Написание контрольных, курсовых, дипломных работ, выполнение задач, тестов, бизнес-планов
Главная \ Методичні вказівки \ Методические указания и информация

дипломная работа, заказать диплом, заказать дипломную работу, заказать курсовую, курсовая на заказ, КНЕУ помощь, помощь КНЕУ, курсовая КНЕУ, нархоз курсовая, написание диплома, написание курсовой, написание реферата, написание контрольной, помощь заочникам, диплом заочникам, заказать диплом заочка, купить дипломную, купить курсовую, купить контрольную

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Методичні вказівки

 

та індивідуальні завдання по виконанню лабораторних та практичних занять з курсу "Економетрика"

 для  студентів економічних спеціальностей

частина 4

 

Укладачі:

Комазов П.В.


Лабораторна робота № 4

 

Тема. Множинна нелінійна регресія

 

Для виконання лабораторної роботи студент повинен знати:

- мету і зміст заданої роботи, порядок її виконання;

- як звести не лінійну регресію до множини лінійної регресії;

-  матричну форму оцінки прогнозу і його надійного інтервалу;

- як знайти добуток матриць, використовуючи функцію скалярного добутку;

- як знайти частинні коефіцієнти еластичності і їх економічну інтерпретацію;

- множинний коефіцієнт детермінації.

Студент повинен вміти:

Користуватися пакетом Excel:

1) будувати таблиці;

2) складати і копіювати формули;

3) працювати з базою даних;

4) знаходити добуток матриць, використовуючи функцію СУММПРОИЗВ (скалярний добуток);

Студент повинен підготувати:

-         алгоритм розв'язування даної задачі з використанням електронних таблицьExcel.


Завдання

1. Зробити  заміну змінних та привести стохастичну залежність між факторами і показником з нелінійного до лінійного вигляду.

2. На основі статистичних даних показника Y і факторів X1 та X2 знайти оцінки параметрів регресії за допомогою вбудованої функції Линейн() (дивись завдання за варіантами).

3. Знайти оцінки параметрів регресії за допомогою матричних обчислень:

.

4. Розрахувати частинні коефіцієнти еластичності:

 

,

 

5. Використовуючи критерій Фішера, оцінити з надійністю Р=0,95 адекватність прийнятої математичної моделі статистичним даним.

6. Зробити оцінку прогнозного значення показника.

7. Побудувати графік показника Y та розрахункових даних Yp на одній діаграмі.

8. Зробити висновки.

 

 

 

 


Варіанти вихідних даних до роботи № 4

 

1

 

 

x1

0,43

0,78

091

1,03

1,29

1,30

1,62

1,70

1,71

1,77

1,99

2,06

2,42

2,63

2,89

x2

5,12

5,09

4,70

4,23

3,87

3,43

3,26

2,85

2,59

2,50

2,11

1,73

1,35

0,87

0,48

y

21, 22

23,19

21,78

17,83

17,36

12,70

14,63

11,08

9,82

10,20

8,92

7,90

8,94

6,30

?

 

 

2

 

x1

5,12

5,36

7,15

8,73

9,96

10,66

11,79

12, 08

12,17

13,67

15,12

15,96

18,47

20,08

20,84

x2

3,02

2,89

2,86

2,76

2,61

2,41

236

2,32

2,15

2,14

2,09

1,86

1,82

1,73

1,67

y

31,9

31,68

43,69

54,43

59,50

59,16

66,65

67,91

62,26

73,34

80,70

77,80

91,17

97,43

?

 

 

3

 

x1

0,51

0,63

0,88

1,11

1,25

1,36

1,50

1,53

1,78

2,09

2,20

2,25

2,34

2,56

2,57

x2

24,15

22,91

22,77

20,78

19,93

19,50

19,38

18,72

18,33

18,16

16,16

14,46

12,84

11,38

10,32

y

972,26

406,1

150,32

87,03

65,67

56,43

48,17

45, 75

38,23

31,91

27,19

25,65

21,79

19,03

?

 

 

4

 

x1

15,78

15,26

13,43

13,07

12,13

11,52

11,,35

10,22

8,62

8,00

7,65

7,60

6,09

5,45

0,51

x2

0,49

0,81

1,14

1,30

1,55

1,65

1,73

2,11

2,31

2,50

2,77

2,80

3,08

3,29

3,50

y

41,11

42,82

40,16

39,65

37,51

37,45

36,,38

36,96

3118

30,73

29,59

30,87

24,49

23,61

?

