Завдання 03.11.2014 22:48

 

                                               Варіант № 1

Фірма "Pandora" включає регіональну розподільчу систему поставок. Коли на кожну поставку був визначений свій склад і конкретний день поставки, кожному постачальнику відповідала певна група споживачів. Постачальник поставляє зі складу картон кожному споживачу, що слідує певним маршрутом Побудувати лінійну модель нормальної регресії показників, приведених в таблиці:                                           

Група постачальників	Затрачений Час (год.)	Число споживачів	Загальна вага Вантажу (тони)
1 2 3 4 5 6 7	6,3 4,7 5,0 8,5 3,8 4,1 4,0	6 3 4 7 4 6 5	24 15 17 30 14 20 18

Визначити прогноз системи розподілу за числа споживачів - 7 і загальної ваги вантажу – 14.

   

                                               Варіант № 2

Страхова компанія надала можливість покупцям разом з придбанням ліцензій (в сфері електротехнічної промисловості) купити страховий поліс для покриття витрат на ремонт електротехнічних систем. Таблиця показує загальний об’єм продаж ліцензій, на 7 років разом з продажем страхових полісів з урахуванням індексу цін на товари електротехнічної промисловості

Рік	1	2	3	4	5	6	7
Продаж ліцензій(ф.ст.)	3600	6250	9170	14000	21600	27000	41600
Продаж полісів (штук)	400	300	600	1200	1700	2200	2000
Індекс цін	160	150	144	140	131	126	120

Страхова компанія має прогноз щодо продажу ліцензій в майбутньому (на восьмий рік) на рівні 30000 ф.ст. за рівнем індексу цін 130. За моделлю лінійної регресії визначити визначити цей прогноз.

                                              Варіант № З

Вважається, що обсяг збуту продукції підприємства залежить від витратна рекламу і показника "чистоти" цієї продукції, який повинен бути для споживача важливим "екологічним індикатором". Побудуйте лінійну модель нормальної регресії, використовуючи такі дані:  

Обсяг збуту (тис.грн.)	360	298	328	330	366	316		334	300	314	320	362	332
Витрати на рекламу (тис.грн.)	15,2	12,3	13,8	14	16,3	12,6	13,2		12,9	13,1	12,5	15,7	13,5
Індекс чистоти	0,96	0,8	0,84	0,86	0,98	0,83		0,87	0,84	0,81	0,85	0,97	0,83

Складіть прогноз обсягу збуту продукції при витратах у 13.5 тис.грн., якщо індекс чистоти продукції буде 0.95.

                                         Варіант №4

Відомо, що зарплата в деякій країні визначається кількістю років навчання і стажем роботи. В таблиці приведені статистичні дані цих показників для 12 індивидів

Індивід	Розмір зарплати	Кількість років навчання	Стаж (років)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	19385 14955 21160 21550 22430 16890 17545 15310 19395 25630 12905 23490	10 10 10 11 11 11 11 12 12 12 13 13	10 5 15 16 19 8 8 6 10 20 4 18

За лінійною моделлю нормальної регресії визначити прогноз розміру зарплати для 14 років навчання і стажу роботи 11,5 років.

 

                                                 Варіант № 5

Побудуйте лінійну модель нормальної регресії витрат на житлові послуги, особистих доходів населення і індексу цін на житло. Дані приведені за 10 років

Рік	Витрати на житло (грн)	Доход (грн)	Індекс цін (%)
1	609	4797	104,5
2	640	4897	104,5
3	670	5038	105,1
4	707	5249	105,0
5	740	5423	104,8
6	774	5808	104,5
7	816	6163	104,0
8	853	6468	102,6
9	891	6735	102,2
10	935	7013	100,9

Чи потрібно буде розширяти сферу житлових послуг в країні на наступний рік, якщо доходи населення прогнозуються на рівні 7500 од., а індекс цін лишається на рівні минулого року?

                                          Варіант № 6

Мерія міста, з метою видачі ліцензій на відкриття нових магазинів вирішила за допомогою трендової лінійної двофакторної моделі регресії вивчити залежність величини товарообігу по даній групі магазинів від інтенсивності потоку покупців за 8 місяців за наступними статистичними даними

Місяць	Товарообіг (млн.грн.)	Потік покупців (тис,чол.в день)	Магазин
1	2.1	1	Темп
2	2.5	0,7	Арго
3	2.9	0,96	Світлана
4	4.0	1	Світязь
5	4.5	0,135	Левада
6	5.1	0,138	Альфа
7	5.4	0,8	Альянс
8	5.5	0,124	Регіна

Яке прогнозне рішення повинна прийняти мерія (за моделлю), щодо відкриття нового магазину в дев’ятому місяці з потоком покупців 1 тис.чол. в день?

