Заказ 32733 (400 грн.) Шпаргалки

Заказ 32733 (400 грн.) Шпаргалки 04.07.2019 10:09

Попередній перелік питань на іспит «Кількісні методи аналізу МЕВ»

 

Питання, що потребують розгорнутої відповіді:

1. База даних «Світові індикатори розвитку» Світового Банку

4. Спеціалізоване програмне забезпечення для кількісного аналізу

2. Статистичні бази даних Міжнародного Валютного Фонду

3. Статистичні бази даних Світової Організації Торгівлі

5. Етапи підготовки вхідних даних для аналізу

6. Методи діагностики та вирішення проблем з відсутніми спостереженнями

7. Методи діагностики та вирішення проблем з викидами

8. Описова статистика

9. Методи кореляційного аналізу

10. Алгоритм проведення частотного аналізу на прикладі аналізу факторів валютної кризи

11. Сигнальний метод як метод прогнозування кризових процесів

12. Алгоритм проведення аналізу середніх за допомогою t-критерію на прикладі обраних міжнародних економічних показників

13. Алгоритм проведення дисперсійного аналізу на прикладі обраних міжнародних економічних показників

14. Алгоритм проведення лінійного регресійного аналізу на прикладі обраних міжнародних економічних показників

15. Нелінійний регресійний аналіз

16. Алгоритм проведення кластерного аналізу на прикладі обраних міжнародних економічних показників

17. Види графіків

18. Імітаційне моделювання

19. Перевірка якості регресійної моделі

20. Алгоритм вирішення задачі оптимізації

21. Розподіл даних: види і засоби визначення

Тестові питання – потребують короткої відповіді:

1. Скільки потрібно бінарних змінних у регресії для дослідження впливу змінної у номінальній шкалі, яка може приймати  3 значення

2. 2 види кластерного аналізу

3. Намалюйте приклад матричного графіку

4. 2 приклади вимірювання відстаней між елементами у кластерному аналізі

5. Призначення бета-коефіцієнтів в регресії

6. Призначення скоригованого коефіцієнту детермінації

7. Який тест оцінює відмінність фактичних частот від очікуваних у частотному аналізі

8. 2 приклади функцій, які мінімізується в рамках сигнального підходу

9. 3 види дисперсійного аналізу

10. Намалюйте матрицю сигналів

13. Яким критерієм визначається значущість відмінностей між кластерами

11. Напишіть приклад формули функції втрат із штрафною функцією

12. Лінеаризуйте регресію y=b0x1b1x2b2

14. 2 види непараметричних аналогів дисперсійного аналізу

15. 2 способи визначення наявності проблеми мультиколінеарності у регресійній моделі

16. Як називається дисперсійний аналіз з багатьма залежними змінними?

18. 2 непараметричні аналоги t-тесту у аналізі середніх

19. Напишіть приклад регресії із псевдо-змінною (бінарною змінною), яка особливість псевдозмінної?

23. 3 приклади передумов дисперсійного аналізу

25. Намалюйте приклад дендрограми з кластерного аналізу

27. Покажіть в таблиці або графічно приклад взаємодії факторів в рамках дисперсійного аналізу

28. Наведіть приклад крос-табуляції для частотного аналізу за 2 змінними, поясніть її елементи

29. Формула сили сигналу

30. Напишіть приклад двофакторної регресії, яка враховує ефект взаємодії факторів

31. 3 непараметричні аналоги кореляції Пірсона

32. 2 приклади додаткових передумов для багатомірного дисперсійного аналізу порівняно з одномірним

33. 2 приклади непараметричних методів