 

 

5

 

x1

5,12

5,70

6,50

7,24

7,87

8,15

8,41

9,26

9,66

10,02

10,25

10,35

10,38

10,58

10,83

x2

12,11

11,86

11,80

11,71

11,23

10,88

10,30

9,57

9,56

9,46

9,24

8,54

8,13

7,51

6,77

y

11,78

9,41

8,74

9,06

10,22

10,31

8,62

8,67

9,01

9,99

7,76

9,87

10,96

12,11

?

 

 

6

 

x1

1,12

1,39

1,53

1,96

2,20

2,32

2,76

2,97

3,19

3,20

3,44

3,67

4,05

4,55

4,98

x2

13,13

15,48

15,58

17,26

17,44

19,72

21,51

23,50

24 ,93

26,85

29,30

29,44

31,93

33,51

34,02

y

49,48

54,28

54,24

58,46

59,08

64,48

70,09

76,45

80,95

85,00

92,65

92,68

99,92

104,3

?

 

 

7

 

x1

50,76

58,53

97,01

126,17

143,64

152,62

189,46

198,89

23,0,0

243,4

261,7

264,13

269,00

284,10

298,3

x2

52,07

57,44

73,24

74,97

83,16

88,94

132,44

15,39

193,8

231,0

273,9

308,23

323,40

361,4

400,9

y

16,90

18,12

18,98

19,57

19,81

20,61

21,19

21,82

22,3

22,7

22,70

23,56

23,00

23,09

?

 

 

8

 

x1

52,06

73,80

73,85

84,,23

98,84

103,30

105,39

108,43

114,5

148,8

181,3

206,63

236,00

274 ,7

293,6

x2

25,17

27,33

26,17

27,39

27,17

27,,20

26,17

30,47

29,17

30,48

30,17

31,92

31,17

33,95

32,17

y

68,26

73,07

70,62

73,88

74,16

74,75

75,59

80,15

79,34

82,63

81,01

86,12

84,06

90,04

?

 

 

9

 

x1

3,52

4,676

5,507

7,729

7,995

10,07

12,98

14,84

17,83

18,67

21,15

23,12

25,09

27,77

29,67

x2

52,06

53,10

53,62

55,07

57,63

58,86

59,28

62,22

65,95

67,37

69,86

70,54

74,25

75,26

77,69

y

20,99

19,23

19,53

18,10

20,16

19,92

19,27

18,28

18,53

18,17

18,87

19,5

19,22

19,19

?

 

 

10

 

x1

52,06

52,63

54,10

57,86

58,47

61,71

66,08

68,23

72,11

72,44

74,77

78,6

84,53

84,60

85,02

x2

21,06

22,85

24,73

29,00

31,07

35,48

35,90

39,93

41,57

43,36

46,26

49,31

53,1

53,64

56,1'7

y

5,625

5,509

5,645

5,812

5,997

6,092

6,11

6,463

6,356

6,626

6,431

6,568

6,835

7,129

?

 

 

11

 

x1

0,52

5,319

10,02

14,61

20,11

20,17

25,30

27,61

30,25

32,38

37,38

41,01

44,43

47,47

52,25

x2

2,42

7,024

11,38

14, 3

15,34

17,31

21,78

24,69

29,48

32,98

35,63

40,52

41, 4

44,33

46, 89

y

2,399

0,961

0,593

0,579

0,557

0,409

0,367

0,411

0,336

0,365

0,245

0,199

0,359

0,318

?

 

 

12

 

x1

46,23

49,50

51,28

51, 3

53, 22

54,48

57,23

59,64

64, 01

65,38

66,73

67,46

70,16

70,58

71,36

x2

25,65

33,44

38,33

45,77

53,06

55,48

62,71

68,42

68,94

69,58

73,28

79,46

 82,52

87,19

93,83

y

5,25

5,593

50,16

5,128

5,056

5,89

5,323

5,312

5,977

 5,363

5,984

5,692

5,402

5,28

?