 

                                           Варіант № 7

Компанія "Керамік" є основним виробником керамічного посуду в Бюленді. Сума імпорту і експорту керамічних виробів незначна в порівнянні з місцевим обсягом виробництва. Таким чином, можна зробити висновок про те, що загальний обсяг виробництва збігається з обсягом продаж. Дані показників     наведені в таблиці.

РРік	Обсяг реалізації керамічного посуду(тис.штук)	Загальний обсяг виробництва всієї продукції(тис.шт.)	Доля зовнішнього ринку підприємства(%)
1	113	744	15,2
2	108	733	14,0
3	131	828	15,8
4	144	900	16,0
5	146	936	15,6
6	157	977	16,1
7	163	1007	16,2
8	175	1066	16,4

В зв’язку з несприятливою ситуацією на внутрішньому ринку компанія    вирішила на прогнозний дев’ятий рік скоротити загальний обсяг виробництва на 20% в порівнянні з останнім роком, лишивши долю зовнішнього ринку ся на рівні восьмого року. Знайдіть за моделлю лінійної регресії обсяг реалізації продаж на дев’ятий рік.                                   

                                                 Варіант №8                        

Керівництво великої шоколадної фабрики зацікавлене в побудові моделі для  того щоб передбачити реалізацію однієї із своїх довгоіснуючих торгових марок. В таблиці наведені показники реалізації, реклами і ціни на одиницю продукції    | протягом кожного півроку за останні п’ять років:                        

Дата	Реалізація (млн.ф.ст.)	Реклама (млн.ф.ст.)	Ціна шоколаду (ф.ст.)
1	130	4,4	15,0
2	137	4,8	14,8
3	148	5,8	15,2
4	191	8,7	15,0
5	274	8,2	15,5
6	370	9,7	16,0
7	432	14,7	17,1
8	445	18,7	16,0
9	380	19,8	15.8
10	367	10.6	17,0

Керівництво фабрики вирішило знайти прогноз реалізації на наступні півроку, виходячи із середніх значень реклами і цін за одиницю продукції за останні 2,5 роки. Знайдіть цей прогноз і зробіть висновки щодо нього.

 

 

                                               Варіант №9                      

Керівництво великої шоколадної фабрики зацікавлене в побудові моделі для того щоб передбачити реалізацію однієї із своїх довгоіснуючих торгових марок. В таблиці наведені показники реалізації, цін на одиницю як своєї продукції, так і фірмм конкурентів протягом кожного півроку за останні п’ять років:

Дата	Реалізація (млн.. ф.ст.)	Ціна своєї продукції (ф. ст.)	Ціна фірм конкурентів (ф.ст.)
1	260	14,9	14,5
2	367	15,1	15,3
3	308	15,0	14,8
4	391	15,3	16,7
5	360	15,2	15,1
6	420	16,0	17,0
7	400	15,5	15,8
8	450	16,6	17,3
9	430	15,7	16,0
10	490	17,3	17.5

Побудувавши лінійну модель нормальної регресії, дайте відповідь на наступне прогнозне питання: якщо на 11 році конкурент на ринку буде відсутній, то чи зможе фабрика реалізувати свою продукцію за ціною 22 ф.ст.?

 

                                         Варіант №10

В таблиці наведені дані показників: операційного прибутку, витрат на оплату праці, витрат основних виробничих фондів по десяти підприємствах регіону за звітний період

№ під-ва	Операційний прибуток(тис.грн.)	Витрати на оплату праці (тис.грн.)		Витрати на основні виробничі фонди (тис.грн.)
1	18,3 •	15,34		1,6
2	3,1	8,08 8,088,97 10		1,1
3	7,6	8,97	2,4
4	10,8	10,49	4,5
5	13,7	12,58 12,58	5,0
6	2,8	6,26 6,26	1,1
7	3,3	7,02		2,4
8	9,6	11,93 11,93 я	1,4
9	1,9	7.76	0,7
10	8,0	8,23   8,23	5,3

Знайдіть прогноз операційного прибутку для підприємства, в якого витрати (за статистичними даними) на оплату праці найбільші, а витрати основних виробничих фондів найменші.

.

                                                 Варіант № 11

В таблиці приведені дані обсягу реалізації продукції підприємством в залежності від цін на свою продукцію і затрат на рекламу за десятьма спостереженнями:

Номер спостереження (продаж)	Обсяг реалізації (тис.шт.)	Ціна одиниці продукції (грн.)	Реклама (тис. грн.)
1	70	10	15
2	65	12	13
3	55	15	10
4	60	17	15
5	50	20	8
6	35	22	9
7	40	25	10
8	30	26	8
9	25	30	8
10	32	32	10

За лінійною моделлю нормальної регресії керівництво підприємством планує прогнозне рішення щодо обсягу реалізації при ціні 32 грн. і затратах на рекламу 11 тис.грн. Знайдіть цей прогноз.

