Інформатика і інформаційні технології

Содержание

ВВЕДЕНИЕ.. 5

1 Неразрушающий контроль. Реконструкция параметров неоднородностей в материале. 7

1.1 Описание предметной области. 7

1.1.1 Введение в предметную область. 7

1.1.2 Общие представления о системе. 7

1.1.3 Практическое применение. 9

1.2 Задача неразрушающего контроля. 10

1.3 Искусственные нейронные сети. 11

1.3.1 Общие понятия. Биологический нейрон. 11

1.3.2 Математическая модель нейронной сети. Виды нейронных    сетей  16

1.4 Обоснование выбора метода. 34

2 Программное обеспечение для определения параметров неоднородности в материале. 35

2.1 Постановка задачи. 35

2.2 Анализ существующих решений. Выбор программной платформы.. 35

2.3 Описание объектной модели. 37

2.3.1 Общая структура приложения. 37

2.3.2 Описание структуры модулей расширения. 42

2.4 Основные алгоритмы и оптимизации. 44

2.4.1 Сигмоидальный нейрон. Концепция управления потоками. 44

2.4.2 Улучшение сходимости и ускорение обучения нейронной сети. 54

2.4.3 Радиальные нейронные сети. Распараллеливание вычислений. 57

2.5 Основные виды отчетов и графиков. 61

3 Результаты работы программы.. 64

3.1 Эксперименты с персептроном и выбор оптимальных. 64

коэффициентов. 64

3.2 Сравнение результатов работы РБФ и Персептрона. 67

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.. 69

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 70

Приложение 1 Руководство пользователя. 72