 

 

13

 

x1

3,05

3,78

4,119

4,629

6,053

7,234

7,535

9,434

9,658

10,05

11,04

12,16

13,14

13,73

13,86

x2

4,26

5,326

7,272

7,793

8,679

10,55

12,00

13,72

14, 63

14,75

16,58

17,25

18,65

19,55

20,12

y

2,57

3,718

1,822

2,595

5,662

6,298

4,303

66,35

5,848

7,223

6,645

7,30

7,569

7,486

?

 

 

14

 

x1

52,07

52,74

56,49

63,00

67,17

73,05

77,25

83,86

87,47

89,11

95,42

101,90

104,20

109,60

112,60

x2

35,55

40,23

41,59

43,75

46,95

50,17

51,74

59,14

63,24

68,21

74,64

82,28

87,33

95,06

96,19

y

9,794

9,943

9,354

9,837

10,09

10,69

10,92

11, 31

12,28

11,57

12,81

12,40

13,39

13,01

?

 

 

15

 

x1

52,07

58,76

64,73

68,06

69,3

72,78

77,07

77,32

82,93

83,91

88,40

90,29

93,39

99,93

102,30

x2

34,45

35,22

37,25

39,59

41,01

41,55

44,26

44,41

47,84

48,06

48,83

52,53

54,57

56,89

59,91

y

31,40

32,38

34,27

35,48

35,81

35,66

37,70

36,34

38,83

39,17

39,93

39,77

40,60

40,56

?

 

 

16

 

x1

25,25

27,90

31,36

32,55

38,27

42,25

43,94

45,93

46,21

47,87

50,91

56,75

58,27

62,89

63,97

x2

31,34

32,61

34,66

35,94

37,61

39,95

41,92

43,03

43,40

44,29

44,58

44,79

47,06

47,58

47,72

y

15,65

17,50

17,88

17,40

18,09

18,47

20,34

19,33

19,33

20,27

21,05

20,92

21,63

22,05

?

 

 

17

 

x1

2,31

5,376

8,344

8,85

8,943

9,951

11,04

12,49

14,23

16,79

20,03

23,81

27,08

27,58

31,07

x2

0,31

0,39

0,415

0,471

0,514

0,807

0,902

0,965

1,209

1,269

1,434

1,722

1,782

1,91

2,186

y

4,309

4,585

5,107

5,884

6,455

6,99

7,299

7,532

8,231

9,816

10,98

13,29

14,39

14,11

?

 

18

 

x1

1,61

1,96

92,18

2,21

2,47

2,48

2,8

2,88

2,89

2,95

3,17

3,24

3,6

3,81

4,07

x2

6,3

6,27

5,88

5,41

5,05

4,61

4,44

4,03

3,77

3,68

3,29

2,91

2,53

2,05

1,66

y

21, 22

24,37

22,96

19,01

18,54

13,88

15,81

12,26

11

11,38

10,1

9,08

10,12

7,48

?

 

19

 

x1

6,3

6,54

8,33

9,91

11,14

11,84

12,97

12, 08

13,35

14,85

16,3

17,14

19,65

21,26

22,02

x2

4,2

4,07

4,04

3,94

3,79

3,59

237,18

3,5

3,33

3,32

3,27

3,04

3

2,91

2,85

y

33,08

32,86

44,87

55,61

60,68

60,34

67,83

69,09

63,44

74,52

81,88

78,98

92,35

98,61

?

 

20

 

x1

1,69

1,81

2,06

2,29

2,43

2,54

2,68

2,71

2,96

3,27

3,38

3,43

3,52

3,74

3,75

x2

25,33

24,09

23,95

21,96

21,11

20,68

20,56

19,9

19,51

19,34

17,34

15,64

14,02

12,56

11,5

y

973,44

407,28

151,5

88,21

66,85

57,61

49,35

45, 75

39,41

33,09

28,37

26,83

22,97

20,21

?

 

21

 

x1

16,96

16,44

14,61

14,25

13,31

12,7

11,,35

11,4

9,8

9,18

8,83

8,78

7,27

6,63

1,69

x2

1,67

1,99

2,32

2,48

2,73

2,83

2,91

3,29

3,49

3,68

3,95

3,98

4,26

4,47

4,68

y

42,29

44

41,34

40,83

38,69

38,63

36,,38

38,14

3119,18

31,91

30,77

32,05

25,67

24,79

?