                                             Варіант № 12

На думку вугільної компанії попит на вугілля для населення пов’язаний як з індексом погодних умов, так і з середньодушовими доходами населення (див. таблицю)

Рік	1	2	3	4	5	6	7	8
Продаж Вугілля (млн.т.)	4	1	4	6	5	7	6	9
Середні Доходи Споживачів(грн.)	210	200	210	230	230	250	260	270
Індекс погоди (10 б, шкала	2	1	4	5	4	6	6	7

Якщо на наступний (дев’ятий рік) передбачається індекс погоди 8,  і доходи споживачів лишаються на рівні 250 грн., то який буде прогноз реалізації вугілля?

 

                                                  Варіант №13            

Бухгалтерія фірми провела дослідження, обравши 10 співробітників фірми в минулому році і потім побудувала лінійну модель нормальної регресії, що пов’язує затрати на відрядження співробітника з числом днів поїздки з віддалю поїздки в кілометрах (див.табл.)                              

Співробітник	1       2      3       4       5        6         7         8       9     10
Витрати на відрядження (грн.)	56    80    70    105   104     105     124    144   146   130
Тривалість відрядження (дні)	2       3      2      4        4        4        5         6        6      5
Відстань (км.)	200   220  245   250    260   265   270     280    285   295

Коли відряджений їде на 300 км. і повертається назад через п’ять днів, то які повинні бути його витрати на відрядження ?

 

                                                       Варіант №14

Жінка-менеджер по здачі в найм житла вважає, що попит на квартири протягом віcьми місяців може бути віднесений до числа рекламних об’яв в газетах і по радіо. Вона зібрала дані, показані в таблиці:

Місяць	Найм житла (кількість квартир)	Реклама в газетах (кількість)	Реклама по радіо (кількість)
1	6	12	10
2	4	9	8
3	16	40	12
4	6	20	10
5	13	25	15
6	9	25	10
7	10	20	12
8	16	39	18

За моделлю лінійної нормальної регресії знайдіть прогноз найму житла на дев’ятий місяць за максимальним обсягом реклами в газетах і по радіо.

 

                                                     Варіант № 15

В наявності наступні дані про змінний видобуток вугілля на одного робітника(тон),потужність пласту (метрів) і рівень механізації робіт (%), що характеризують процес видобутку вугілля в десяти шахтах (див.табл.)

Номер шахти	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Потужність пласту(м)	8	11	12	9	8	8	9	7	8	12
Рівень механізації робіт(%)	5	8	8	7	7	8	6	4	5	7
Загальний видуботок Вугілля (т)	5	10	10	7	6	6	6	5	6	8

Побудувавши лінійну модель регресії, скласти прогноз змінного видобутку вугілля для рівня механізації робіт 13% і потужності пласту 7 м.

 

 

                                                 Варіант № 16

В таблиці приведені дані про виробництво литва на одного працюючого (т), брак литва (%) і собівартість однієї тони литва (грн.) по цехах, десяти заводів

Номер заводу N   Кількість литва на одного працюючого (т)   Брак литва(%)   Собівартість однієї тони литва (грн)	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
	14,5	13,5	21,5	17,4	44,8	111,9	20,1	28,1	22,3	25,3
	4,2	6,7	5,5	7,7	1,2	2,2	8,4	1,4	4,2	0,9
	239	254	262	251	158	101	259	186	204	198

За лінійною моделлю лінійної регресії знайдіть прогноз собівартості однієї тони литва при виробництві литва на одного працюючого 40 т. і можливого браку 5%. литва на одного працюючого, за якого реалізація литва за його собівартістю покриє затрати на його виробництво

 

                                                 Варіант № 17

В таблиці приведеш дані про річні ставки місячних доходів по трьох акціях за восьмирічний період:

Акція	Доходи по місяцях (%)
	1	2	3	4	5	6	7	8
С	9,2	9,2	9,1	9,0	8,7	8,6	8,6	8,7
А	5.4	5,3	4,9	4,9	5,4	6,0	6,1	6,0
В	6.3	6,2	6,1	5.8	5,7	5.7	5.8	6,0

Є підстави вважати, що доходи по акції С залежать від доходів по акціях А і В. Побудувавши лінійну модель нормальної регресії, оцінити прогнозний середній доход по акції С, коли доходи по акціях А і В в майбутньому можуть скласти відповідно 5,5% і 6,0%.

 

                                               Варіант № 18

Досліджується залежність доходності цінного паперу від декількох макроекономічних факторів. Такими факторами можуть бути наприклад, рівень інфляції в країні і темп росту ВВП. В таблиці приведені дані за 8 років доходності акцій компанії Widger  в залежності від рівня інфляції і темпів росту ВВП.

