апарат дослідження для реалізації статистичного моніторингу соціально-економічних процесів. Здатність користуватися сучасним програмним забезпеченням для реалізації моніторингу соціально-економічних процесів.
Контактне заняття 5 (2 години)Тема 5. Основні світові статистичні технології прогнозування інформації для моніторингу соціально-економічних процесів. План заняття: 1.Проблемна міні – лекція.Викладення лекційного матеріалу за такими питаннями: 1.1. Основи прогнозування. 1.2. Якісні методи прогнозування. 1.3. Кількісні методи прогнозування. 1.4. Основи data mining. 2. Напрацювання практичних навичок прогнозування інформації для моніторингу соціально-економічних процесів. Дослідження даних за допомогою технології GoogleTrends.
За результатами заняття студент повинен знати: методологічний апарат прогнозування соціально-економічних процесів; якісні та кількісні методи прогнозування; знання основ data mining, Google Trends та трендвотчінгу. вміти: використовувати якісні та кількісні методи прогнозування; працювати з великими даними; прогнозувати на короткострокову та довгострокову перспективу. Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Здатність здійснювати статистичне прогнозування. Здатність використовувати сучасні світові технології прогнозування.
Контактне заняття 6та 7 (4 години)Тема 6. Моніторинг економіки на базі індикаторів ділових очікувань. План заняття: 1.Проблемна міні – лекція.Викладення лекційного матеріалу за такими питаннями: 1.1. Сутність індикаторів ділових очікувань. 1.2. Інформаційна база для розрахунку індикаторів ділових очікувань. 1.3. Порядок здійснення сезонного коригування для розрахунку індикаторів ділових очікувань. 1.4. Розрахунок індикаторів ділової впевненості. 1.5. Розрахунок індикатора ділового клімату. 1.6. Розрахунок індикатора економічних настроїв. 1.7. Алгоритм побудови та інтерпретація графіка "Дослідження бізнес-циклу". 2. Обговорення особливостей та напрацювання практичних навичок розрахунку індикаторів ділових очікувань. Напрацювання практичних навичок побудови та інтерпретація графіка "Дослідження бізнес-циклу".
знати: різновиди індикаторів ділових очікувань; порядок здійснення сезонного коригування для розрахунку індикаторів ділових очікувань; методологічну базу для розрахунку індикаторів ділових очікувань та побудови графіка "Дослідження бізнес-циклу". вміти: інтерпретувати індикатори ділових очікувань; використовувати інформаційну базу для розрахунку індикаторів ділових очікувань; розраховувати індикатори ділової впевненості, індикатор ділового клімату та індикатора економічних настроїв; будувати та інтерпретувати графік "Дослідження бізнес-циклу". Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: Здатність розраховувати та інтерпретувати значення індикаторів ділових очікувань. Здатність здійснювати сезонне коригування для розрахунку індикаторів ділових очікувань. Здатність оцінювати фази ділових циклів.
6. ПЛАНИ НАВЧАЛЬНОЇ РОБОТИ студента заочної форми навчання в міжсесійний період
Мета самостійної роботи – опанування студентами в повному обсязі навчального матеріалу, згідно даної Робочої програми, що передбачає засвоєння сучасної методології статистичного моніторингу нового прогресивного інструментарію сфери управління, орієнтованого на досягнення кінцевих результатів з мінімальними витратами часу та коштів. Самостійна робота студентів організовується за такими напрямами:
Індивідуальні завдання є однією з форм самостійної роботи студентів, яка передбачає створення умов для реалізації творчих можливостей студентів і має на меті поглиблення, узагальнення та закріплення знань, які студенти одержують в процесі навчання, а також застосування цих знань на практиці. Згідно тематичного плану навчальної дисципліни «Використання світових статистичних технологій до моніторингу економічних і соціальних процесів» до індивідуальних завдань належать:
Індивідуальні завдання виконуються студентами самостійно під керівництвом викладача. Як правило, індивідуальні завдання виконуються окремо кожним студентом. В окремих випадках, коли завдання мають комплексний характер (презентації), до їх виконання можуть залучатися кілька студентів (мала група). Відповідно до «Положення про організацію самостійної та індивідуально-консультативної роботи студентів і викладачів» від 20.12.2012 року перелік завдань для самостійної роботи студентів включається до «Карти самостійної роботи студента»