 

22

 

x1

6,3

6,88

7,68

8,42

9,05

9,33

9,59

10,44

10,84

11,2

11,43

11,53

11,56

11,76

12,01

x2

13,29

13,04

12,98

12,89

12,41

12,06

11,48

10,75

10,74

10,64

10,42

9,72

9,31

8,69

7,95

y

12,96

10,59

9,92

10,24

11,4

11,49

9,8

9,85

10,19

11,17

8,94

11,05

12,14

13,29

?

 

23

 

x1

2,3

2,57

2,71

3,14

3,38

3,5

3,94

4,15

4,37

4,38

4,62

4,85

5,23

5,73

6,16

x2

14,31

16,66

16,76

18,44

18,62

20,9

22,69

24,68

24 ,93

28,03

30,48

30,62

33,11

34,69

35,2

y

50,66

55,46

55,42

59,64

60,26

65,66

71,27

77,63

82,13

86,18

93,83

93,86

101,1

105,48

?

 

24

 

x1

51,94

59,71

98,19

127,35

144,82

153,8

190,64

200,07

23,0,0

244,58

262,88

265,31

270,18

285,28

299,48

x2

53,25

58,62

74,42

76,15

84,34

90,12

133,62

16,57

194,98

232,18

275,08

309,41

324,58

362,58

402,08

y

18,08

19,3

20,16

20,75

20,99

21,79

22,37

23

23,48

23,88

23,88

24,74

24,18

24,27

?

 

25

 

x1

53,24

74,98

75,03

84,,23

100,02

104,48

106,57

109,61

115,68

149,98

182,48

207,81

237,18

274 ,7

294,78

x2

26,35

28,51

27,35

28,57

28,35

27,,20

27,35

31,65

30,35

31,66

31,35

33,1

32,35

35,13

33,35

y

69,44

74,25

71,8

75,06

75,34

75,93

76,77

81,33

80,52

83,81

82,19

87,3

85,24

91,22

?

 

26

 

x1

4,7

5,856

6,687

8,909

9,175

11,25

14,16

16,02

19,01

19,85

22,33

24,3

26,27

28,95

30,85

x2

53,24

54,28

54,8

56,25

58,81

60,04

60,46

63,4

67,13

68,55

71,04

71,72

75,43

76,44

78,87

y

22,17

20,41

20,71

19,28

21,34

21,1

20,45

19,46

19,71

19,35

20,05

20,68

20,4

20,37

?

 

27

 

x1

53,24

53,81

55,28

59,04

59,65

62,89

67,26

69,41

73,29

73,62

75,95

79,78

85,71

85,78

86,2

x2

22,24

24,03

25,91

30,18

32,25

36,66

37,08

41,11

42,75

44,54

47,44

50,49

54,28

54,82

56,1'7

y

6,805

6,689

6,825

6,992

7,177

7,272

7,29

7,643

7,536

7,806

7,611

7,748

8,015

8,309

?

 

 

28

 

x1

1,7

6,499

11,2

15,79

21,29

21,35

26,48

28,79

31,43

33,56

38,56

42,19

45,61

48,65

53,43

x2

3,6

8,204

12,56

14, 3

16,52

18,49

22,96

25,87

30,66

34,16

36,81

41,7

41, 4

45,51

46, 89

y

3,579

2,141

1,773

1,759

1,737

1,589

1,547

1,591

1,516

1,545

1,425

1,379

1,539

1,498

?

 

29

 

x1

47,41

50,68

52,46

51, 3

53, 22

55,66

58,41

60,82

64, 01

66,56

67,91

68,64

71,34

71,76

72,54

x2

26,83

34,62

39,51

46,95

54,24

56,66

63,89

69,6

70,12

70,76

74,46

80,64

83,7

88,37

95,01

y

6,43

6,773

51,34

6,308

6,236

7,07

6,503

6,492

7,157

6,543

7,164

6,872

6,582

6,46

?

 

30

 

x1

4,23

4,96

5,299

5,809

7,233

8,414

8,715

10,614

10,838

11,23

12,22

13,34

14,32

14,91

15,04

x2

5,44

6,506

8,452

8,973

9,859

11,73

13,18

14,9

14, 63

15,93

17,76

18,43

19,83

20,73

21,3

y

3,75

4,898

3,002

3,775

6,842

7,478

5,483

67,53

7,028

8,403

7,825

8,48

8,749

8,666

?