Рік	1      2      3       4       5       6        7       8
Доходність акцій (%)	9   11   11,2   12   14.3   17.6   19.2   1.4
Рівень Інфляції (%)	6.1   5.1   4.6   4.4   4.4      3.5     3.1   3.1
Темп росту ВВП(%)	3.9   4.5   5.1   5.7     6       6.4      7      7.9

За побудованою лінійною моделлю нормальної регресії визначити на дев’ятий рік прогнозну доходність акцій компанії Widger  за прогнозованими рівнем інфляції 6,0 % і темпом росту ВВП 6,0%.

                                      Варіант №19

Розглядаються місячні об’єми продаж продукції компанії "Реtlox". Фактичний об’єм продаж за місяць може залежати від ряду факторів таких, як ціна за одиницю продукції, кількість працюючих зайнятих збутом продукції. Вибірка за вісім місяців дала наступні значення:

Місяць	Місячний обєм продаж . (тон) .	Ціна одиниці продукції(дол./кг.)	Кількість занятих збутом (чол)
1	4	1,0	24
2	5,2	0,9	26
3	3,8	1,1	20
4	2,9	1,15	19
5	4,6	0,95	20
6	4,5	0,95	31
7	3,7	1,00	27
8	5,0	0,95	28

За побудованою лінійною моделлю нормальної регресії знайдіть прогноз обєму продаж на девятий місяць за ціною 1,1 дол., коли збутом буде займатись ЗО чол.

                                            Варіант №20

Підприємство випускає відіокасети. За допомогою лінійної моделі регресії менеджери підприємства вирішили вивчити як впливає компютерізація підприємства на рівень місячних сукупних витрат електроенергії, що прогнозуються на січень наступного року при запланованому обсязі випуску продукції 11 тис. штук відіокасет і наявності 11 компютерів. Необхідні статистичні дані приведені в таблиці:

Місяць	Сукупні витрати електроенергії (грн.)	Обсяг випуску продукції (сот.штук)	Кількість комп’ютерів (штук.)
Січень	3750	10	4
Лютий	3500	10	4
Березень	3700	8	4
Квітень	3750	11	5
Травень	3800	12	5
Червень	3430	9	6
Липень	3350	7	6
Серпень	3350	7,5	7
Вересень	3420	8 ;;;	7
Жовтень	3700	10	9
Листопад	3800	12	9
Грудень	3860	13	10

Знайдіть і Ви цей прогноз.

                                              Варіант № 21

Маркетинговий відділ швейної фабрики на основі статистичних даних, приведених в таблиці за девять місяців року, вирішив вивчити залежність

Місяць	1	2	3	4	5	6	7	8	9
Реалізація (тис.штук)	445	367	367	321	307	331	345	364	384
Ціна конку- рента(ф.ст.)	15,8	16	18	18,1	18,3	17,4	16,2	16	15
Витрати на рекламу (ф.ст.)	12,7	11	10,6	8,6	9	10	9	9	8

реалізації своєї продукції від цін конкурента і власних витрат на рекламу, побудувавши модель лінійної регресії приведених показників. Щоб зупинити спад реалізації своєї продукції керівництво швейної фабрики вирішило збільшити витрати на десятий місяць року до 15 ф.ст. При цьому за її прогнозами максимальна ціна конкурента 18,3 ф.ст. повинна зменшитись на 5%. Перевірте за точковим прогнозом моделі, чи виправдане таке рішення! мати максильний доход?

         

                                            Варіант № 22

Керівництво кондитерської фабрики зацікавлено в побудові моделі для того, щоб передбачити реалізацію однієї із своїх марок цукерок. Були отримані наступні дані:

Місяць	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Реалізація (тис.шт.)	274	370	432	445	367	367	321	307	331	345	364	384
Ціна реалізації (грн/кг)	15,5	16	15	13	14,8	14,9	16,3	16,1	15,4	15,3	15,2	15,1
Ціна реалізації конкурента(грн/кг)	16	15	20,2	15,8	18,2	16,8	17	18,3	16,4	16,2	17,7	16,2

За моделлю лінійної регресії визначити, за відсутністі на ринку конкурента на початок наступного року, чи реальний прогноз реалізації продукції фабрики за ціною 21 грн.\кг? За відсутності конкурента за якою ціною слід реалізувати фабриці свою продукцію щоб доход від реалізації був найбільшим?

 

                                         Варіант № 23

Характеристика виробництва пускачів підприємством за вісім років задана таблицею

Рік	Обсяг збуту товарів на ринку (од.)	Частка підприємства на ринку (%)	Ціна одиниці товару (грн.)
1	280	100	2100
2	288	100	3200
3	310	100	3550
4	272	100	4800
5	239	85	6500
6	163	76	7000
7	184	74	7000
8	201	77	7200

За побудованою лінійною моделлю регресії підприємство прогнозує на дев’ятий рік своєї діяльності збільшити частку ринку до 78% за ціною реалізації продукції 7000 грн. Чи виправданий такий прогноз?