Довідкова інформація:
6.ПОТОЧНИЙ ТА ПІДСУМКОВИЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНЬ Очна форма навчання Карта самостійної роботи студента з дисципліни "Використання світових статистичних технологій до моніторингу економічних і соціальних процесів" для студентів спеціальності 6.030506 "Прикладна статистика", Денна форма навчання
Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань з дисципліни Оцінювання знань студентів здійснюється згідно із Ухвалою Вченої ради університету (від 28.05.2009, протокол №9) «Порядок оцінювання знань студентів». Максимальна кількість балів поточного контролю знань – 100. Переведення даних 100-бальної шкали оцінювання в 4-х бальну та шкалу ECTS здійснюється в такому порядку:
Оцінювання поточної успішності студентів здійснюється відповідно до максимально можливої кількості балів для кожного виду робіт, вказаних в «Карті самостійної роботи студента». Кожний вид роботи оцінюється за шкалою:
Переведення наведеної шкали в кількісну оцінку здійснюється відповідно до «Положення про організацію самостійної та індивідуально-консультативної роботи студентів і викладачів» від 20.12.2012 року в залежності від максимально можливої кількості балів на одному занятті (або за один вид роботи): Шкала оцінювання видів робіт поточного контролю знань студентів
а) практичні заняття. Робота студента на практичних заняттях оцінюється за наступними критеріями:
б) модульний контроль. Модульні контролі (2 заняття), передбачені Робочою програмою науки (дисципліни) «Статистика» включають по 5 аналітичних завдань за тематичними блоками. Для їх виконання студент повинен:
Критерії оцінювання завдань модульного контролю:
в) індивідуальні завдання. Індивідуальні завдання обираються студентами відповідно до «Карти самостійної роботи студента». Зміст роботи та графік виконання встановлюється викладачем індивідуально для кожного студента (або малої групи у випадку комплексного завдання). Термін подання робот до захисту встановлюється відповідно до затвердженого розкладу занять. Для оцінювання рівня виконання студентами індивідуальних завдань використовують такі критерії:
Заочна форма навчання Карта самостійної роботи студента з дисципліни "Використання світових статистичних технологій до моніторингу економічних і соціальних процесів" для студентів спеціальності 6.030506 "Прикладна статистика", Заочна форма навчання
* За рішенням кафедри студентам, які брали участь у позанавчальній науковій діяльності — участь у конференції, підготовці наукових публікацій тощо — можуть присуджуватись додаткові бали за поточну успішність, але не більше 10 балів.
Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань з дисципліни Поточний контроль студентів заочної форми навчання оцінюється в діапазоні від 0 до 50 балів на підставі виконання таких видів навчальної роботи:
Оцінювання знань на контактних заняттях Контроль якісної та активної роботи по вивченню програмного матеріалу курсу здійснюється : під час контактних занять - не більше 50 балів: ü за активну і систематичну роботу -1 бал ü міні – семінар (розгорнута бесіда) – 1 бал ü тестовий контроль знань – 2 бали ü виконання практичних завдань – 2 бали ü виконання модульних завдань -10 балів в міжсесійний період не більше 50 балів ü за виконання індивідуальних завдань -2 бали ü захист індивідуальних завдань - 8 балів ü за виконання завдань за дистанційним курсом - 5 балів ü за виконання індивідуальних завдань за вибором - 5 балів.
7. Рекомендована література (основна і додаткова) Основна 1. Єріна А.М., Захожай В.Б., Єрін Д.Л.. Методологія наукових досліджень. Навчальний посібник. – К., Центр навчальної літератури, 2004 р., - 212 с. 2. Концептуальні основи статистичного моніторингу : [моногр.] / [Пугачова М. В., Айстраханов Д. Д., Валькман Ю. Р., Головко В. А., Карпов В. І., Лебедєв Є. О., Микитенко М. Т., Оленко А. Я., Попова Л. О., Степашко В. С.]. — К. : ІВЦ Держкомстату України, 2003. — 343 с. 3. Організація статистичних спостережень. Конспект лекцій / І. А. Сєрова, І. В. Аксьонова. – Харків: Вид. ХНЕУ, 2008. – с.237
Додаткова
КомментарииКомментариев пока нет Пожалуйста, авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||