                                           Варіант № 24

Характеристика виробництва пускачів підприємством за вісім останніх років задана таблицею

 Конкуренція на ринку змусила підприємство знизити ціну реалізації продукції до 7100 грн., але зменшити витрати на 1 продукції не вдалось. Визначити за лінійною моделлю регресії прогнозоване падіння прибутку для підприємства на девятий рік в порівнянні з останнім роком.

                                             Варіант № 25

Керівництво підприємства вирішило вивчити засобами регресивного аналізу залежність виробітку одного працюючого від тривалості внутрізмінних простоїв, а також виробничого стажу на основі статистичних даних, що були зібрані протягом місяця                          

Виробіток за зміну (штук)	380   387   389   401   394   394   395   391   404   395
Тривалість простоїв     (хв.)	18     17     17      15     14     14    15      16     13    16
Виробничий стаж (років)	3        2       3        5       5       4      3       5       6       4

Керівництво підприємства планує скоротити тривалість простоів до 11 хв., рахуючи середній виробничий стаж рівний 4 рокам. Чи виправдане таке рішення?

 

                                              Варіант № 26

У звязку з відкриттям нового філіалу торгівельне підприємство вирішило вивчити, на основі статистичних даних,(див.Табл.) залежність сукупних витрат від обсягу реалізації товару і постійних витрат протягом року у вісьми своїх філіалах. Прогнозні рішення щодо сукупних витрат плануються за обсягом реалізації 18 тис. штук і постійних витрт 1 тис. грн.

N філії	Сукупні витрати       (тис.грн)	Обсяг реалізації      (штук)	Постійні  витрати        (тис.грн.)
1 2 3 4 5 6 7 8	100 110 120 130 110 140 150 150	15 16 18 18 18 17 15 18	1 2 1,8 2 1,5 2 2,5 3

 Чи правильно прийняте рішення?

 

                                                   Варіант № 27

В таблиці приведені показники торгівельного підприємства за 8 місяйів року – ціна на товар, що складається на ринку кожного місяця, ціна на товар конкурента і пропозиція торгівельного підприємства

Місяць	Пропозиція (тис.штук)	Ціна (грн/за од.)	Ціна конкурента (грн./за од.
1 2 3 4 5 6 7 8	100 110 120 130 110 140 150 150	11 12 17 17 18 18 18 19	15 16 18 19 13 21 25 28

Якщо ціна на товар конкурента за прогнозами лишиться тією ж, що і в останньому місяці, то при пропозиції в 155 тис. штук, чи буде підвищуватись в черговий раз ціна на товар? Чи буде вигідною отримана прогнозна ціна на товар для підприємства?

           

                                   Варіант № 28

В таблиці приведені показники виробничої діяльності механічного заводу за шість років. За моделлю лінійної регресії приведених показників вияснити.

Показники	Роки
	1	2	3	4	5	6
Прибуток (тис.грн.)	2000	2070	2150	2110	2200	2230
Вартість основних фондів (тис.грн.)	8000	8100	8300	8450	8520	8600
Чисельність робітників (чол.)	500	480	470	490	460	455

 чи вигідно підприємству зменшення чисельності робітників до 450  чол. в наступному році при збереженні вартості основних фондів на рівні останнього року.   

                                    Варіант № 29

В таблиці наведені вибіркові дані, які характеризують виробіток одного працюючого за зміну, тривалість внутрішніх простоїв, а також виробничий стаж. Прогнозні рішення передбачають збільшення виробничого стажу у працюючих до  семи років, а тривалість простоїв знизити до 12 хв. За лінійною моделлю регресії оцінити прогнозні рішення щодо виробітку за зміну.

 

Виробіток  за зміну     (шт.)	390   387   387   401   394   394   393   391   404   395
Тривалість простоїв     (хв.)	12     15      17    11     14     12      16    13     10     13
Виробничий стаж     (роки)	3       2        2      6        4       5       3       5       6       4

                                        

   

                                            Варіант № 30

В якості факторів, що впливають на термін замовлень, були вибрані маса і трудомісткість виготовлення приладу. Ці дані визначаються на основі місячної звітності, що приведена в таблиці

№	1     2         3       4      5     6     7      8       9      10
Фактич- ний цикл виготов- лення (днів)	5,7   6,1     8,1    6,7   9,1   8    8,1   8,3    8,5    13
Маса (кг)	10,3  10,8  10,8  11  12,5  13  13,1  13,1  13,9  14,7
Трудоміст- кість (нормо-годин)	0,9    1,2     1,3   1,8   1,8   1,7   1,8   1,8   2,8   1,8

За моделлю лінійної регресії дайте відповідь на питання, чи виправданим буде випуск приладу вагою 15 кг при 3-ох нормогодинах.

                                     

                                   Варіант № 31

В таблиці приведена динаміка продажу і цін на бензин на автозаправочних станціях фірми “Арго”

Місяць	Обсяг продажу                                                                       (тис.т.)	Ціна (грн./л.)
Січень Лютий Березень Квітень Травень	100 98 85 75 70	1,6 1,63 1,65 1,7 1,7

За побудованою лінійною,трендовою моделлю регресії (авторегресії) знайдіть прогноз продажу бензину в червні місяці за ціною 1,72 грн..

 

                                            Варіант № 32

Виходячи із фактичних обсягів реалізації товару за шість місяців року, керівництво компанії прийняло рішення добитися зламу в зниженні обсягів реалізації до максимально  можливого рівня, що був у січні місяці.

Місяць	Обсяг продажу (тис.грн.)	Кількістьтоварів- аналогів	Рекламний бюджет (тис.грн.)
січень	1280	0	10
лютий	1190	0	10
березень	1020	1	8
квітень	1100	1	12
травень	1050	2	10
червень	980	2	10

Аналітичним відділом компанії було встановлено, що до числа регульованих факторів відноситься обєм рекламного бюджету, а до числа нерегульованих факторів, якими компанія управляти не може, відноситься поява на ринку товарів- аналогів конкурентів. Визначити за лінійною моделлю регресії, чи правильне рішення прийняла компанія, за прогнозами якої число товарів- аналогів зросте в липні місяці до трьох, а обєм рекламного бюджету вона приймає на рівні квітня місяця ?

                                                 Варіант № 33

Виходячи із фактичних обсягів реалізації товару за шість місяців року, керівництво компанії прийняло рішення добитися зламу в зниженні обсягів реалізації до максимально  можливого рівня, що був у січні місяці.

Місяць	Обсяг продажу (тис.грн.)	Кількість посередників	Число співробітників відділу продаж
січень	1280	5	11
лютий	1190	5	10
березень	1020	4	12
квітень	1100	3	11
травень	1050	3	10
червень	980	2	9

Аналітичним відділом компанії було встановлено, що до числа регульованих факторів відносяться: посередники, співробітники відділу продаж. За лінійною моделлю регресії вияснити прогнозне рішення на липень місяць – за максимального числа співробітників відділу продаж і відсутності посередників                      

                                     

                                           Варіант № 34

В таблиці приведені значення регіональних показників за вісім періодів: середньодушоого доходу населення, середнього рівня споживчих цін і місткості ринку.

Показник	Період
	1	2	3	4	5	6	7	8
Місткість ринку(тис.тон)	239	200	150	142	168	170	140	139
Середньодушо ві доходи(тис. грн.в рік)	2,58	3,6	4,8	5,42	5,44	6	7,3	8
Середній рівень цін на споживчі товари(тис.грн.)	0,004	0,017	0,027	0,033	0,009	0,02	0,03	0,02

Чи є втішним прогноз місткості ринку на девятий період для рівня середньодушових доходів 8,4 тис.грн. і середнього рівня цін 0,035?

                                             Варіант № 35

За вибірковими даними ціни принтера і двох важливих досліджуваного товару факторів: загальний ресурс принтера і ціна картріджа/ресурс картріджа (див.табл.)

Ціна принтера(дол)	246	300	400	600	900
Загальний ресурс принтера (тис.сторінок)	10	30	35	110	360
Ціна картріджа/ ресурс картріджа дол/стор.	0,0107	0,0178	0,0188	0,018	0,0129

Побудувати лінійну модель регресії. Знайти прогноз ціни принтера при найбільшому загальному ресурсі принтера і найменшому співвідношенні ціни картріджа до ресурсу картріджа.

            

 

 

 

                                              Варіант № 36

Виходячи із фактичних обсягів реалізації товару за шість місяців року, керівництво компанії прийняло рішення добитися зламу в зниженні обсягів реалізації до максимально  можливого рівня, що був у січні місяці. Аналітичним відділом компанії було встановлено

Місяць	Обсяг продажу (тис.грн.)	Ціна товару (тис.грн.)	Число аналогічних товарів конкурентів
січень	1280	0,05	0
лютий	1190	0,06	1
березень	1020	0,07	2
квітень	1100	0,06	1
травень	1050	0,05	2
червень	980	0,04	2

, що до числа регульованих факторів відносяться ціновий фактор, а до нерегульованих факторів – число аналогічних товарів конкурентів. Визначити за моделлю лінійної нормальної регресії прогноз обсягу продажу в липні, коли червнева ціна збережеться, а конкурентів не передбачається.

                                                 Варіант № 37

В таблиці представлені статистичні дані значень середньодушових доходів населення в поточному і минулому (в попередньому до поточного) періодах, а також значень місткості ринку в поточному періоді.

Показник	Період
	1	2	3	4	5	6	7
Місткістьринку(тис.тон) в поточному періоді	200	150	142	168	170	140	139
Середньодушові доходи(тис.грн.) в поточному періоді	3	4,8	5,42	5,44	6	6,3	6,2
Середньодушові доходи(тис.грн.) в минулому періоді	4,5	3,6	4	5,42	5,44	5,3	4,6

Знайдіть прогноз місткості ринку на 8 період за середньодушовими доходами 7 тис.грн.

                                        

                  

                                           Варіант № 38

В таблиці приведені статистичні дані обєму реалізації продукції, її собівартості і чисельність працюючих у виробничій сфері за 12 періодів

Номер періоду	Обєм реалізації продукції(тис.грн.)	Собівартість продукції(тис.грн.)	Чисельність працюючих
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	40470 37130 28240 24950 24050 23040 20470 18820 17610 15456 11750 10147	28090 25931 25960 17210 24700 20240 20755 18410 18260 15939 8730 8628	61 50 12 10 29 20 43 31 13 56 38 37

Підприємство намагається виправити становище зі спадом реалізації продукції. Який прогноз реалізації продукції слід очікувати підприємству в 13 періоді за собівартістю продукції  10000 грн. і чисельності працюючих 35 чол.?

                                           Варіант № 39

Компанія має в регіоні 12 підприємств. В таблиці приведені статистичні дані валового прибутку від реалізації продукції за деякий період, її собівартості і чисельності працюючих.

Номер регіону	Обєм реалізації продукції(тис.грн.)	Собівартість продукції(тис.грн.)	Чисельність працюючих
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	7750 520 2840 370 -464 -60 -1150 -487 15250 46960 -940 -959	17210 27960 20240 2030 15930 20260 307550 46960 86280 88801 109310 18410	10 12 11 9 46 13 63 29 37 60 30 20

Чи можливі збитки для нового створеного підприєиства з числом працюючих 35 чол., якщо собівартість продукції планується в розмірі 20000 грн.?

                                          Варіант № 40

На основі даних про курс євро, фондового індекса, курсової вартості акцій (див.таблицю) за 10 днів, скласти прогноз курсової вартості акцій для фондового індексу 4,9 і курсу євро 6 грн., використавши лінійну модель регресії.

Курс               євро(грн.)	5,8  5,89  5,84  5,89  5,87  5,8    5,79  5,81  5,8   5,79
Курсова вартість акцій(грн.)	102  110   108   106   103   101   99    103   102   100
Фондовий індекс	4,5  4,3    4,5    5,1       5     4,6   4,8     4,3    4,4    4,7

                                          Варіант № 41

Забудовник оцінює вартість групи невеликих офісних будівель в традиційному діловому районі. Він навмання вибрав 11 будівель і отримав наступні дані

Вартість будівлі (тис.грн.)	142     144    151   150    139    169    135    142    163   169    149
Загальна площа (кв.м.)	2310  2333  2356  2379  2402  2425  2448  2471  2494  2517  2540
Кількість офісів	2       2         3        3        2        4         2        2       3        4        2

 За лінійною моделлю регресії забудовник визначає прогнозну оцінену вартість будівлі під офіс в тому ж районі, яка має площу 2500 кв.м. і три офіси. Знайдіть цю прогнозну оцінку.

                                               Варіант № 42

За статистичними даними за вісім кварталів наявність свинини на душу (кг.) становила: 9,22; 6; 7,19; 19,25; 19; 19,75; 23,86; 19; споживчі ціни на свинтну(грн.): 18,4; 27,45; 24,35; 17,7; 19,8; 18,9; 17,75; на говядину: 12.44; 12.55; 12.56; 12.88; 12.89; 12.9; 13.1; 13.4. За експертними оцінками прогнозна ціна на свинину має стабілізуватися на рівні 20 грн. Знайдіть прогнозовану кількість свинини на душу за ціни на свинину 20 грн. і ціни на говядину 13 грн.. 

                                          Варіант № 43

На місцевому ринку за кожен із перших місяців року було продано свинини (кг.): 2624; 2718; 3607; 3613; 3863; 3931; 3965; 4119; за наступними споживчими цінами (євро за 1 кг.): 1,76; 2,09; 1,99; 1,73; 1,81; 1,78; 1,79; 1,8. Побудувати лінійну трендову модель нормальної регресії попиту на свинину, знайти прогноз реалізації свинини на девятий місяць за ціною 1,85 євро за кг.

                                   

                                  Варіант № 44

За статистичними даними помісячної реалізації торговельним підприємством мила і пральних порошків разом узятих (тис. грн.): 200; 220; 230; 240; 250; 235; 225, а також цін реалізації на мило (грн.за пачку): 1,4; 1,2; 1,1; 1,15; 1; 1,2; 1,1, на пральний порошок: 2,3; 2,4; 2,2; 2,35; 2,45; 2,32; 2,25 знайдіть прогнозні рішення щодо реалізації цих товарів на 8-й місяць, якщо прогнозні ціни очікуються: на мило, 1,3 грн.; на пральний порошок 2,1 грн.

                                  Варіант № 45                                                                                                         

В наявності наступні дані (див. Табл.) про затрати на новий вид реклами і обігу по продажу товарів по вісьми фірмах в різні періоди часу

Фірма	Зоря    Схід    Сила    Енергія   Темп   Роза    Альфа   Альянс
Затрати на рекламу (тис.грн.)	10         20        20          40           60        50         55         75
Обіг (тис.грн.)	140      190       250       220          300     320        330        290

Побудувати лінійну трендову модель нормальної регресії. Знайти прогнозні рішення для новоствореної фірми з витратами на новий вид реклами в 42 тис.грн в девятому періоді часу.

                               Варіант № 46

В таблиці приведені дані продажу і цін на бензин на автозаправочних станціях за півроку

Місяць	Обсяг продажу (тис.тон.)	Ціна товару (грн. / л.)	Автозаправка
січень	100	3,6	Арго
лютий	98	3,63	ТНК
березень	85	3,65	Лукойл
квітень	75	3,7	Вайс
травень	70	3,7	Татнафта
червень	78	3,64	Вож

За побудованою лінійною трендовою моделлю нормальної регресії знайдіть прогноз продажу бензину в липні місяці за ціною 3,68 грн./ л.

 

                                       Варіант № 47

За статистичними даними щоденної реалізації торговельним підприємством мила і пральних порошків разом узятих (пачок.): 200; 220; 230; 240; 250; 235; 225, а також цін реалізації на мило (грн.за пачку): 1,4; 1,2; 1,1; 1,15; 1; 1,2; 1,1, на пральний порошок: 2; 2,4; 2,2; 2,35; 2,45; 2,3; 2,25 знайдіть прогнозні рішення щодо реалізації цих товарів на 8-й день, якщо прогнозні ціни очікуються: на мило, 1,1 грн.; на пральний порошок 2,1 грн.

                                        Варіант № 48

ВАТ “Прогрес” харчової промисловості має 12 виробничих підприємств в регіоні. Керівництво товариства “Прогрес” вирішило дослідити залежність прибутку від таких показників як продуктивність праці і вкладених коштів в модернізацію і переоснащення виробництва за останній період. Були отримані наступні статистичні дані. Прибуток (тис.грн.): 39; 44; 40; 43; 48; 39; 42; 45; 40; 48; 50; 49. Продуктивність праці (грн.): 5; 7; 6; 7; 6; 5; 6; 9; 5; 10; 9; 10. Розмір інвестицій: 15; 18; 16; 17; 21; 15; 16; 18; 19; 20; 22; 21. Чи буде виправдано сподівання керівництва мати за найгірших обставин прибуток, який би перевищував середній прибуток по всіх 12 підприємствах за останній період, маючи найбільшу продуктивність праці і найбільші питомі інвестиції?

                                    Варіант № 49

Забудовник оцінює вартість групи невеликих офісних будівель в традиційному діловому районі. Забудовник за моделлю лінійної нормальної регресії бажає зробити аналіз для оцінки ціни офісної будівлі в заданому районі на основі наступних показників: загальна площа, кількість офісів, кількість входів, час експлуатації будівлі. Він має статистичні дані тільки трьох показників із пяти. Ціна будівлі під офіс (тис.грн.): 149; 144; 151; 150; 139; 160; 125; 143; 163; 169; 170. Загальна площа (кв.м.): 2310; 2333; 2356; 2379; 2402; 2425; 2448; 2471; 2494; 2517; 2540. Час експлуатації будівлі (років): 20; 18; 33; 43; 60; 23; 99; 34; 21; 55; 22. Яка прогнозна вартість будівлі площею 2400 кв.м. і сроком експлуатації 50 років?

                                    Варіант № 50

Фірма бажає придбати земельну ділянку певного розміру через аукціон в січні місяці, що наступив, маючи статистичні дані показників, які впливають на щомісячні торги аукціону, тобто на помісячну ціну земельних ділянок (тис.грн.): 133,8; 135; 135,79; 137,3; 138,13; 139,1; 139,9; 141,12; 141,89; 143,23; 144; 145,29; - це місяць року, починаючи з січня і кінчаючи груднем; кількість учасників аукціону: 5; 6; 6; 7; 8; 9; 9; 8; 8; 10; 10; 11. Визначити за моделлю лінійної нормальної регресії чи зможе фірма на 99% гарантувати придбання земельної ділянки на аукціоні в січні місяці, виділивши кошти на ці цілі в розмірі 135 тис грн., коли в аукціоні мають брати участь, крім неї, ще 11 фірм?